Aktualisiert: 2023-04-12
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Die einkommensteuerrechtliche Behandlung blockchain-basierter Vermögenswerte
Schlüsselwort: basierte
Sprache und Gesellschaft im Wandel
Sprache und Gesellschaft im Wandel
Sprache und Gesellschaft im Wandel
Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse
Empirische Analysen liefern eine überwältigende Fülle von Hinweisen, dass das Verhalten der Agenten auf Finanzmärkten durch Standardmodelle nicht hinreichend abzubilden ist. Dies führte zur Entwicklung neuer sogenannter Agentenbasierter Modelle (ABM), die versuchen, eben das jeweilige Verhalten heterogener Agenten mithilfe computergestützter Simulationen zu modellieren. Es zeigte sich, dass ABM durchaus in der Lage sind, viele empirische stilisierte Fakten der Wechselkurse qualitativ zu erklären. Trotzdem gab es bisher keine universelle Schätzmethode, mit der man die Parameter der ABM schätzen konnte. Ziel der Arbeit ist es, diese Lücke zu schließen, was durch die Entwicklung einer verallgemeinerten simulationsbasierten Schätzmethode erfolgte, welche auf drei ABM und drei empirische Wechselkurse angewandt wurde. Wegen der Monte-Carlo-Varianz und lokaler Minima war dabei die Anwendung der heuristischen Optimierung unabdingbar.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Sprache und Gesellschaft im Wandel
Erwartungsbildung und Preisfindung auf Finanzmärkten
Die dominierenden Ansätze zur Modellierung von Erwartungen sind empirisch nicht haltbar. Sie beziehen entweder nicht alle zur Verfügung stehenden Informationen ein und vernachlässigen Lernprozesse oder unterstellen vollkommene Kenntnis des zugrundeliegenden Modells und unbeschränkte Lernfähigkeit. Dieser Kritik wird mit einem neuartigen Ansatz begegnet, der Erwartungen über die Software GENEFER als adaptives Fuzzyregelsystem abbildet und damit den Ansprüchen Interpretierbarkeit, Abbildung von Unsicherheit und Lernfähigkeit genügt. Dieser Ansatz wird durch FX-Agent in eine Simulationsumgebung eingebettet, die einen künstlichen Devisenmarkt darstellt. Neben der ausführlichen Beschreibung der beiden Applikationen werden in Simulationsstudien die Wirkungsweise und Marktergebnisse erläutert.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Kalman-Filter basierte ML-Schätzung affiner, zeithomogener Faktormodelle der Zinsstruktur am bundesdeutschen Rentenmarkt
Die Arbeit befaßt sich mit der theoretischen und empirischen Analyse affiner, zeithomogener Faktormodelle der Zinsstruktur. Zielsetzung ist die Ableitung eines stabilen empirischen Zusammenhangs zwischen der Zinsstruktur und deren verursachenden Variablen am bundesdeutschen Rentenmarkt. Vier aus der Literatur bekannte Faktormodelle der Zinsstruktur werden in einem allgemeinen 3-Faktormodell der Zinsstruktur getestet, und deren theoretische Eigenschaften werden ausführlich abgeleitet. Ein wesentlicher Forschungsbeitrag dieser Arbeit liegt in der Ableitung einer geschlossenen Lösungsform der Zinsstruktur eines 3-Faktormodells der Zinsstruktur. Die empirische Analyse der Faktormodelle der Zinsstruktur wird im Rahmen des Kalman-Filter Ansatzes vorgenommen. Eine statistisch-deskriptive sowie grafische Benchmarkanalyse der Erklärungsgüte der Zinsstrukturmodelle schließt die Arbeit ab.
