Aktualisiert: 2023-06-24
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Fathom 2
Schlüsselwort: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fathom 2
Stochastische Strukturoptimierung von Stab- und Balkentragwerken
Stochastische Strukturoptimierung von Stab- und Balkentragwerken
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 3
Dieses anwendungsnahe Lehrbuch enthält jetzt vollständige Lösungen zu ausgewählten Aufgaben. Der Lehrtext wurde an einigen Stellen verständlicher gefasst. Die Themen wurden in der Darstellung hauptsächlich am praktischen Bedarf der Leser in Naturwissenschaften und Technik ausgerichtet. Dieser Band ergänzt die erfolgreichen Werke des Autors für das Grundstudium mit spezielleren mathematischen Themen, die vorwiegend im Hauptstudium behandelt werden.
Aktualisiert: 2023-05-27
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Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 3
Dieses anwendungsnahe Lehrbuch enthält jetzt vollständige Lösungen zu ausgewählten Aufgaben. Der Lehrtext wurde an einigen Stellen verständlicher gefasst. Die Themen wurden in der Darstellung hauptsächlich am praktischen Bedarf der Leser in Naturwissenschaften und Technik ausgerichtet. Dieser Band ergänzt die erfolgreichen Werke des Autors für das Grundstudium mit spezielleren mathematischen Themen, die vorwiegend im Hauptstudium behandelt werden.
Aktualisiert: 2023-05-27
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Mathematik für Biologen
Keine Panik vor Statistik!
Neben vielen Cartoons und Zeichnungen finden sich im Buch natürlich auch Übungsaufgaben mit Lösungen. Leser des gedruckten Buchs erhalten darüber hinaus kostenlosen Zugriff auf mehr als 60 Flashcards zum Buch, mit denen sie ihr Wissen in der Springer-Nature-Flashcards-App testen und ihren eigenen Leistungsstand ermitteln können.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Keine Panik vor Statistik!
Neben vielen Cartoons und Zeichnungen finden sich im Buch natürlich auch Übungsaufgaben mit Lösungen. Leser des gedruckten Buchs erhalten darüber hinaus kostenlosen Zugriff auf mehr als 60 Flashcards zum Buch, mit denen sie ihr Wissen in der Springer-Nature-Flashcards-App testen und ihren eigenen Leistungsstand ermitteln können.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Risikomanagement und Controlling
Gesetzliche Vorgaben, die Komplexität wirtschaftlicher Zusammenhänge und eine zunehmend volatilere Umwelt zwingen Unternehmen, das Risikomanagement in der Unternehmensführung zu verankern. Gleichzeitig hat das Controlling Erfahrung in der Betrachtung von Chancen und Risiken. Unsere Experten haben Konzepte, Herausforderungen und Lösungsansätze zusammengetragen, die zeigen, wie Controlling und Risikomanagement aufeinander aufbauen, voneinander profitieren und so gemeinsam eine erfolgreiche unternehmerische Zukunft sichern.
Inhalte:
- Ziele und Teilaufgaben des Risikomanagements
- Instrumente für eine systematische Identifikation von Risiken
- Bandbreitenplanung über mehrere Jahre mit der Monte-Carlo-Simulation
- Möglichkeiten der stochastischen Szenarioanalyse für die Unternehmensplanung
- Anwendungsbeispiele aus der Break-even-Analyse und dem Supply Chain Management
- Szenario-Analyse und Simulation mit Excel und speziellen Softwarelösungen
- Bewertung des Reifegrads des eigenen Risikomanagementsystems
- Harmonisierung und Integration von Risikomanagement und Controlling
Aktualisiert: 2023-05-10
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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche – von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement – wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
In der zweiten Auflage des Grundlagenwerkes wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine Formel- und Tabellensammlung, Klausurbeispiele sowie weitere interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für eine Einführungsveranstaltung Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium geeignet. Gleichzeitig kann es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums – z. B. für empirische Ab-schlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis dienen.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Die Flut der Zahlen und Fakten wird in der global vernetzten Welt immer unüberschaubarer. Die Wissenschaft der Statistik erlaubt die sinnvolle Aufbereitung und Interpretation kleinerer oder größerer Datenmengen. Alle Wissenschaftsbereiche - von der Medizin bis zur Unternehmensführung, von der Gestaltung der Bildungs- und Steuersysteme bis hin zur Marktforschung und zum Qualitätsmanagement - wenden heute statistische Methoden an, sobald in den jeweiligen Arbeitsgebieten empirisch fundierte Aussagen und Erkenntnisse zu gewinnen oder abzuleiten sind.
