Aktualisiert: 2023-07-02
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Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundbegriffe - Verteilungen - Grenzwertsätze - stochastische Abhängigkeit - stochastische Modelle - statistische Verfahren
Das Buch bietet eine Einführung in die Stochastik für Studierende der Mathematik, Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Das Buch enthält eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundbegriffe - Verteilungen - Grenzwertsätze - stochastische Abhängigkeit - stochastische Modelle - statistische Verfahren
Das Buch bietet eine Einführung in die Stochastik für Studierende der Mathematik, Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Neben einer intuitiven Verankerung der Theorie wird großer Wert auf realitätsnahe Beispiele gelegt. Das Buch enthält eine Vielzahl dieser Anwendungen aus den verschiedensten Gebieten.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
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Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
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Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch von Christian Hesse durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Harald Nahrstedt zeigt hier den pragmatisch technischen und weniger den wissenschaftlichen Ansatz, wie Excel mit seinen Programmiermöglichkeiten sich immer mehr zu einem universellen Arbeitsmittel entwickelt. So ist die Simulation mit Hilfe von Pseudozufallszahlen ein schneller und preiswerter Weg zu fachlichen Aussagen. Den Rahmen dieser Abhandlung bildet der geschichtliche Hintergrund.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Lehrbuch erklärt die Grundkonzepte der Datenanalyse sowie des statistischen Schätzens und Testens in kompakter Form. Die Darstellung zielt dabei auf eine klare Begriffsbildung und deren Begründung ab. So ist es ein Leichtes, sich das nötige Basiswissen über die Auswertung von Daten, den Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und statistische Schlussweisen anzueignen. Zahlreiche Beispiele und Grafiken veranschaulichen die Begriffe. Das Buch richtet sich vornehmlich an Studierende der BWL und der technischen Disziplinen an Fachhochschulen und Universitäten. Es kann aber auch in allen anderen Gebieten zum Einsatz kommen, in denen statistische Methoden gebraucht werden.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Lehrbuch erklärt die Grundkonzepte der Datenanalyse sowie des statistischen Schätzens und Testens in kompakter Form. Die Darstellung zielt dabei auf eine klare Begriffsbildung und deren Begründung ab. So ist es ein Leichtes, sich das nötige Basiswissen über die Auswertung von Daten, den Umgang mit Wahrscheinlichkeiten und statistische Schlussweisen anzueignen. Zahlreiche Beispiele und Grafiken veranschaulichen die Begriffe. Das Buch richtet sich vornehmlich an Studierende der BWL und der technischen Disziplinen an Fachhochschulen und Universitäten. Es kann aber auch in allen anderen Gebieten zum Einsatz kommen, in denen statistische Methoden gebraucht werden.
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Aktualisiert: 2023-07-03
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Dieses Lehrbuch führt in die Relationsanalyse, eine neue Methode der statistischen Auswertung ein. Das vorliegende Konzept richtet sich keineswegs nur an FachstatistikerInnen, sondern soll für möglichst viele EmpirikerInnen mit etwas statistischem Interesse konkrete Nutzungsanregungen bieten. Diese ist eine logisch-statistische Methode zur Analyse, Exploration und Prüfung von multivariaten, multifunktionalen und kausalen Hypothesen aus verschiedenen Fachgebieten. Zunächst wird die Methode in ihren Grundzügen erklärt und anschließend wird auf die Vorteile dieser Methodik im Vergleich zu bereits bestehenden statistischen Methoden eingegangen. Das dafür spezifisch entwickelte und online verfügbare Computerprogramm RELAN wird detailliert, praxisnah und anhand von Beispielen erklärt. Das Buch eignet sich für LeserInnen verschiedener Interessenslagen und enthält daher eine Leseanleitung, je nachdem, ob man mehr an der Theorie oder der praktischen Nutzung der Methode interessiert ist. Als Anwendungsgebiete kommen Psychologie, Soziologie, Biologie, Medizin, Pharmakologie, Ökonomie, Ökologie, Meteorologie, Astrophysik, … in Frage, in welchen die erforschten Gesetze multikausal, bedingt-kausal, indirekt-kausal und multieffektiv beschrieben werden können.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Diese Einführung in die Deskriptive Statistik stellt jene statistischen Verfahren dar, die den Informationsgehalt vorhandener Datenbestände überschaubar machen. Die Autoren vermitteln, wie Querschnittsdaten tabellarisch und grafisch dargestellt und mit Hilfe statistischer Kennziffern kurz und knapp auf das Wesentliche reduziert werden. Sie zeigen, wie man Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Untersuchungsmerkmalen aufzeigen und die Art des Zusammenhangs messen kann. Im Anschluss daran werden die Größen im Zeitablauf betrachtet und Techniken vermittelt, um kurzfristige saisonale Schwankungen zu identifizieren und sie von den konjunkturellen und langfristigen Trends zu unterscheiden. Die Aussage globaler Preisindizes wird ebenso diskutiert wie die Interpretation preisbereinigter Zeitreihen. Anhand von Übungsaufgaben und deren Lösungen sowohl mit "Papier und Bleistift" als auch mit der Software SPSS lässt sich das erworbene Wissen überprüfen.
Aktualisiert: 2023-05-29
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