Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert. MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst. Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert. MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst. Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert. MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst. Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-06-28
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Aktualisiert: 2023-06-28
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Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert. MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst. Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Mathematische Modellierung (MM) dient als Planungswerkzeug für Entscheidungen, von denen wir alle zunehmend betroffen sind. Über das Vorgehen und die Aussagekraft von MM ist daher ein grundlegendes Verständnis auch ohne akademische Vorbildung wünschenswert. MM benötigt zwei wesentliche Elemente: Das Auffinden relevanter Einflussgrößen und das Auffinden einer kleinschrittigen Regel, die den Ablauf von Szenarien schrittweise erfasst. Im Text werden prototypische Modelle vorgestellt, die weite Anwendungsbereiche haben. Die Grenzen vom MM ergeben sich aus unvermeidbaren Beschränkungen in der Genauigkeit und sie führen zu einer Verzweigung von Modellen in vernetzte Modellsysteme.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Aktualisiert: 2023-01-09
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Informationen zur Reihenausgabe:
Von Autoren der Mustercurricula entwickelt
Mit diesem machbaren Curriculum rechtzeitig in die Differentialrechnung einsteigen.
Systematische Vorbereitung auf die Zentrale Klausur und Integration der geforderten Aufgabenformate von Beginn.
Ein Abschnitt zur systematischen Klausurvorbereitung, ein anderer zu Lerntechniken.
Zusätzliche Materialien zur individuellen Schwerpunktsetzung: Koordinatengeometrie, Fortführung der Stochastik oder Vertiefung der Regression.
Informationen zur Reihe:
Das Angebot von
Fokus Mathematik
für die gymnasiale Oberstufe:
Aufträge für entdeckendes, eigenständiges Lernen
Trainieren, Anwenden und Vernetzen: differenzierte Aufgaben zu jedem Abschnitt
Prüfungsvorbereitung durch Tests am Kapitelende mit ausführlichen Lösungen im Anhang
Optimale Unterstützung durch die Lehrerfassung mit Kommentaren und Lösungen
Ausgezeichnet mit der Comenius-Medaille
Aktualisiert: 2020-03-26
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Informationen zur Reihe:
Zur Konzeption
Das Lehrwerk hat einen stark praxisorientierten Ansatz: Die wesentlichen Begriffe, Sätze und Verfahren werden aus Anwendungszusammenhängen heraus entwickelt. Außerdem verdeutlichen außer- und innermathematische Problemstellungen die Leistungsfähigkeit und Charakteristik mathematischen Denkens.
Zum Aufbau
Am Anfang der Kapitel gibt es Aufträge, bei deren Bearbeitung die Lernenden ihre eigenen Erfahrungen machen. So gewinnen sie Einsichten in die inner- und außermathematische Bedeutung des betrachteten Stoffes.
Anhand eines Auftrages folgt die sorgfältige Entwicklung des mathematischen Stoffs.
Eine Zusammenfassung stellt wesentliche Begriffe, Sätze und Verfahren heraus.
Das Übungsmaterial reicht von einfachen algorithmischen Aufgaben bis zu komplexen Fragestellungen, die zu neuen Gesichtspunkten und Themen führen.
Alle Bände eignen sich für Grund- und Leistungskurse; Erweiterungsstoffe für Leistungskurse sind gekennzeichnet.
Aktualisiert: 2020-03-26
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An der Problemlösung orientierte Einstiege für Einzel-, Partner- oder Gruppenarbeit.Dreigestufter Aufgabenapparat (Trainieren - Anwenden - Vernetzen) für moderne und abwechslungsreiche Übungsformen. Von klassischen Übungen bis zu komplexen, fächerübergreifenden Lernsituationen - damit ideal zur Differenzierung geeignet.
Aktualisiert: 2023-02-15
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