Organisationsformen der Produktion

Organisationsformen der Produktion von Krause,  Marilena, Kuprat,  Vivian K., Nyhuis,  Peter, Pischke,  Dennis, Rochow,  Niklas E., Seitz,  Melissa
Das vorliegende Paper bietet sowohl der Wissenschaft als auch dem praktischen Anwender durch die entwickelte Beschreibungssystematik einen Überblick über mögliche Organisationsformen in der Produktion und damit allgemein eine Beschreibung sowohl der Fertigung als auch Montage. Mit der Variantenmix-Produktion wird zudem eine Organisationsform vorgestellt, die die neuartigen Entwicklungen in der Praxis systematisch beschreibbar macht und somit bei der Ausgestaltung spezifischer Organisationsformen unterstützt. Die hier dargestellte Beschreibungssystematik für die Organisationsformen der Produktion bildet zudem die Grundlagen für weitere Arbeiten am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA), die sich auf die Erforschung der Planung und Gestaltung neuartiger Organisationsformen sowie die Auswahl der für einen spezifischen Anwendungsfall geeignetsten Organisationsform aufgrund entsprechender Vorund Nachteile fokussieren.
Aktualisiert: 2021-12-02
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Datenbasierte Analyse und Prognose des logistischen Systemverhaltens in Produktionsbereichen mit komplexen Materialflüssen

Datenbasierte Analyse und Prognose des logistischen Systemverhaltens in Produktionsbereichen mit komplexen Materialflüssen von Nyhuis,  Peter, Seitz,  Melissa
Aufgrund ihrer materialflussbedingten Vernetzung beeinflussen sich die Arbeitssysteme eines Produktionsbereichs gegenseitig in ihrem Betriebsverhalten. Folglich wirken sich die zumeist an Engpasssystemen ansetzenden, arbeitssystemspezifischen Maßnahmen der Produktionsplanung und –steuerung (PPS) auch auf das logistische Systemverhalten der weiteren Arbeitssysteme im Materialflussnetzwerk und somit auf die Logistikeffizienz des Produktionsbereichs als Gesamtsystem aus. Insbesondere bei komplexen Materialflüssen sind aufgrund der bestehenden Intransparenz die resultierenden quantitativen Auswirkungen auf das logistische Systemverhalten der einzelnen miteinander vernetzten Arbeitssysteme sowie des Produktionsbereichs bei der Entscheidungsfindung jedoch oftmals nicht vollständig bekannt. Zur Unterstützung einer logistikeffizienten Auftragsabwicklung werden daher im Rahmen dieser Arbeit Wirkmodelle zur quantitativen Prognose des Einflusses verschiedener arbeitssystemspezifischer PPS-Maßnahmen auf das logistische Gesamtsystemverhalten von Produktionsbereichen unter Berücksichtigung der bestehenden materialflussbedingten Wechselwirkungen zwischen den vernetzten Arbeitssystemen entwickelt.
Aktualisiert: 2021-07-21
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Datenbasierte Analyse und Prognose des logistischen Systemverhaltens in Produktionsbereichen mit komplexen Materialflüssen

Datenbasierte Analyse und Prognose des logistischen Systemverhaltens in Produktionsbereichen mit komplexen Materialflüssen von Nyhuis,  Peter, Seitz,  Melissa
Aufgrund ihrer materialflussbedingten Vernetzung beeinflussen sich die Arbeitssysteme eines Produktionsbereichs gegenseitig in ihrem Betriebsverhalten. Folglich wirken sich die zumeist an Engpasssystemen ansetzenden, arbeitssystemspezifischen Maßnahmen der Produktionsplanung und –steuerung (PPS) auch auf das logistische Systemverhalten der weiteren Arbeitssysteme im Materialflussnetzwerk und somit auf die Logistikeffizienz des Produktionsbereichs als Gesamtsystem aus. Insbesondere bei komplexen Materialflüssen sind aufgrund der bestehenden Intransparenz die resultierenden quantitativen Auswirkungen auf das logistische Systemverhalten der einzelnen miteinander vernetzten Arbeitssysteme sowie des Produktionsbereichs bei der Entscheidungsfindung jedoch oftmals nicht vollständig bekannt. Zur Unterstützung einer logistikeffizienten Auftragsabwicklung werden daher im Rahmen dieser Arbeit Wirkmodelle zur quantitativen Prognose des Einflusses verschiedener arbeitssystemspezifischer PPS-Maßnahmen auf das logistische Gesamtsystemverhalten von Produktionsbereichen unter Berücksichtigung der bestehenden materialflussbedingten Wechselwirkungen zwischen den vernetzten Arbeitssystemen entwickelt.
Aktualisiert: 2022-01-27
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