In der Attributionsforschung werden Argumente der analytischen Handlungstheorie nur wenig beachtet. Dies hat Begriffskonfundierungen und eine mangelnde Berücksichtigung von Laienerklärungen bei Handlungen zur Folge. Es werden daher neben internalen und externalen Attributionen die Auftretensbedingungen intentionaler Attributionen untersucht. Darüberhinaus werden spontane Attributionen erfasst.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Diagramme als grafische Darstellungen von Daten sind aufgrund der Verfügbarkeit von entsprechenden Grafikoptionen in Softwarepaketen weit verbreitet. Sie begegnen den Leserinnen und Lesern in Zeitungen und Zeitschriften sowie in Berichten und anderen Veröffentlichungen von Unternehmen, Behörden und anderen Institutionen. So findet man heute z. B. kaum eine Polizeiliche Kriminalstatistik ohne grafische Darstellungen. Der Boom der visuellen Datenpräsentation geht aber auch mit einer Zunahme an überflüssigen, ungeeigneten und falschen Grafiken einher. In diesem Buch wird an vielen Beispielen erläutert und gezeigt, welche Diagramme für welche Daten und zu welchem Zweck geeignet sind und was Diagramme zu ungeeigneten oder falschen Darstellungen macht. Die Beispiele stützen sich zwar vorwiegend auf Kriminalitätsdaten, aber da sich die Ausführungen auf generelle Prinzipien und Fallstricke von grafischen Darstellungen beziehen, lassen sie sich auf Daten aus anderen Bereichen problemlos übertragen. Das Buch wendet sich nicht nur an diejenigen, die Diagramme erstellen, sondern auch an die weitaus größere Gruppe derjenigen, die im Beruf oder in der Aus- und Fortbildung mit Grafiken zur visuellen Datenpräsentation in Berührung kommen. Ihnen versucht das Buch eine Hilfestellung zur Beurteilung von grafischen Darstellungen zu geben. 1. Einleitung 2. Problemstellung 2.1 Datenvisualisierung und Diagrammoptionen der Grafiksoftware 2.2 Grafikdesigner und Grafikbetrachter 3. Prinzipien: Welche Diagramme für welche Daten? 3.1 Allgemeine Anforderungen an grafische Darstellungen 3.2 Skalenniveau der Daten 3.3 Geeignete Diagramme für kategoriale und kontinuierliche Daten 3.3.1 Kreis- bzw. Tortendiagramm 3.3.2 Säulendiagramm und Varianten 3.3.3 Liniendiagramm und Flächendiagramm 3.3.4 Grafische Darstellungen für statistische Kenngrößen: Histogramme, Boxplots und Scatterplots 4. Fallstricke I: Unübersichtliche, verzerrende und überflüssige Grafiken 4.1 Jenseits der schlichten Kreisdiagramme 4.2 Säulen und mehr 4.3 Verwirrte Linien und Flächen 5. Fallstricke II: Ungeeignete und falsche Darstellungen 5.1 Ungeeignete Visualisierungen: Kombinationsdiagramme 5.2 Problematische und falsche Darstellungen 5.3 Manipulierende Darstellungen 6. Diskriminative und dekorative Gestaltung von Grafiken 6.1 Schraffuren, Texturen und Strichmuster 6.2 Rahmen, Gitterraster und Wertelabel 6.3 Farben 6.4 Dekorative Zusätze 7. Zusammenfassende Gestaltungshinweise 7.1 Beispiele für gelungene Grafiken 7.2 Anforderungen an grafische Datendarstellungen und Gestaltungsempfehlungen 8. Literaturverzeichnis 9. Anhang 10. Sachregister
Aktualisiert: 2020-09-24
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