Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der "besten Basis", die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der "besten Basis", die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der "besten Basis", die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-06-26
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Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Integriert sind neue Bereiche wie Internet und Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen. Die dazugehörige interaktive Website ermöglicht es Studierenden die Übungsaufgaben des Buches mit Lösungshilfen selbstständig zu bearbeiten.
Aktualisiert: 2023-06-24
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Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Integriert sind neue Bereiche wie Internet und Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen. Die dazugehörige interaktive Website ermöglicht es Studierenden die Übungsaufgaben des Buches mit Lösungshilfen selbstständig zu bearbeiten.
Aktualisiert: 2023-06-24
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In den letzten Jahren hat sich gerade die Zeit-Frequenz-Analyse mit der Signaldarstellung in Frames, der Kurzzeit-Fourier-Transformation, der Wavelet-Transformation und der Wigner-Ville-Verteilung zu einem der wichtigsten Gebiete in der Signalverarbeitung entwickelt. In diesem Buch werden diese Methoden ausführlich und mit dem nötigen mathematischen Hintergrund dargestellt. Der zweite Teil des Buches widmet sich den Schätzverfahren. Hierzu werden die Begriffe der Schätztheorie einleitend vorgestellt und in eigenständigen Kapiteln die Verfahren der Parameterschätzung und der Zustandsschätzung ausführlich beschrieben. Die vielen Beispiele aus verschiedensten aktuellen Anwendungen machen dieses Buch so anschaulich.
Aktualisiert: 2023-05-29
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In den letzten Jahren hat sich gerade die Zeit-Frequenz-Analyse mit der Signaldarstellung in Frames, der Kurzzeit-Fourier-Transformation, der Wavelet-Transformation und der Wigner-Ville-Verteilung zu einem der wichtigsten Gebiete in der Signalverarbeitung entwickelt. In diesem Buch werden diese Methoden ausführlich und mit dem nötigen mathematischen Hintergrund dargestellt. Der zweite Teil des Buches widmet sich den Schätzverfahren. Hierzu werden die Begriffe der Schätztheorie einleitend vorgestellt und in eigenständigen Kapiteln die Verfahren der Parameterschätzung und der Zustandsschätzung ausführlich beschrieben. Die vielen Beispiele aus verschiedensten aktuellen Anwendungen machen dieses Buch so anschaulich.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Zu den typischen Aufgabenstellungen der Signalverarbeitung gehören z. B. die Komprimierung von Sprach-, Audio- und Bildsignalen, die Signal- bzw. Prozessanalyse und die Datenübertragung. Die dabei angewandten Methoden sind äußerst vielfältig, und das Verständnis der Algorithmen erfordert zum Teil weitgehende Kenntnisse der Signaltheorie. Ein wesentlicher Aspekt der Signaltheorie besteht darin, Methoden anzugeben, die besondere Einsichten in die Eigenschaften von Signalen bzw. von stochastischen Prozessen erlauben. Beispiele linearer Transformationen sind dabei die Karhunen-Love-, die Kurzzeit-Fourier- und die Wavelet-Transformation. Bei den nichtlinearen Analysemethoden ist die Wigner-Verteilung hervorzuheben. Hinzu kommen die modellgestützten Detektions- und Schätzverfahren. Das vorliegende Buch ermöglicht dem Leser einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele, die bis hin zu Fragestellungen jüngster Forschungsaktivitäten führen, illustriert. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse der Fourier-Transformation, der Beschreibung linearer Systeme und der Matrizenalgebra.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Codierungsverfahren haben ein interessantes und vielfältiges Anwendungsspektrum. Das Buch bietet aktuelles Wissen - anwendungsnah und beispielhaft vermittelt - für Studierende und die berufliche Weiterbildung. Profitieren Sie von der verständlichen Darstellung und der Erfahrung, die der Autor über viele Jahre unter Beweis gestellt hat. In der 3. Auflage wurde das Buch um einige Verfahren erweitert, so z. B. die Nutzung des MAP-Prinzips bei der Fehlerkorrektur, Verschlüsselungen nach dem neuen Standard AES (Advanced Encryption Standard) oder der Quantenkryptologie und Datenkompression mit Wavelet- und Fraktal-Techniken.
Aktualisiert: 2023-04-07
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Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der täglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Integriert sind neue Bereiche wie Internet und Softwareentwicklung für industrielle Anwendungen. Die dazugehörige interaktive Website ermöglicht es Studierenden die Übungsaufgaben des Buches mit Lösungshilfen selbstständig zu bearbeiten.
Aktualisiert: 2022-04-01
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Aktualisiert: 2023-04-20
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Aktualisiert: 2023-02-02
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieses Buch richtet sich an angewandte Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Computerprogramme zur Wavelet-Analysis (und hierzu verwandter Methoden) in der Signalverarbeitung reeller Daten entwickeln und einsetzen. Dem weniger an Anwendungen interessierten Leser dient das Buch als Einführung in einige wesentliche Aspekte der Wavelet-Theorie; der akademische Lehrer kann es als Textbuch mit einer Darstellung aktuellster mathematischer Techniken in der transienten Signalanalysis einsetzen.Nach einem einführenden Kapitel, das die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel darstellt, behandelt der Autor die Eigenschaften von Wellenformen, die in der adaptiven Wavelet-Analysis Anwendung finden: Diskrete schnelle Fourier-Transformationen, orthogonale Funktionen mit überlappendem Träger. Weitere Kapitel diskutieren die Methode der "besten Basis", die Zeit-Frequenz-Analyse und Kombinationen dieser Algorithmen, die für die Analyse und Verarbeitung von Signalen, Rauschunterdrückung und Datenkompression nützlich sind.Jedes Kapitel geht auf die technischen Aspekte der Implementierung der behandelten Algorithmen ein, indem Beispiele von Pseudocodes eingestreut sind.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Diese Einführung in die Welt der Wavelets ist gedacht für Studenten der Mathematik in oberen Semestern, aber auch für mathematisch interessierte Ingenieure. Sie hat zum Ziel, die notwendigen mathematischen Grundlagen und die eigentlichen Wavelet-Konstruktionen samt den zugehörigen Algorithmen im Zusammenhang darzustellen in einer Weise, bei der die (für Studenten) abstrakten Inhalte der "höheren Analysis" konkret und gleichzeitig z.B. signaltechnische Erfahrungen von Anwendern mathematisch durchsichtig werden. Zahlreiche Figuren und durchgerechnete Beispiele bereichern den Band.
Aktualisiert: 2023-03-14
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