Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und Künstlichen Neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft von Petersohn, Helge

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und Künstlichen Neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft

Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.

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