Autor: Horst Rinne

Zeitreihen

Zeitreihen von Rinne, Horst, Specht, Katja
In diesem Buch werden Analyse- und Prognoseverfahren für uni- und multivariate Zeitreihen vorgestellt. Die ersten vier Kapitel, in denen auch auf das Phänomen "Zeit" und den Kalender mit seiner Entwicklung und seinen Besonderheiten eingegangen wird, sind eher statistisch-deskriptiv ausgerichtet. Der Schwerpunkt der folgenden zwölf Kapitel liegt auf den stochastisch fundierten Ansätzen. Die Zeitreihe wird dabei im Kontext des Box-Jenkins-Modells als Realisation eines einzigen stochastischen Prozesses aufgefasst. Im Rahmen des strukturellen Ansatzes von Harvey werden die diversen Komponenten einer Zeitreihe (Trend, Zyklus, Saison, Rest) durch jeweils eigenständige stochastische Prozesse modelliert und mit dem Kalman-Filter geschätzt und prognostiziert. In den Kapiteln über multivariate (vektorielle) Zeitreihen wird auch eine Brücke zur Ökonometrie geschlagen. Der Text zeichnet sich durch über 70 Fallstudien und Beispiele aus und versucht, dem Leser durch zahlreiche Abbildungen (über 170) und erläuternde Exkurse das Verständnis für die Modelle und Methoden zu erleichtern. Umfangreiche Register, u.a. für Stichworte, Personen und Symbole, ergänzen das Buch. Für Studierende der Wirtschaftswissenschaften an Universitäten, Statistiker in Ämtern, Behörden, Unternehmen und Verbänden.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Statistische Analyse multivariater Daten

Statistische Analyse multivariater Daten von Rinne, Horst
Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Ökonometrie

Ökonometrie von Rinne, Horst
Diese Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt "Statistik und Ökonometrie". Ausgehend von einer sorgfältigen Darstellung der OLS-Regressionstheorie in den Grundzügen und diversen Erweiterungen (Regressorenauswahl, Parameterrestriktionen, Prognose, Multikollinearität, qualitative Regressoren) werden neben der GLS- und IV-Schätzung auch der ML-, der GMM-Ansatz und die Prinzipien des Wald-, LR- und LM-Tests behandelt. Der Schwerpunkt der Darstellung liegt bei den dynamischen Ein- und Mehrgleichsmodellen. Über die Einbindung von Kointegration, Fehlerkorrektur- und VAR-Modellen wird die Verbindung zur Zeitreihenanalyse hergestellt. Viele Fallbeispiele, Exkurse, Anhänge mit Daten- und Verteilungstabellen sowie eine Reihe von Registern erleichtern das Arbeiten mit diesem Text. Für Studierende der Volkswirtschaftslehre an Universitäten, Wirtschaftsforschungsinstitute.
Aktualisiert: 2023-04-04
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