Aus dem Inhalt: Deskriptive Statistik: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale. Die Stichprobenverteilung. Mittelwerte und Streuungsmaße. Verhältniszahlen. Regression und Korrelation. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen. Die Verteilung einer Zufallsvariablen. Einige Verteilungstypen. Erzeugende Funktionen. Charakteristische Funktionen. Testverteilungen. Statistische Inferenz: Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Punktschätzung. Intervallschätzung. Hypothesentests. Anwendungen. Zahlreiche Aufgaben und Lösungen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-05-29
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Das erfolgreiche Werk des Autors für das Grundstudium wird durch einen Band ergänzt zu spezielleren mathematischen Themen, die überwiegend im Hauptstudium behandelt werden. In der bewährten Methodik und Didaktik wird weniger Wert auf mathematische Strenge gelegt als vielmehr auf anschauliche und anwendungsnahe Beispiele. So werden die Themen Vektoranalysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Fehler- und Ausgleichsrechnung in der Darstellung hauptsächlich am Bedarf der Anwender in Naturwissenschaften und Technik ausgerichtet. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen den schwierigen Stoff zu vertiefen. Mit Verbesserungen von Bildern wurden Beispiele noch verständlicher und optimiert.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-27
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Grundausbildung für Studierende und Praktiker
Dieses verständliche und fundierte Lehrbuch bietet Studierenden und Praktikern eine Grundausbildung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließender Statistik. Beispiele, Aufgaben, Kontrollfragen mit Lösungen und ein Glossar der wichtigsten Begriffe unterstützen den Lernprozess.
Aus dem Inhalt: Grundbegriffe, Kombinatorik, Zufallsvariable, Spezielle diskrete Verteilungen, Normalverteilung, Testverteilungen, Approximation von Verteilungen, Einführung in die Stichprobentheorie, Schätzverfahren, Testverfahren
Aktualisiert: 2022-10-11
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Aktualisiert: 2023-03-27
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