Da braucht es ein umfassendes Lehrbuch! In der zweiten Auflage dieses Grundlagenwerks wurden die Beispiele aktualisiert und der Inhalt erweitert, u.a. im Bereich der multiplen Regressionsanalyse. Die beigefügte CD-ROM enthält zudem eine umfangreiche Formel- und Tabellensammlung, treffende Klausurbeispiele sowie viele interessante Grafiken.
Das Buch ist als begleitendes Lehrbuch für Einführungsveranstaltungen der Statistik an deutschsprachigen Hochschulen konzipiert. Es richtet sich somit überwiegend an Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Aufgrund der Vielzahl an anschaulichen Beispielen, Übungsaufgaben und Anwendungsmöglichkeiten mit Microsoft Excel ist das Werk darüber hinaus auch für das Selbststudium bestens geeignet. Gleichzeitig dient es als Nachschlagewerk im gesamten Verlauf eines fachwissenschaftlichen Studiums - z.B. für empirische Abschlussarbeiten – und in der späteren Berufspraxis.
Aktualisiert: 2023-01-27
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Keine Panik vor Statistik!
Neben vielen Cartoons und Zeichnungen finden sich im Buch natürlich auch Übungsaufgaben mit Lösungen. Leser des gedruckten Buchs erhalten darüber hinaus kostenlosen Zugriff auf mehr als 60 Flashcards zum Buch, mit denen sie ihr Wissen in der Springer-Nature-Flashcards-App testen und ihren eigenen Leistungsstand ermitteln können.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Keine Panik vor Statistik!
Neben vielen Cartoons und Zeichnungen finden sich im Buch natürlich auch Übungsaufgaben mit Lösungen. Leser des gedruckten Buchs erhalten darüber hinaus kostenlosen Zugriff auf mehr als 60 Flashcards zum Buch, mit denen sie ihr Wissen in der Springer-Nature-Flashcards-App testen und ihren eigenen Leistungsstand ermitteln können.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Künstliche Intelligenz verhindert Verkehrsunfälle
Die Sicherheitsbewertung von Fahrsituationen ist von zentraler Bedeutung für Kollisionswarnsysteme, Fahrerassistenzsysteme oder autonom fahrende Fahrzeuge. In diesem Beitrag wird eine neue Methode vorgestellt, um komplexe Fahrsituationen sicher bewerten zu können. Dabei wird ein Teil der Zusammenhänge über Fahrzeugbewegungen durch stochastische Modelle beschrieben. Das noch fehlende Wissen wird durch eine Methode der künstlichen Intelligenz generiert, sodass zur Sicherheitsbewertung ein vollständiges stochastisches Modell zur Verfügung steht. Dieses Modell liefert Aussagen über aktuelle Fahrsituationen wie z. B. die Wahrscheinlichkeit einer Kollision mit einem Vorderfahrzeug oder die Wahrscheinlichkeit einer schweren Kollision. Aus diesen ermittelten Größen können Gefahrenwarnungen erzeugt oder Bremsmanöver eingeleitet werden, aber auch neue Fahrfunktionen schon in der Entwicklungsphase analysiert werden. Die Anwendung der Methode wird anhand von aufgezeichneten Fahrzeugbewegungsdaten aus einer Verkehrssimulation demonstriert. Eine direkte Sicherheitsbewertung im Fahrzeug während der Fahrt ist ebenso möglich.
Aktualisiert: 2023-01-01
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Mathematik für Biologen
Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure
Dieses Buch bietet Ihnen eine verständlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgewählten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von Übungsaufgaben überprüft werden. Zusätzlich können Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleichermaßen das Fundament für einen souveränen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse und ihre Anwendung in Excel.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure
Dieses Buch bietet Ihnen eine verständlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgewählten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von Übungsaufgaben überprüft werden. Zusätzlich können Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleichermaßen das Fundament für einen souveränen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse und ihre Anwendung in Excel.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Mathematik für Biologen
Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Das Buch ist eine sehr praxisorientierte Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Der Leser lernt die wichtigsten, für Studium und Praxis bedeutsamen, statistischen Methoden kennen, verstehen und anzuwenden. In jedem Kapitel führt ein Fallbeispiel in das Wissensgebiet ein. Die einzelnen Themen werden anschaulich durch viele Praxisbeispiele dargestellt. Zahlreiche Computerübungen zeigen, wie die statistischen Berechnungen mit MS Excel durchgeführt werden können. Lernkontrollaufgaben dienen der Absicherung, dass der Leser den gelernten Stoff gut verstanden hat. Es handelt sich um ein sehr modernes Lehrbuch mit der konsequenten Verbindung von Theorie, Praxisbeispielen und vertiefenden Übungsaufgaben. Studierende finden zusätzliche Übungsaufgaben und Lösungen auf der Internetseite des Verlags. Für Lehrende werden weitere Materialien auf der Springer-Seite DozentenPLUS bereitgestellt.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Bücher zum Thema Wahrscheinlichkeitsverteilung
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