Untersuchung der Dynamik von selbststeuernden Prozessen in produktionslogistischen Systemen anhand ereignisdiskreter Simulationsmodelle
Christoph de Beer, Bernd Scholz-Reiter
Ein möglicher Ansatz zum Umgang mit Komplexität und Dynamik scheint die Einführung selbststeuernder logistischer Prozesse zu sein. Das bedeutet, die Übertragung gewisser Entscheidungskompetenzen von einer zentralen Steuerungsinstanz hin zu dezentralen Objekten. Dies verspricht eine verbesserte Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Randbedingungen und damit eine Verbesserung der Flexibilität und Adaptivität, durch die eine erhöhte Robustheit gegenüber Störungen und externen Einflüssen erreicht wird. In der vorliegenden Arbeit werden die Auswirkungen von Selbststeuerung auf Dynamik sowie die Interdependenzen zwischen Selbststeuerung, Dynamik und Effizienz in produktionslogistischen Systemen untersucht. Aufbauend auf den Ergebnissen werden Handlungsempfehlungen für die Einführung von selbststeuernden logistischen Prozessen in realen Systemen, unter Beachtung der dadurch verursachten Dynamik, abgeleitet. Die Potenziale der Selbststeuerung werden an einem Realbeispiel nachgewiesen.
