Erklärungen spielen eine entscheidende Rolle für die Akzeptanz von wissensbasierten Systemen. Die vorliegende Arbeit diskutiert Erklärungen in wissensbasierten Lernsystemen. Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Erklärungen in Expertensystemen und solchen in Lernsystemen werden erarbeitet. Als Fallbeispiel dient NF-Tutor, ein Tutorensystem zur Normalisierung von Datenbanken. Im Zentrum stehen drei Erklärungsstrategien, die in NF-Tutor realisiert worden sind: für die Erzeugung und die Benutzeradaption von Beweisbäumen wird ein erweiterter Metainterpreter vorgeschlagen. Die Widerspruchsmethode zielt darauf ab, dem Benutzer anhand von Widersprüchen die Konsequenzen seiner Eingaben zu erläutern. Die dritte Methode schließlich hat die Besprechung falscher Konzepte zum Ziel.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Der Autor beschreibt die Konzeption und Realisierung des wissensbasierten Logistikberater-Arbeitsplatzes LOGWOP. Dieser wurde in einem Praxisprojekt des Bereichs Wirtschaftsinformatik I der Universität Erlangen-Nürnberg entwickelt. Grundlage ist ein checklistenbasiertes Vorgehensmodell für die Analyse und Optimierung von Distributionssystemen. Ein Einflußgrößenmodell zur Distributionslogistik hilft, die Auswertungen der Lager-, Liefer- und Kundenstrukturanalysen zu interpretieren. Über eine integrierte Nutzwertanalyse evaluiert ein Kritiksystem benutzerdefinierte Standortszenarien und macht Verbesserungsvorschläge. Schließlich kann man Texte, Tabellen, Graphiken und Landkarten zu einer Expertise verbinden. Erste LOGWOP-Module werden bereits in einer Logistikberatung eingesetzt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Wissensbasierte Systeme nutzen die anwendungsreifen Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), um Erfahrungswissen DV-technisch verfügbar zu machen. Damit betriebswirtschaftliche Methoden in der Controllingpraxis effizient angewendet werden, müssen kompetente Mitarbeiter ihre Erfahrungen einbringen. In dieser Arbeit wird gezeigt, wie mit Hilfe von KI-Methoden die Anwendung von Kennzahlensystemen für die Steuerung von Managementprozessen automatisiert werden kann. Ein wissensbasiertes Kontrollsystem ermöglicht die konsistente Interpretation interdependenter Kennzahlen. Qualifizierte Beurteilungsregeln stehen dadurch auf allen Managementebenen einheitlich zur Verfügung.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Expertensysteme versprechen eine bessere Leistungsqualität für viele betriebswirtschaftliche Problemstellungen, so auch für Entscheidungsunterstützungssysteme. Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz der Expertensysteme ist ihre systematische Entwicklung im Rahmen eines Knowledge Engineering-Prozesses. Hierbei spielt die Akquisition des Problem- bzw. Anwendungswissens eine wichtige Rolle. An dieser Stelle setzt die vorliegende Arbeit an, deren Ziel es ist, die Akquisition betriebswirtschaftlichen Wissens auf eine methodische Grundlage zu stellen und damit eine erfolgreiche Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen für den jeweils ausgewählten Anwendungsbereich zu gewährleisten. Diese Zielsetzung wird aus drei unterschiedlichen wissenschaftlichen Disziplinen, der Betriebswirtschaftslehre, der Psychologie und der Künstlichen Intelligenz, angestrebt. Die Grundannahme der Arbeit ist, daß die Wissensakquisition sehr stark domänenspezifisch ausgerichtet sein sollte, um den Erfolg der Systementwicklung sicherzustellen. Die Arbeit zeigt anschaulich, wie die Akquisition betriebswirtschaftlichen Wissens für die Entwicklung von wissensbasierten Entscheidungsunterstützungssystemen gestaltet werden sollte, um den Projekterfolg sicherzustellen, und liefert damit einen wertvollen Beitrag für die Erstellung von Expertensystemen zur Entscheidungsunterstützung, die erfolgreich in der Praxis eingesetzt werden sollen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Analytische Prüfungshandlungen gelten allgemein als äußerst effiziente und wirkungsvolle Maßnahmen zur Identifizierung von Fehlerrisiken im Jahresabschluß, werden aber in der Prüfungspraxis nach wie vor zu wenig eingesetzt. Die Arbeit untersucht, inwieweit analytische Prüfungshandlungen zur Absicherung von Prüfungsurteilen beitragen können, welche Möglichkeiten sich für ihren Einsatz in den verschiedenen Phasen der Prüfung bieten und welche Verfahren dabei im einzelnen in Frage kommen. Es wird ein wissensbasiertes System auf der Basis der Fuzzy-Logik entwickelt, das zahlreiche Zusammenhänge zwischen Finanz- und Betriebsdaten berücksichtigt. Damit soll ein Weg zum praktischen Einsatz von analytischen Prüfungshandlungen in der Abschlußprüfung aufgezeigt werden, bei dem Expertenwissen und Informationen aus Datenbanken bequem genutzt werden können.
Aktualisiert: 2019-12-19
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