Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme.
Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.
Aktualisiert: 2023-03-14
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Dieses grundlegende Lehrbuch aus der Reihe Computational Intelligence befaßt sich mit der aktuellen Thematik der Neuronalen Netze aus besonderer Perspektive. Das Buch zeigt, wie sich die Fähigkeiten Neuronaler Netze in anderen wissensbasierten Ansätzen einsetzen lassen. Konnektionistische Expertensysteme nutzen Neuronale Netze zum Aufbau von Wissensbasen, um auch mit Unsicherheitsphänomenen umgehen zu können. Der größte Teil des Buches ist der Kopplung von Neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen gewidmet. Lernende Neuro-Fuzzy-Regler und Techniken zur Neuro-Fuzzy-Datenanalyse stellen neue Herausforderungen für die Anwendung dar.
Aktualisiert: 2022-03-02
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Eines der spannendsten Themen im Bereich intelligenter Systeme - von namhaften Autoren geschrieben - zum Lernen und Nachschlagen. Das Buch führt in das Thema der Neuronalen Netze ein und weist darüber hinaus den Weg bis zum vollen Verständnis modernster Fuzzy-Systeme.
Neuronale Netze sind ein wichtiges Werkzeug in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung. Ursprünglich durch das biologische Vorbild inspiriert, wurde eine Vielfalt neuronaler Netze für verschiedenste Anwendungen entwickelt. Ihre Kopplung mit Fuzzy-Systemen führt zu den sogenannten Neuro-Fuzzy-Systemen. Diese weisen die Lernfähigkeit Neuronaler Netze auf und bieten gleichzeitig den Vorteil einer transparenten regelbasierten Struktur. Sie sind daher besonders vorteilhaft für Anwendungsbereiche, in denen verständliche Lösungen aus Daten erzeugt werden müssen.
Aktualisiert: 2023-04-07
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