Aktualisiert: 2019-12-19
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WWW-basierte regionale Allokation von Personalressourcen in Unternehmensnetzwerken
Diese Arbeit befasst sich mit dem innovativen Konzept des regionalen Personal-Clearing beziehungsweise der regionalen Netzwerke für Arbeit. Vision ist dabei, dass mehrere Unternehmen einer Region ein ‘Extended Enterprise’ formen und einen Mitarbeiter-Pool gründen. Personalbedarfe und -überschüsse werden einer zentralen Mittlerinstanz gemeldet, die als so genannter Personalleitstand funktioniert. Damit werden ein kurz- sowie mittelfristiger Auf- und Abbau von Personalkapazitäten denkbar. Mit Hilfe eines Matching werden die besten Passungen zwischen Anforderungs- und Qualifikationsprofilen ermittelt und diese an die jeweiligen Beteiligten zurückgemeldet. Ziel dieser Arbeit ist es, einen solchen regionalen Personalkapazitätsabgleich zwischen vernetzten Unternehmen über ein WWW-basiertes Informationssystem vorzustellen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Fuzzy-Logik-basierte Kostenprognose für die Investitionsplanung im Flächenrecycling
Die Wiedernutzbarmachung von Brachflächen trägt maßgeblich zur nachhaltigen Entwicklung unserer Umwelt bei. Oftmals ist dabei mit schwierigen Altlasten- und Baugrundbedingungen zu rechnen. Bei der Einschätzung komplexer Bodenbelastungen verwenden Flächenentwickler überwiegend unscharfe Begriffe der menschlichen Sprache. Ausgehend von einer systematischen Erfassung solcher Unschärfen entwickelt der Autor ein theoretisch fundiertes Modell zur Kostenprognose im Flächenrecycling. Das Kernstück der Arbeit bildet die systematische Ermittlung der signifikanten Kosteneinflussgrößen. Diese werden als linguistische Variablen definiert und regelbasiert miteinander verknüpft. Hierzu setzt der Autor das Instrument der Fuzzy Set-Theorie ein. Anhand eines Fallbeispiels weist er auf die vielversprechende Leistungsfähigkeit und die hohe Praxistauglichkeit des gewählten Ansatzes hin.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse
Empirische Analysen liefern eine überwältigende Fülle von Hinweisen, dass das Verhalten der Agenten auf Finanzmärkten durch Standardmodelle nicht hinreichend abzubilden ist. Dies führte zur Entwicklung neuer sogenannter Agentenbasierter Modelle (ABM), die versuchen, eben das jeweilige Verhalten heterogener Agenten mithilfe computergestützter Simulationen zu modellieren. Es zeigte sich, dass ABM durchaus in der Lage sind, viele empirische stilisierte Fakten der Wechselkurse qualitativ zu erklären. Trotzdem gab es bisher keine universelle Schätzmethode, mit der man die Parameter der ABM schätzen konnte. Ziel der Arbeit ist es, diese Lücke zu schließen, was durch die Entwicklung einer verallgemeinerten simulationsbasierten Schätzmethode erfolgte, welche auf drei ABM und drei empirische Wechselkurse angewandt wurde. Wegen der Monte-Carlo-Varianz und lokaler Minima war dabei die Anwendung der heuristischen Optimierung unabdingbar.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Interdependenzen von Produkt- und Prozessinnovationen in industriellen Unternehmen
Für die Wettbewerbsfähigkeit industrieller Unternehmen sind sowohl Innovationen der angebotenen Produkte als auch Innovationen im Bereich der Produktionsprozesse von wesentlicher Bedeutung. Diese Arbeit befasst sich mit der Fragestellung, welche Wechselwirkungen zwischen Produkt- und Prozessinnovationen bestehen. Eine Kenntnis dieser Wechselwirkungen ist als Grundlage für strategische Entscheidungen unverzichtbar. Bestehende Wechselwirkungen im Zeitverlauf eines technologischen Lebenszyklus werden identifiziert und in einem Simulationsmodell abgebildet. Anschließend werden unterschiedliche Vorgehensweisen der Innovation von Produkten und Prozessen hinsichtlich ihrer Konsequenzen überprüft und Implikationen für das Management in Industrieunternehmen dargestellt.
Aktualisiert: 2023-04-12
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