Grundkurs Datenbanksysteme

Grundkurs Datenbanksysteme von Piepmeyer,  Lothar
- In diesem Lehrbuch finden Sie vor allem das für die Praxis wichtige Wissen rund um Datenbanken. - Viele Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispiele erleichtern Ihnen den Zugang zu diesem Themengebiet. - Im Internet: Aufgaben zum Buch (incl. Lösungen), die SQL-Skripte zum Erzeugen der Demodatenbank, sowie der Quellcode aus dem Buch und Folien für Dozenten Datenbanken sind heute allgegenwärtig und gehören darum zum Pflichtprogramm für jeden angehenden und gestandenen IT-Profi. In diesem Grundkurs lernen Sie, was für die praktische Arbeit mit Datenbanken wichtig ist. Ganz ohne Theorie geht es nicht, deshalb lernen Sie zu Beginn die Konzepte relationaler Datenbanksysteme kennen. Im zweiten Teil des Buches geht es um die Modellierung und das Design von Datenbanken. Als nächstes erhalten Sie eine Einführung in die Datenbankabfragesprache SQL, beschäftigen sich vor allem mit der select-Anweisung und erfahren, wie Sichten auf Datenbanken realisiert werden. Ein wichtiges Thema des Buches ist das Aufsetzen von und die Anwendungsentwicklung für Datenbanken. Hier werden grundlegende Java-Kenntnisse vorausgesetzt. Abschließend blickt dieser Grundkurs über die Grenzen der relationalen Datenbankwelt hinaus und stellt objektorientierte Datenbanken, XML-Datenbanken und NoSQL in den Grundzügen vor. Mit Hilfe von Schritt-für-Schritt-Anleitungen und zahlreichen Beispielen führt der Autor Sie anschaulich in das Themengebiet ein. Aufgaben zum Buch finden Sie im Internet unter www.grundkurs-datenbanksysteme.de. So können Sie das Buch zum Selbststudium oder begleitend zu einer Vorlesung nutzen. AUS DEM INHALT: Relationale Datenbanken, Tabellen und Constraints, Normalisierung, Einfache select-Anweisungen, Funktionen in SQL-Anweisungen, Geschachtelte Abfragen, Views, Transaktionen, JDBC, Hibernate, XML-Datenbanken, NoSQL u.v.m. Systemvoraussetzungen für eBook-inside: Internet-Verbindung und eBookreader Adobe Digital Editions.
Aktualisiert: 2023-04-18
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Qualitätsprüfung im Anfrageoptimierungsprozess Relationaler Datenbanksysteme

Qualitätsprüfung im Anfrageoptimierungsprozess Relationaler Datenbanksysteme von Arendt,  Volker
Relationale Datenbanksysteme stellen heute einen integralen Bestandteil der Informationsarchitektur der meisten Unternehmungen dar. Sie dienen als Informationsspeicher für Administrations- und Dispositions-, zunehmend aber auch für Planungs-, Kontroll- und vor allem Steuerungssysteme. Die Investition in die Basistechnologie Datenbanksystem bedeutet in diesem Kontext für jede Unternehmung eine Entscheidung mit vielfältigen Folgewirkungen. Die vorliegende Arbeit ist der Versuch, auf der formalen Grundlage des Relationenmodells eine externe Qualitätsprüfung für Relationale Datenbanksysteme zu definieren und prototypisch zu realisieren. Den Kern einer externen Qualitätsprüfung für Relationale Datenbanksysteme als herstellerunabhängige Prüfung von Produkteigenschaften stellt aufgrund ihrer zentralen Bedeutung die Prüfung der Qualität der Anfrageoptimierung, also die Fähigkeit des Relationalen Datenbanksystems zur Gestaltung von Anfragen unter diversen Zielsetzungen und Restriktionen, dar. Der Aufbau des Rahmenwerkes zur Prüfung der Qualität des Anfrageoptimierungsprozesses erfolgt in 2 Schritten: Zunächst werden auf der Grundlage der Relationenalgebra Transformationen identifiziert, die die Minimalanforderungen an die Anfrageoptimierung in Relationalen Datenbanksystemen darstellen. Diese werden im zweiten Schritt sukzessive in Anforderungen überführt, die für ein SQL-basiertes Datenbanksystem anwendbar sind. Das Rahmenwerk wird schliesslich einem Anwendungstest unterzogen, in dem die zuvor definierten Transformationen auf ein Produkt angewendet werden. Das Ergebnis einer derartigen produktbezogenen externen Qualitätsprüfung gibt einer Unternehmung einen neutralen Massstab an die Hand, mit dessen Hilfe die Investitionsentscheidung für ein Relationales Datenbanksystem fundiert werden kann. Diese Arbeit wurde 2005 mit dem Forschungspreis des Fachbereichs Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Bergischen Universität Wuppertal ausgezeichnet.
Aktualisiert: 2019-10-03
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