Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden
Aktualisiert: 2023-06-29
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Aktualisiert: 2023-06-29
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Aktualisiert: 2023-06-11
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Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden
Aktualisiert: 2023-05-11
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Lernen Sie grundlegende Java-Techniken, die für die Auswertung von Biodaten benötigt werden
Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung
Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind
Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen
Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen.
Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences:
- Data und Text Mining,
- Datenverarbeitung,
- Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen
- Strukturbiologie
Genutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git.
Beispiele aus der Bioinformatik zeigen Ihnen alle notwendigen Schritte, um in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java zu erzielen. Biologische Zusammenhänge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung
Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind
Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen
Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen.
Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences:
- Data und Text Mining,
- Datenverarbeitung,
- Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen
- Strukturbiologie
Genutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git.
Beispiele aus der Bioinformatik zeigen Ihnen alle notwendigen Schritte, um in kurzer Zeit Ergebnisse mit Java zu erzielen. Biologische Zusammenhänge werden immer dann beschrieben, wenn sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung
Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind
Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen
Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen.
Es bietet Ihnen einen schnellen Einstieg in Kernthemen der Programmierung in den Life Sciences:
- Data und Text Mining,
- Datenverarbeitung,
- Sequenz-, Bild- und Netzwerkanalysen
- Strukturbiologie
Genutzt werden dabei verbreitete Open-Source-Bibliotheken wie Maven, Eclipse oder Git.
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Eine Einführung in Java für Biowissenschaftler mit Programmiererfahrung
Bietet biologische Hintergrundinformationen, soweit sie zum Verständnis des Problems hilfreich sind
Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen
Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen.
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Aktualisiert: 2023-05-05
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Mit zahlreichen Übungsaufgaben und Codebeispielen
Diese Einführung in die Bioinformatik mit Java vermittelt Ihnen grundlegende Java-Techniken, die für die Analyse von Biodaten benötigt werden. Das Buch richtet sich an Studenten, Wissenschaftler und Praktiker in den Life Sciences, die Grundkenntnisse einer höheren Programmiersprache mitbringen.
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Aktualisiert: 2023-05-05
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Aktualisiert: 2023-05-05
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Aktualisiert: 2023-04-24
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Aktualisiert: 2023-04-24
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Aktualisiert: 2023-04-24
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Aktualisiert: 2023-04-11
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Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Überdeckung einfacher Graphen mit pseudostabilen Mengen und der minimalen Zerlegung von Graphen in eben solche. Pseudostabile Mengen stellen eine Verallgemeinerung von stabilen Mengen dar. Beim Zerfall pseudostabiler Mengen entstehen wiederum stabile Mengen, die jedoch unter verschiedenen Nebenbedingungen über bestimmte Pfade verbunden bleiben. Dabei führen bestimmte Voraussetzungen zu verschiedenen Unterproblemen, die in dieser Arbeit definiert und untersucht werden. Wie hier ebenfalls gezeigt wird, sind alle diese Probleme im Allgemeinen NP-vollständig. Es werden allerdings darüber hinaus auch Graphenklassen beschrieben, auf denen die einzelnen Probleme in polynomieller Zeit lösbar sind. Als ein Anwendungsproblem wird das ›Train Marshalling‹-Problem betrachtet: eine Zerlegung eines Graphen in pseudostabile Mengen entspricht der optimalen Lösung verschiedener Rangierprobleme auf Güter-bahnhöfen. Dies wird in der vorliegenden Arbeit vertieft. Des Weiteren werden auf Basis dieser neuen Formulierung weitere Lösungsheuristiken und Schranken hergeleitet. Als weiteres Anwendungsproblem wird eine graphentheoretische Umformulierung des ›Soft Document Clusterings‹ betrachtet. Es ist bereits bekannt, dass ›Hard Document Clustering‹ einer Zerlegung eines Dokumenten-graphen in stabile Mengen bzw. Cliquen entspricht. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Verallgemeinerung auf das weiter gefasste Soft Document Clustering eingeführt und Lösungsheuristiken diskutiert.
Aktualisiert: 2022-09-07
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