The relational DBMS technology is a success in the commercial market. This success has led to the use of DBMS technology in application environments requesting their traditional virtues but at the same time adding new requirements such as: Very high transaction rates, real-time transaction response, and continuous availability. New multi-processor hardware architectures lay the foundation making it possible to meet these requirements. This book presents and analysis in a systematic way the main recovery approaches for centralised DBMSs developed over the last two decades, in particular to how well they fulfil the requirements for availability and soft real-time response. The analysis relates specifically to approaches used in current commercial and research systems. The element in particular lacking in the current methods is the ability to on-line re-establish the faulttolerance level automatically and without blocking. A set of novel recovery methods for parallel DBM's based on multi-computer shared nothing hardware is presented. The recovery methods are intended to support: Continuously available transaction services, very high transaction loads, and soft real-time transaction response.
Dieses Buch gibt einen guten, systematisch gegliederten Einblick in die maßgeblichen Methoden des Recovery ("Wiederherstellung"), eines der wichtigsten Themen im Bereich des Handlings großer Datenbanksysteme. Dabei geht es darum, wie die Verfügbarkeit korrekter Daten gewährleistet sowie Transaktionen und Änderungen von Daten hinsichtlich Echtzeit möglichst optimal bewerkstelligt werden können. Behandelt werden sowohl kommerzielle wie auch in der Forschung verwandte parallele Systeme.
Aktualisiert: 2023-07-02
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The relational DBMS technology is a success in the commercial market. This success has led to the use of DBMS technology in application environments requesting their traditional virtues but at the same time adding new requirements such as: Very high transaction rates, real-time transaction response, and continuous availability. New multi-processor hardware architectures lay the foundation making it possible to meet these requirements. This book presents and analysis in a systematic way the main recovery approaches for centralised DBMSs developed over the last two decades, in particular to how well they fulfil the requirements for availability and soft real-time response. The analysis relates specifically to approaches used in current commercial and research systems. The element in particular lacking in the current methods is the ability to on-line re-establish the faulttolerance level automatically and without blocking. A set of novel recovery methods for parallel DBM's based on multi-computer shared nothing hardware is presented. The recovery methods are intended to support: Continuously available transaction services, very high transaction loads, and soft real-time transaction response.
Dieses Buch gibt einen guten, systematisch gegliederten Einblick in die maßgeblichen Methoden des Recovery ("Wiederherstellung"), eines der wichtigsten Themen im Bereich des Handlings großer Datenbanksysteme. Dabei geht es darum, wie die Verfügbarkeit korrekter Daten gewährleistet sowie Transaktionen und Änderungen von Daten hinsichtlich Echtzeit möglichst optimal bewerkstelligt werden können. Behandelt werden sowohl kommerzielle wie auch in der Forschung verwandte parallele Systeme.
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The relational DBMS technology is a success in the commercial market. This success has led to the use of DBMS technology in application environments requesting their traditional virtues but at the same time adding new requirements such as: Very high transaction rates, real-time transaction response, and continuous availability. New multi-processor hardware architectures lay the foundation making it possible to meet these requirements. This book presents and analysis in a systematic way the main recovery approaches for centralised DBMSs developed over the last two decades, in particular to how well they fulfil the requirements for availability and soft real-time response. The analysis relates specifically to approaches used in current commercial and research systems. The element in particular lacking in the current methods is the ability to on-line re-establish the faulttolerance level automatically and without blocking. A set of novel recovery methods for parallel DBM's based on multi-computer shared nothing hardware is presented. The recovery methods are intended to support: Continuously available transaction services, very high transaction loads, and soft real-time transaction response.
Dieses Buch gibt einen guten, systematisch gegliederten Einblick in die maßgeblichen Methoden des Recovery ("Wiederherstellung"), eines der wichtigsten Themen im Bereich des Handlings großer Datenbanksysteme. Dabei geht es darum, wie die Verfügbarkeit korrekter Daten gewährleistet sowie Transaktionen und Änderungen von Daten hinsichtlich Echtzeit möglichst optimal bewerkstelligt werden können. Behandelt werden sowohl kommerzielle wie auch in der Forschung verwandte parallele Systeme.
