Seit über 70 Jahren kursieren in der Psychologie faktorenanalytische Modelle der Persönlichkeit. Methodologische Kontroversen, die jahrzehntelang die Szene beherrschten, wurden seit etwa zwei Jahrzehnten von einem zunehmenden Konsens abgelöst. Das Fünf-Faktoren-Modell (FFM) hat die Vorherrschaft gewonnen. Das FFM ist indessen mit schwerwiegenden Mängeln behaftet, was die theoretische Deutung der fünf Dimensionen betrifft. Der Verfasser hat dafür einen bislang unerkannten Fehler in den Grundauffassungen der Psychometrie verantwortlich machen können (Ertel, 2011). In seiner vorliegenden Schrift wird die Szene der methodisch und theoretisch mangelhaften Persönlichkeitsforschung aufgerollt. Ein neues Verfahren der Faktorenrotation (Varimin) wird eingesetzt, das im Unterschied zur bisherigen Modellierung, das sich dem Prinzip der Einfachstruktur verschrieben hatte, der Komplexität der analysierten Variablen Rechnung trägt. Das Verfahren, das für die faktorenanalytische Forschung ein neues Paradigma eröffnet, ermittelt Varianzquellen der Persönlichkeit, die als Basiskomponenten eines psychophysischen Ganzen eine funktionale Einheit erkennen lassen. Damit werden die Hindernisse überwunden, die einem theoretischen Verständnis der Ergebnisse faktorenanalytischer Persönlichkeitsforschung bisher im Wege standen.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Ein fataler Fehler der konventionellen Psychometrie wird in dieser Monographie aufgedeckt. Das Prinzip der Einfachstruktur, an dem sich seit den Anfängen der Faktorenanalyse alle Varianten der Rotation extrahierter Faktoren ausgerichtet haben, geht an der empirischen Realität vorbei. Das „Simple Structure“-Prinzip zwingt die Variablen einer multivariaten Untersuchung in ein monokausales Korsett und hindert sie daran, die tatsächlich vorliegende Komplexität latenter Komponenten zu entfalten. Dies ist der Grund, warum faktorenanalytische Ergebnisse durchweg theoretisch fruchtlos blieben und eher Unbehagen als Zufriedenheit mit sich brachten. Mit den später entwickelten konfirmatorischen Verfahren, die am realitätsfremden Ideal der Einfachstruktur festhielten, wurde keine Wende erzielt. Eine Wende aber stellt sich ein, sobald man sich dazu entschließt, bei der Rotation von Faktoren das scheinbar unverzichtbare Prinzip der Einfachstruktur aufzugeben und mehrfaktorielle Komplexität der Variablen unbeschränkt zuzulassen. Dazu dient in der statistischen Praxis das vom Verfasser entwickelte Rotationsverfahren Varimin. Die Ergebnisse von Varimin-Analysen, die in diesem Buch beschrieben werden, übertreffen die Ergebnisse von Einfachstruktur-Analysen (Varimax) an Deutbarkeit, Stabilität, und - scheinbar paradoxerweise – sogar auch an Einfachheit.
Aktualisiert: 2020-09-01
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