Dieses umfassende Lehr-und Nachschlagewerk für Naturwissenschaftler und Ingenieure vermittelt dem Leser zentrale Teile der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Theorie stochastischer Prozesse sowie der mathematischen Statistik.
Aktualisiert: 2023-07-02
Autor:
Frank Beichelt,
Frank E. Beichelt,
Smiley Cheng,
Gerd Christoph,
Cheryl L. Jennings,
Brian C. Macpherson,
Douglas C. Montgomery,
Raymond H. Myers,
Richard Pincus,
Tim Robinson,
James R. Simpson,
G. Geoffrey Vining,
James W. Wisnowski
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Frank E. Beichelt,
Smiley Cheng,
Gerd Christoph,
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Brian C. Macpherson,
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Richard Pincus,
Tim Robinson,
James R. Simpson,
G. Geoffrey Vining,
James W. Wisnowski
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Frank Beichelt,
Frank E. Beichelt,
Smiley Cheng,
Gerd Christoph,
Cheryl L. Jennings,
Brian C. Macpherson,
Douglas C. Montgomery,
Raymond H. Myers,
Richard Pincus,
Tim Robinson,
James R. Simpson,
G. Geoffrey Vining,
James W. Wisnowski
Dieses umfassende Lehr-und Nachschlagewerk für Naturwissenschaftler und Ingenieure vermittelt dem Leser zentrale Teile der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Theorie stochastischer Prozesse sowie der mathematischen Statistik.
Aktualisiert: 2023-07-02
Autor:
Frank Beichelt,
Frank E. Beichelt,
Smiley Cheng,
Gerd Christoph,
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Brian C. Macpherson,
Douglas C. Montgomery,
Raymond H. Myers,
Richard Pincus,
Tim Robinson,
James R. Simpson,
G. Geoffrey Vining,
James W. Wisnowski
Dieses umfassende Lehr-und Nachschlagewerk für Naturwissenschaftler und Ingenieure vermittelt dem Leser zentrale Teile der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Theorie stochastischer Prozesse sowie der mathematischen Statistik.
Aktualisiert: 2023-04-01
Autor:
Frank Beichelt,
Frank E. Beichelt,
Smiley Cheng,
Gerd Christoph,
Cheryl L. Jennings,
Brian C. Macpherson,
Douglas C. Montgomery,
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Tim Robinson,
James R. Simpson,
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James W. Wisnowski
Unter dem Begriff Stochastik werden die Wahrscheinlichkeitstheorie, die mathematische Statistik und deren Anwendungen zusammengefasst. Diese Teubner-Starthilfe vermittelt in kompakter Form grundlegende Begriffe, Methoden und Rechentechniken der Stochastik. Anhand von Beispielen werden vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. Der Leser erfährt, wie man Teststatistiken, Punkt- und Intervallschätzungen für unbekannte Parameter sowie statistische Testverfahren zum Prüfen von Hypothesen herleitet, zufallsabhängige Erscheinungen einordnet und Statistiken richtig interpretiert.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Unter dem Begriff Stochastik werden die Wahrscheinlichkeitstheorie, die mathematische Statistik und deren Anwendungen zusammengefasst. Diese Teubner-Starthilfe vermittelt in kompakter Form grundlegende Begriffe, Methoden und Rechentechniken der Stochastik. Anhand von Beispielen werden vielfältige Anwendungsmöglichkeiten aufgezeigt. Der Leser erfährt, wie man Teststatistiken, Punkt- und Intervallschätzungen für unbekannte Parameter sowie statistische Testverfahren zum Prüfen von Hypothesen herleitet, zufallsabhängige Erscheinungen einordnet und Statistiken richtig interpretiert.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Dieses umfassende Lehr-und Nachschlagewerk für Naturwissenschaftler und Ingenieure vermittelt dem Leser zentrale Teile der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Theorie stochastischer Prozesse sowie der mathematischen Statistik.
Aktualisiert: 2023-04-04
Autor:
Frank Beichelt,
Frank E. Beichelt,
Smiley Cheng,
Gerd Christoph,
Cheryl L. Jennings,
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Raymond H. Myers,
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