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Die Stimmen zur 1. und zur 2. Auflage bestätigen: Endlich ein Buch, das den Leser wirklich verständlich an die Hand nimmt und sicher zum Ziel führt. Dies gelingt durch konsequente Beispielorientierung und leichte Verständlichkeit. Unterstützt wird der Leser zusätzlich durch den Online-Service. Schritt für Schritt werden die Etappen von der Analyse der Realität, die im Datenmodell abgebildet werden soll, zur Datenbank-Strukturierung aufgezeigt. Besonderer Vorzug sind die illustrativen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Unternehmenszusammenhängen und kaufmännischen Bereichen, zu denen in der 3. Auflage ausführliche Lösungen ergänzt wurden. Das Buch eignet sich für Studenten und Praktiker gleichermaßen, vor allem für Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und Betriebswirte.
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Die Stimmen zur 1. und zur 2. Auflage bestätigen: Endlich ein Buch, das den Leser wirklich verständlich an die Hand nimmt und sicher zum Ziel führt. Dies gelingt durch konsequente Beispielorientierung und leichte Verständlichkeit. Unterstützt wird der Leser zusätzlich durch den Online-Service. Schritt für Schritt werden die Etappen von der Analyse der Realität, die im Datenmodell abgebildet werden soll, zur Datenbank-Strukturierung aufgezeigt. Besonderer Vorzug sind die illustrativen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Unternehmenszusammenhängen und kaufmännischen Bereichen, zu denen in der 3. Auflage ausführliche Lösungen ergänzt wurden. Das Buch eignet sich für Studenten und Praktiker gleichermaßen, vor allem für Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und Betriebswirte.
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Die Stimmen zur 1. und zur 2. Auflage bestätigen: Endlich ein Buch, das den Leser wirklich verständlich an die Hand nimmt und sicher zum Ziel führt. Dies gelingt durch konsequente Beispielorientierung und leichte Verständlichkeit. Unterstützt wird der Leser zusätzlich durch den Online-Service. Schritt für Schritt werden die Etappen von der Analyse der Realität, die im Datenmodell abgebildet werden soll, zur Datenbank-Strukturierung aufgezeigt. Besonderer Vorzug sind die illustrativen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Unternehmenszusammenhängen und kaufmännischen Bereichen, zu denen in der 3. Auflage ausführliche Lösungen ergänzt wurden. Das Buch eignet sich für Studenten und Praktiker gleichermaßen, vor allem für Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und Betriebswirte.
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Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende von fachfremden Studiengängen mit Informatikanteilen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf den sogenannten Lebenswissenschaften, wie Medizintechnik, Rettungsingenieurwesen, Biotechnologie, Umwelttechnik oder Verfahrenstechnik. Das Lehrbuch eignet sich für Leser in Studium und Praxis, die sich einen Einstieg in die Informatik verschaffen wollen. Die Besonderheit dieses Buches liegt in der problembasierten Herangehensweise, sowie der nach verschiedenen Taxonomiestufen konzipierten Übungsaufgaben.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Das Buch soll Mainframe-Anwendern helfen, die Philosophie von Datenbanken zu verstehen und selbst Datenbankrecherchen zu formulieren. Hierfür stellt IBMs Query Management Facility, kurz QMF, eine sehr geschickt komponierte Sammlung von Werkzeugen zur Verfügung. Das Buch richtet sich an Endanwender und zeigt, wie man mit Hilfe von QMF fachliche Probleme lösen kann, auch ohne die Entwicklungsabteilung zu bemühen.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Das Buch soll Mainframe-Anwendern helfen, die Philosophie von Datenbanken zu verstehen und selbst Datenbankrecherchen zu formulieren. Hierfür stellt IBMs Query Management Facility, kurz QMF, eine sehr geschickt komponierte Sammlung von Werkzeugen zur Verfügung. Das Buch richtet sich an Endanwender und zeigt, wie man mit Hilfe von QMF fachliche Probleme lösen kann, auch ohne die Entwicklungsabteilung zu bemühen.
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In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert.
Eine Webseite ergänzt den Inhalt des Buches durch Tutorien für Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), Übungsumgebungen für Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen
Aktualisiert: 2023-07-02
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In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert.
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In den ersten fünf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Außerdem wird ein Überblick über andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankansätze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitäts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte für NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erläutert.
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Ziel des Buches ist es, dem Leser fundierte Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL zu vermitteln. Das Buch richtet sich an Anwendungsprogrammierer, die mit Hilfe von SQL auf Datenbanken zugreifen und an alle, die Datenbanken entwerfen oder erweitern wollen. Die Schwerpunkte des Buches sind relationale Datenbanken, Entwurf von Datenbanken und die Programmiersprache SQL. Aber auch Themen wie Recovery, Concurrency, Sicherheit und Integrität werden ausführlich besprochen.
Aktualisiert: 2023-07-02
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