Aktualisiert: 2023-07-03
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Schlüsselwort: unscharfe Logik
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Fuzzy Management
Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Fuzzy Management
Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.
Aktualisiert: 2023-07-02
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MATLAB 6
Simulation ist neben Theorie und Experiment die dritte Säule wissenschaftlicher Forschung und technischer Entwicklung. Computer-Berechnungen sind zu einer wesentlichen Antriebskraft im Bereich der Technik und der Naturwissenschaften geworden. Speziell für diese Anwendungsbereiche wurde MATLAB entwickelt. MATLAB ist ein auf mathematisch/numerischen Methoden beruhendes Problemlösungswerkzeug, das sowohl bequeme Benutzeroberflächen bietet, als auch die individuelle Programmierung gestattet. MATLAB hat sich durch seine Erweiterungsmöglichkeit in Form von "Toolboxen" zu einem universell einsetzbaren Werkzeug auf den verschiedensten Gebieten (Simulation, Signalverarbeitung, Regelungstechnik, Fuzzy Logic, etc.) entwickelt.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Neuro-Fuzzy-Methoden
Die Begriffe "Neuronale Netzwerke" und "Fuzzy Logic" erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich die Vorteile beider Methoden miteinander verknüpfen. Es entstehen lernfähige Verfahren, deren Entscheidungswege und Funktionalität einfach nachvollziehbar und interpretierbar sind. Ziel des Buches ist es, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Das Buch ist gleichzeitig eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten und Anwender in den Bereichen Technik und Naturwissenschaften. Im einzelnen geht es um die Grundlagen der Fuzzy Logic und der Neuronalen Netzwerke, aktuell eingesetzte Neuro-Fuzzy-Methoden sowie Anwendungen und Realisierungen in der Praxis.
Aktualisiert: 2022-06-04
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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Dieses grundlegende Lehrbuch aus der Reihe Computational Intelligence befaßt sich mit der aktuellen Thematik der Neuronalen Netze aus besonderer Perspektive. Das Buch zeigt, wie sich die Fähigkeiten Neuronaler Netze in anderen wissensbasierten Ansätzen einsetzen lassen. Konnektionistische Expertensysteme nutzen Neuronale Netze zum Aufbau von Wissensbasen, um auch mit Unsicherheitsphänomenen umgehen zu können. Der größte Teil des Buches ist der Kopplung von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen gewidmet. Lernende Neuro-Fuzzy-Regler und Techniken zur Neuro-Fuzzy-Datenanalyse stellen neue Herausforderungen für die Anwendung dar.
Aktualisiert: 2022-03-02
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Fuzzy Management
Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Fuzzy Management
Andreas Meier und Edy Portmann verwenden in diesem über Fuzzy Management die unscharfe Logik zur Lösung betriebswirtschaftlicher Probleme in der digitalen Wirtschaft. Die unscharfe Logik erweitert die klassische Logik mit den beiden Werten „wahr“ und „falsch“ und führt zu differenzierteren Beurteilungen. Neben Portfolio Management, Performance Measurement, Service Level Engineering und Reputationsmanagement wird die Business Intelligence mit weichen Faktoren angereichert, um den Entscheidungsprozess zu verbessern.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Computational Intelligence
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Computational Intelligence
MATLAB 6
Simulation ist neben Theorie und Experiment die dritte Säule wissenschaftlicher Forschung und technischer Entwicklung. Computer-Berechnungen sind zu einer wesentlichen Antriebskraft im Bereich der Technik und der Naturwissenschaften geworden. Speziell für diese Anwendungsbereiche wurde MATLAB entwickelt. MATLAB ist ein auf mathematisch/numerischen Methoden beruhendes Problemlösungswerkzeug, das sowohl bequeme Benutzeroberflächen bietet, als auch die individuelle Programmierung gestattet. MATLAB hat sich durch seine Erweiterungsmöglichkeit in Form von "Toolboxen" zu einem universell einsetzbaren Werkzeug auf den verschiedensten Gebieten (Simulation, Signalverarbeitung, Regelungstechnik, Fuzzy Logic, etc.) entwickelt.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Unscharfe Validierung strukturierter Daten
Die unscharfe Logik ist eine Erweiterung der klassischen zweiwertigen Logik. Zusätzlich zu den Wahrheitswerten "wahr" und "falsch" werden in der unscharfen Logik Wahrheitsgrade eingeführt, die einen stufenlosen Übergang von "wahr" zu "falsch" ermöglichen. Bildhaft gesprochen unterscheidet die klassische Logik die Farben "schwarz" und "weiß", während in der unscharfen Logik auch Graustufen möglich sind. Anfang der 60er Jahre erlebte die unscharfe Logik eine Boom-Phase und das Interesse in unterschiedlichen Forschungsbereichen war außerordentlich hoch. Nachdem jedoch im Laufe der 70er Jahre die hohen Erwartungen an Expertensysteme und andere Systeme "intelligenter" Informationsverarbeitung weitgehend enttäuscht wurden, verlor auch die unscharfer Logik erheblich an Ansehen. Im Bereich der unscharfen Systemsteuerung wurde die Bedeutung zwar nach wie vor anerkannt, jedoch wird ihr seither im Bereich informationsverarbeitender Systeme mit großer Skepsis begegnet. In diesem Buch werden verschiedene Positionen und Thesen dieses Diskurses diskutiert. Darüber hinaus beinhaltet es zahlreiche Ideen, wie unscharfe Paradigmen im Bereich informationsverarbeitender Systeme eingesetzt werden können. Die praktische Bedeutung wird am Beispiel einer Software zur unscharfen Validierung strukturierter Daten anschaulich vorgestellt. Zugleich bietet das Buch eine Einführung in die Grundbegriffe der unscharfen Logik.
Aktualisiert: 2019-12-20
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Neuro-Fuzzy-Methoden
Die Begriffe "Neuronale Netzwerke" und "Fuzzy Logic" erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich die Vorteile beider Methoden miteinander verknüpfen. Es entstehen lernfähige Verfahren, deren Entscheidungswege und Funktionalität einfach nachvollziehbar und interpretierbar sind. Ziel des Buches ist es, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Das Buch ist gleichzeitig eine wichtige Orientierungshilfe für Studenten und Anwender in den Bereichen Technik und Naturwissenschaften. Im einzelnen geht es um die Grundlagen der Fuzzy Logic und der Neuronalen Netzwerke, aktuell eingesetzte Neuro-Fuzzy-Methoden sowie Anwendungen und Realisierungen in der Praxis.
Aktualisiert: 2023-04-04
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