Logistische Regression – Idee und Konzeption von May, Stefan

Logistische Regression – Idee und Konzeption

Zielsetzung der logistischen Regression / Zugrundeliegende statistische Konzepte / Binomialverteilung / Maximum-Likelihood-Schätzung / „Logit“-Gleichung und Wahrscheinlichkeitsfunktion / Kurvendiskussion anhand ausgewählter Parameter / Maximum-Likelihood-Schätzfunktion (MLS-Funktion).

Hinweis: Auf eine Darstellung der hinter der Methode stehenden mathematischen und statistischen Feinheiten sowie einzelner Detailaspekte, wie z.B. die Interpretation der Logit-Parameter wird dabei bewußt verzichtet

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