Wenn Sie Webseiten oder mobile Apps entwickeln möchten, dann ist dieses Buch wie für Sie gemacht! Auch ganz ohne Vorkenntnisse steigen Sie einfach ein und lernen die einzelnen Programmiersprachen und Technologien jeweils für sich und im Zusammenspiel kennen und einsetzen. Angefangen beim grundlegenden Aufbau einer Webseite mit HTML, CSS und JavaScript über die Entwicklung mobiler Apps für iOS- und Android-Geräte mit Flutter bis hin zur Verarbeitung der Daten mit Python: Hier ist einfach mehr für Sie drin! Wenn Sie sich einen breiten Überblick über die Webentwicklung und Programmierung verschaffen wollen, dann werfen Sie am besten gleich einen Blick in dieses Buch ...
Aktualisiert: 2023-05-26
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Wenn Sie Webseiten oder mobile Apps entwickeln möchten, dann ist dieses Buch wie für Sie gemacht! Auch ganz ohne Vorkenntnisse steigen Sie einfach ein und lernen die einzelnen Programmiersprachen und Technologien jeweils für sich und im Zusammenspiel kennen und einsetzen. Angefangen beim grundlegenden Aufbau einer Webseite mit HTML, CSS und JavaScript über die Entwicklung mobiler Apps für iOS- und Android-Geräte mit Flutter bis hin zur Verarbeitung der Daten mit Python: Hier ist einfach mehr für Sie drin! Wenn Sie sich einen breiten Überblick über die Webentwicklung und Programmierung verschaffen wollen, dann werfen Sie am besten gleich einen Blick in dieses Buch ...
Aktualisiert: 2023-05-26
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Aktualisiert: 2023-05-12
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Aktualisiert: 2023-05-12
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Aktualisiert: 2023-05-10
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Aktualisiert: 2023-05-05
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Aktualisiert: 2023-05-05
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Wenn Sie Webseiten oder mobile Apps entwickeln möchten, dann ist dieses Buch für Sie gemacht! Auch ganz ohne Vorkenntnisse steigen Sie einfach ein und lernen die einzelnen Programmiersprachen und Technologien jeweils für sich und im Zusammenspiel kennen und einsetzen. Angefangen beim grundlegenden Aufbau einer Webseite mit HTML, CSS und JavaScript über die Entwicklung mobiler Apps für iOS- und Android-Geräte mit Flutter bis hin zur Verarbeitung der Daten mit Python: Hier ist einfach mehr für Sie drin! Wenn Sie sich einen breiten Überblick über die Webentwicklung und Programmierung verschaffen wollen, dann werfen Sie am besten gleich einen Blick in dieses Buch ...
Aktualisiert: 2023-04-27
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Wenn Sie Webseiten oder mobile Apps entwickeln möchten, dann ist dieses Buch für Sie gemacht! Auch ganz ohne Vorkenntnisse steigen Sie einfach ein und lernen die einzelnen Programmiersprachen und Technologien jeweils für sich und im Zusammenspiel kennen und einsetzen. Angefangen beim grundlegenden Aufbau einer Webseite mit HTML, CSS und JavaScript über die Entwicklung mobiler Apps für iOS- und Android-Geräte mit Flutter bis hin zur Verarbeitung der Daten mit Python: Hier ist einfach mehr für Sie drin! Wenn Sie sich einen breiten Überblick über die Webentwicklung und Programmierung verschaffen wollen, dann werfen Sie am besten gleich einen Blick in dieses Buch ...
Aktualisiert: 2023-04-17
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Wollen Sie sich über Deep Learning informieren und vielleicht erste kleine Schritte machen, diese Technologie zu nutzen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Die Autoren erklären Ihnen, welchen Einfluss Deep Learning im Alltag hat und in welcher Beziehung es zu maschinellem Lernen steht. Sie sammeln erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und wie Bilder klassifiziert und Sprache sowie Text verarbeitet werden. So ist dieses Buch ein schneller erster und verständlicher Einstieg in Deep Learning.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Wollen Sie sich über Deep Learning informieren und vielleicht erste kleine Schritte machen, diese Technologie zu nutzen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Die Autoren erklären Ihnen, welchen Einfluss Deep Learning im Alltag hat und in welcher Beziehung es zu maschinellem Lernen steht. Sie sammeln erste eigene Erfahrungen mit vorgegebenen Python-Programmen und verstehen so die Funktionsweise von neuronalen Netzen und wie Bilder klassifiziert und Sprache sowie Text verarbeitet werden. So ist dieses Buch ein schneller erster und verständlicher Einstieg in Deep Learning.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen.
Aktualisiert: 2023-01-04
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Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Sie wollen sich ernsthaft mit wissenschaftlicher Datenanalyse beschäftigen und wissen, dass Sie da an Python nur schwer vorbeikommen? Dann ist dieses das richtige Buch für Sie. John Paul Mueller erklärt Ihnen, was Sie in Python beherrschen müssen, um sich der Datenanalyse zu widmen inklusive Objekten, Funktionen, Modulen und Bibliotheken. Außerdem erläutert er die wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse wie NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas, und MatPlobLib. So lernen Sie Python für die Datenanalyse richtig einsetzen.
Aktualisiert: 2022-11-03
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