Eine wesentliche Grundlage des modernen Entwicklungsprozesses in den Ingenieurwissenschaften bildet die Methode der Modellbildung und Simulation (M&S). Die klassische Vorgehensweise der M&S stößt im Ingenieurbereich zunehmend an ihre Grenzen. Ein Grund sind wachsende Ansprüche von Kunden nach individuellen Produkten. Dadurch steigen die Variantenvielfalt und oft die Kom¬plexität technischer Systeme und damit auch der daraus resultierenden Modelle sowie Untersu¬chungsziele. Das heißt, die Spezifikation und Ausführung von Simulationsexperimenten umfasst nicht nur eine Menge von Modellvarianten mit zulässigen Parametrierungen, sondern auch Kombi¬nationen numerischer Verfahren und deren Konfiguration. Weiterhin ergibt sich die Folge zu unter¬suchender Varianten oder anzuwendender numerischer Methoden oft erst im Verlauf eines Experi¬ments aus zuvor ermittelten Untersuchungsergebnissen. Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag zur Entwicklung von allgemeinen Methoden zum Variantenmanagement in der M&S bis auf die Ebene der Simulationsexperimente und zur automatisierten Ausführung von Simulationsexperimen¬ten. Es wird eine modular-hierarchische Strukturierung für Simulationsexperimente entwickelt. Dadurch können nicht nur Modellvarianten, sondern vollständige Experimentvarianten spezifiziert, implementiert und generiert werden.
Aktualisiert: 2020-10-30
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Der Verkehrsflugzeugbau ist eine Schlüsseltechnologie moderner Industriestaaten und spielt eine Vorreiterrolle bei der Einführung innovativer und umweltschonender Technologien. Die Komplexität des Untersuchungsobjektes macht es erforderlich, systemtechnische Analyse- und Planungsmethoden zur Szenarioentwicklung heranzuziehen. Hierzu wird ein ganzheitliches, kreativitätsförderndes und rückkopplungsorientiertes Planungsverfahren implementiert. Die kybernetische Simulation mit dem Modell ermöglicht das Abschätzen zukünftiger Entwicklungsmöglichkeiten und des Einflusses von Trendbrüchen. Die Studie offenbart den Strukturwandel der Verkehrsflugzeugbranche hinsichtlich Branchenwettbewerbern, Eintrittsbarrieren, Substitutionsgefahr und den Determinanten der Rivalität, Lieferantenmacht sowie Abnehmerstärke.
Aktualisiert: 2019-12-19
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