Diese Arbeit entwickelt zunächst eine Entscheidungstheorie für Preiserwartungen in Form unscharfer Mengen. Im weiteren Verlauf stellt die Arbeit verschiedene Gleichgewichtsmodelle auf Grundlage dieser Entscheidungstheorie vor. Schwerpunkt jedes Modells sind Bedingungen, die jeweils die Existenz eines Gleichgewichtes sicherstellen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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In dieser Arbeit werden Äquivalenztests untersucht, die es gestatten, die Gleichheit in der Alternativhypothese zu formulieren. Des Weiteren werden die Hypothesen unscharf formuliert, denn häufig gibt es Situationen, bei denen kleine, inhaltlich nicht relevante Abweichungen von der Gleichheit durchaus toleriert werden.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Diese Arbeit entwickelt zunächst eine Entscheidungstheorie für Preiserwartungen in Form unscharfer Mengen. Im weiteren Verlauf stellt die Arbeit verschiedene Gleichgewichtsmodelle auf Grundlage dieser Entscheidungstheorie vor. Schwerpunkt jedes Modells sind Bedingungen, die jeweils die Existenz eines Gleichgewichtes sicherstellen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Diese Arbeit entwickelt zunächst eine Entscheidungstheorie für Preiserwartungen in Form unscharfer Mengen. Im weiteren Verlauf stellt die Arbeit verschiedene Gleichgewichtsmodelle auf Grundlage dieser Entscheidungstheorie vor. Schwerpunkt jedes Modells sind Bedingungen, die jeweils die Existenz eines Gleichgewichtes sicherstellen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Die Arbeit analysiert Schätzverfahren für das klassische lineare Regressionsmodell vor dem Hintergrund partieller, ungenauer und unscharf formulierter Parameterrestriktionen. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf der Diskussion und Weiterentwicklung von Minimax-Schätzmethoden. In der Arbeit werden einige neue Resultate zur klassischen Minimax-Schätzung unter degenerierten Ellipsoidrestriktionen erzielt und der auf der Fuzzy-Theorie basierende verallgemeinerte Minimax-Ansatz auf die Verarbeitung vage formulierter linearer Gleichungsbeschränkungen ausgedehnt. Mit der Anwendung in einem Panelmodell wird schließlich das große methodische Potential des relativ neuen generalisierten Minimax-Konzeptes für die Formulierung und Analyse praxisrelevanter ökonometrischer Modelle aufgezeigt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die Arbeit hat die Operationalisierung des Konzeptes der unscharfen Mengen für Entscheidungsprobleme bei mehrfacher Zielsetzung zum Inhalt. Erstmals wird ein pragmatisches Verfahren zur Konstruktion einer Zugehörigkeitsfunktion entwickelt, wobei diese sowohl axiomatisch abgesichert ist als auch die subjektiven Einschätzungen eines Entscheidungsträgers berücksichtigt. Die vielfachen Einsatzmöglichkeiten des kompletten Bewertungsmodells werden an einem Beispiel aus der Wertpapieranalyse aufgezeigt. Hier stellt sich etwa die Frage, wie vorhandene Daten, insbesondere betriebswirtschaftliche Kennzahlen (z.B. Dividendenrendite und Kurs-Gewinn-Verhältnis), zu einer rationalen Gesamtbeurteilung von Anlagealternativen führen können.
Aktualisiert: 2020-09-01
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