Aktualisiert: 2023-07-03
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Kapitel 1. Meßniveau von Daten -- Kapitel 2. Wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe -- Kapitel 3. Geordnete Statistiken und Rangstatistiken -- Kapitel 4. Einstichproben-Problem -- Kapitel 5. Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben -- Kapitel 6. Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben -- Kapitel 7. c- Stichproben-Problem -- Kapitel 8. Unabhängigkeit und Korrelation -- Kapitel 9. Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression -- Kapitel 10. Relative Effizienz -- Kapitel 11. Ausblick -- Mathematischer Anhang -- Lösungen -- Tabellen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis -- Korrekturliste
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Mit der Hilfe zahlreicher Beispiele gelingt durch das Buch ein umfassender Einstieg in die Statistik für Studierende der Pflege, Sozialen Arbeit und den Humanwissenschaften. Nach der Betrachtung von Fragestellungen, Hypothesen, dem Verhältnis von Theorie und Methode sowie diversen Studiendesigns folgen Berechnungen verschiedener Verteilungen, das Hypothesentesten, bivariate Analyseverfahren, Varianzanalyse und Regressionen, sowie Grundzüge der Mehrebenenanalyse, gemischter Modelle, Multidimensionaler Skalierung und Auszüge zur Instrumentenentwicklung. Das Buch enthält zahlreiche Übungsaufgaben inkl. ausführlicher Lösungen. Die Autorin und der Autor verfügen über langjährige Erfahrung in der Lehre in der Statistik und den standardisierten Verfahren.
Aktualisiert: 2023-04-16
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Dieses Buch vermittelt die grundlegenden statistischen Methoden und zeigt auf, wie sie im Betrieb eingesetzt werden können. Ausgehend von den Grundbegriffen der Statistik beschreiben die Autoren die Probleme der Datenerfassung und die Darstellungsmöglichkeiten der erfassten Daten. Die Methoden der Analyse dieser Daten und die damit verbundene Komprimierung von Informationen werden an den statistischen Maßzahlen, den Verhältnis- und Indexzahlen und der Zeitreihenanalyse erläutert. Zahlreiche Beispiele und Fragen mit Musterlösungen runden die inhaltliche Darstellung ab. Weitere Aufgaben, ebenfalls mit ausführlichen Lösungen, regen den Leser zur Nacharbeit an. Das Buch eignet sich besonders für den Unterricht an Wirtschaftsfachschulen, Wirtschaftsgymnasien, Leistungskursen Wirtschaft an Gymnasien und Fachakademien.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Keine Angst mehr vor Statistik und ihrer Anwendung im Betrieb! Ausgehend von den Grundbegriffen der Statistik werden die Datenerfassung und die Darstellungsmöglichkeiten der erfassten Daten beschrieben. Die Methoden der Analyse dieser Daten und die damit verbundene Informationskomprimierung werden an den statistischen Maßzahlen, den Verhältnis- und Indexzahlen und der Zeitreihenanalyse erläutert. Beispiele und Fragen mit Musterlösungen dienen dem weiteren Verständnis.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Kurt Scharnbacher führt Schritt für Schritt in alle wichtigen statistischen Methoden ein und zeigt, wie sie im Betrieb eingesetzt werden können. Mathematische Ableitungen finden sich nur dort, wo sie unumgänglich sind. Alle Formeln werden anhand von Beispielen erklärt. So verliert der Leser die Scheu vor dem Einsatz der statistischen Verfahren. Zusätzliche Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen ermöglichen eine Lernkontrolle.
Aktualisiert: 2023-02-01
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Verzeichnis: Das Lehrbuch führt verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Vordiplomwissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden.
Aktualisiert: 2023-01-26
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Dieses bewährte Lehrbuch führt leicht verständlich in die statistische Methodenlehre ein.Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Anhand zahlreicher Beispiele werden die Methoden quantitativer Analysen ausführlich erläutert.
Studierende, insbesondere der wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge, können sich mit diesem Lehrbuch gezielt auf ihre Prüfungen vorbereiten.
Aktualisiert: 2023-01-21
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Aktualisiert: 2023-04-02
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-01-28
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Das bewährte Lehrbuch führt gut verständlich in die Statistische Methodenlehre ein. Vorkenntnisse der Statistik werden nicht vorausgesetzt. Die Autoren stellen das zum Verständnis der Methoden quantitativer Analysen notwendige Wissen ausführlich dar und erläutern dies anhand zahlreicher Beispiele. In vier Kapiteln werden sehr anschaulich und didaktisch geschickt die wichtigsten Grundlagen und Methoden vorgestellt. Im Vordergrund stehen Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden sowie die Anforderungen in den Prüfungen zum Vordiplom.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Beschreibung von Zeitreihen. Stochhastische Prozesse. Spektren statioärer Prozesse. Prognose. Statistische Analyse im Zeitbereich: Schätzen der Momentfunktion. Statistische Analyse im Zeitbereich: Anpassung linearer Prozesse - Inferenz im Frequenzbereich - Nichtlineare Prozesse. Aufgaben. Lösungen.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Kapitel 1. Meßniveau von Daten -- Kapitel 2. Wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe -- Kapitel 3. Geordnete Statistiken und Rangstatistiken -- Kapitel 4. Einstichproben-Problem -- Kapitel 5. Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben -- Kapitel 6. Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben -- Kapitel 7. c- Stichproben-Problem -- Kapitel 8. Unabhängigkeit und Korrelation -- Kapitel 9. Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression -- Kapitel 10. Relative Effizienz -- Kapitel 11. Ausblick -- Mathematischer Anhang -- Lösungen -- Tabellen -- Literaturverzeichnis -- Sachverzeichnis -- Korrekturliste
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Beschreibung von Zeitreihen. Stochhastische Prozesse. Spektren statioärer Prozesse. Prognose. Statistische Analyse im Zeitbereich: Schätzen der Momentfunktion. Statistische Analyse im Zeitbereich: Anpassung linearer Prozesse - Inferenz im Frequenzbereich - Nichtlineare Prozesse. Aufgaben. Lösungen.
Aktualisiert: 2023-03-27
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