Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2023-07-01
> findR *
Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2023-07-01
> findR *
Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2023-07-01
> findR *
Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2023-07-01
> findR *
Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2023-04-01
> findR *
Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2023-04-01
> findR *
Daten sinnvoll auswerten – mit den geeigneten Verfahren
Die richtigen Fragen stellen und passende Experimente durchführen
Die häufigsten Fehler kennen und Fallstricke umgehen
Statistische Datenanalysen sind ein Grundpfeiler der Wissenschaft. Die Vielfalt der zur Verfügung stehenden Verfahren und Methoden lässt Forschern jedoch einen enormen Spielraum bei der Analyse ihrer Daten. Leider fehlt vielen Wissenschaftlern das fundierte Fachwissen, statistische Verfahren korrekt anzuwenden. Deshalb werden häufig nicht die richtigen Analysen vorgenommen, die zu zahlreichen falschen Ergebnisse führen.
Mit diesem Buch erhalten Wissenschaftler und Studenten einen kompakten Leitfaden für die korrekte Anwendung statistischer Verfahren. Gängige Fehler und Missstände bei der Erstellung von Statistiken werden anhand konkreter Fallbeispiele aufgedeckt und dafür praktische Lösungen angeboten.
Der Autor gibt zahlreiche Hinweise u.a. zu folgenden Themen:
Die richtigen Fragen stellen, geeignete Experimente entwerfen und korrekte statistische Analysemethoden auswählen
p-Werte, Signifikanz, Nicht-Signifikanz, Konfidenzintervalle und Regression
Auswahl einer geeigneten Stichprobengröße und Vermeidung falscher Positiver
Am Ende der Kapitel finden Sie Tipps, die Aufschluss darüber geben, welche statistischen Verfahren Sie anwenden können, um die häufigsten Fallstricke zu umgehen. So werden Sie auf die verbreitetsten Probleme hingewiesen und in die Lage versetzt, das für eine gegebene Aufgabe am besten geeignete statistische Verfahren auszuwählen.
Dieses Buch ist ein kompakter und praktischer Ratgeber, der Ihnen dabei hilft, Forschung zu betreiben, deren Statistik Hand und Fuß hat.
Aus dem Inhalt:
Interpretation von Signifikanzwerten (p-Wert und t-Test)
Hypothesentests
Konfidenzintervalle
Falsche Positive und falsche Negative
Neyman-Pearson-System
Statistische Teststärke und Sicherheitsgrad
Prävalenzfehler vermeiden
Bonferroni-Korrektur
Benjamini-Hochberg-Verfahren
Standardabweichung und Standardfehler
Regression
Medianwertaufteilung
ANOVA-Verfahren
Einflussvariablen, Zielvariablen, Störvariablen
Leave-one-out-Kreuzvalidierung
Simpsons Paradoxon
Statistische Irrtümer
Aktualisiert: 2020-11-04
> findR *
MEHR ANZEIGEN
Bücher von Reinhart, Alex
Sie suchen ein Buch oder Publikation vonReinhart, Alex ? Bei Buch findr finden Sie alle Bücher Reinhart, Alex.
Entdecken Sie neue Bücher oder Klassiker für Sie selbst oder zum Verschenken. Buch findr hat zahlreiche Bücher
von Reinhart, Alex im Sortiment. Nehmen Sie sich Zeit zum Stöbern und finden Sie das passende Buch oder die
Publiketion für Ihr Lesevergnügen oder Ihr Interessensgebiet. Stöbern Sie durch unser Angebot und finden Sie aus
unserer großen Auswahl das Buch, das Ihnen zusagt. Bei Buch findr finden Sie Romane, Ratgeber, wissenschaftliche und
populärwissenschaftliche Bücher uvm. Bestellen Sie Ihr Buch zu Ihrem Thema einfach online und lassen Sie es sich
bequem nach Hause schicken. Wir wünschen Ihnen schöne und entspannte Lesemomente mit Ihrem Buch
von Reinhart, Alex .
Reinhart, Alex - Große Auswahl an Publikationen bei Buch findr
Bei uns finden Sie Bücher aller beliebter Autoren, Neuerscheinungen, Bestseller genauso wie alte Schätze. Bücher
von Reinhart, Alex die Ihre Fantasie anregen und Bücher, die Sie weiterbilden und Ihnen wissenschaftliche Fakten
vermitteln. Ganz nach Ihrem Geschmack ist das passende Buch für Sie dabei. Finden Sie eine große Auswahl Bücher
verschiedenster Genres, Verlage, Schlagworte Genre bei Buchfindr:
Unser Repertoire umfasst Bücher von
- Reinhartz, Adele
- Reinhartz, Barbara
- Reinhartz, Jan
- Reinharz, Jehuda
- Reinhaus, David
- Reinhaus, Shirley
- Reinheckel, Günter
- Reinheckel, Günter
- Reinheckel, Susann
- Reinheimer, Hannelore
Sie haben viele Möglichkeiten bei Buch findr die passenden Bücher für Ihr Lesevergnügen zu entdecken. Nutzen Sie
unsere Suchfunktionen, um zu stöbern und für Sie interessante Bücher in den unterschiedlichen Genres und Kategorien
zu finden. Neben Büchern von Reinhart, Alex und Büchern aus verschiedenen Kategorien finden Sie schnell und
einfach auch eine Auflistung thematisch passender Publikationen. Probieren Sie es aus, legen Sie jetzt los! Ihrem
Lesevergnügen steht nichts im Wege. Nutzen Sie die Vorteile Ihre Bücher online zu kaufen und bekommen Sie die
bestellten Bücher schnell und bequem zugestellt. Nehmen Sie sich die Zeit, online die Bücher Ihrer Wahl anzulesen,
Buchempfehlungen und Rezensionen zu studieren, Informationen zu Autoren zu lesen. Viel Spaß beim Lesen wünscht Ihnen
das Team von Buchfindr.