Bayes – Entscheidungen bei unscharfer Problembeschreibung von Sommer,  Goetz

Bayes – Entscheidungen bei unscharfer Problembeschreibung

Das grundlegende Bayes-Entscheidungsmodell wird durch die Verallgemeinerung der Zustands-, Alternativen- und Informationenräume auf unscharfe Mengen neu gestaltet. Es wird ein Weg aufgezeigt, wie eine durchzusetzende optimale Entscheidung herbeigeführt werden kann, obwohl nur unscharfe Vorstellungen über die Gegenwart und vor allem die Zukunft zunächst vorliegen. Abschliessend werden Ueberlegungen zur Wertschätzung unscharfer Informationen angestellt.

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