Deep Learning mit Microsoft Azure
Danielle Dean, Mathew Salvaris, Wee Hyong Tok
Auf der Azure-Plattform stellt Ihnen Microsoft eine Vielzahl an KI-Werkzeugen zur Verfügung. Diese vorkonfigurierten Dienste sowie die APIs für unterschiedliche Anwendungszwecke erleichtern Ihnen die Umsetzung eigener Deep-Learning-Projekte und verhelfen Ihnen zu einem schnellen Start in die KI-Entwicklung. Dieser praxisorientierte Guide bietet Ihnen eine übersichtliche Einführung in neuronale Netze und Machine Learning – geschrieben von Microsoft-Autoren, die an der Entwicklung der Azure-KI-Werkzeuge beteiligt waren und sie genau kennen.
Aus dem Inhalt:
KI, Deep Learning, Machine Learning: Eine Einführung
Der Deep Learning Workflow: Daten vorbereiten, Modelle trainieren, Ergebnisse auswerten
Einsatzgebiete und Anwendungsszenarien
Azure AI: Microsofts KI-Plattform
Cognitive Service: Visuelle Bildanalyse, Spracherkennung, Spracheingabe, Übersetzung
Überblick über neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, KI-Techniken
Convolutional und Recurrent Neural Networks
KI-Architekturen und Best Practices
