Das Schlagwort »Industrie 4.0« fasst die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung der gesamten Wertschöpfungskette in einem Begriff zusammen: Bauteile melden ihren Werkzeugmaschinen, dass sie bereit für den nächsten Bearbeitungsschritt sind und Produktionsanlagen bestellen selbstständig Ersatzteile bevor es zu einem Ausfall kommt. Der Wandel, der damit in vielen Unternehmen einhergehen wird, birgt neue Herausforderungen für Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung und fordert neue Lösungsansätze.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Unternehmerisches Handeln ist stets von Risiken geprägt, die im schlimmsten Fall die Existenz eines Unternehmens gefährden können. Die fehlende Messbarkeit von Produkt- und Prozessqualität stellt dabei eine der größten Herausforderungen zur Verbesserung und Absicherung dar.
Neben dem proaktiven Management von Risiken stellen insbesondere adressaten- und bedarfsgerecht aufbereitete Informationen einen erfolgsbestimmenden Faktor einer nachhaltigen Unternehmensführung dar. Was an dieser Stelle trivial klingt, ist eine enorme Herausforderung des unternehmerischen Alltags. Selbst tägliche Entscheidungen sind bisweilen von enormer Unsicherheit geprägt. Das Qualitätsmanagement bietet in diesem Zusammenhang eine Vielzahl von Ansätzen und Techniken, um bereits identifizierte Unsicherheiten im Unternehmen zu beseitigen oder in ihrer Auswirkung zu reduzieren. Basis solcher Ansätze stellen oftmals Entscheidungshilfen in Form von Kennzahlensystemen dar, die quantifizier- und zuordenbare Informationen adressatengerecht darstellen.
Aktuelle Studien des Fraunhofer IPT zeigen, dass Risiken in vielen Unternehmen nicht als Chance zur Verbesserung wahrgenommen werden und zudem das Potenzial der Methoden und gewonnenen Erkenntnissen aus Risikoanalysen nicht richtig genutzt wird. Ca. 55% schätzen daher den nachhaltigen Erfolg des technischen Risikomanagements, durch zu aufwendige und komplizierte Methoden, als gering ein. Der Trend zeigt jedoch auf eine zunehmende Bedeutung präventiver Risikoanalyse zur Vermeidung kostspieliger und imageschädigender Rückrufaktionen und externen Vorgaben an Unternehmen, z. B. das KonTraG oder die ONR 49.000ff.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Qualität ist für deutsche Unternehmen eines der entscheidenden
Differenzierungskriterien im globalen Wettbewerb. Sie umfasst
funktionale Sicherheit und Fehlerfreiheit ebenso wie die subjektive
Kundenwahrnehmung, welche maßgeblich durch die Verarbeitung,
Materialauswahl und das Markenimage beeinflusst wird. Verkürzte Entwicklungszyklen sowie technische und gesellschaftliche Komplexitätstreiber erhöhen erkennbar den Druck auf produzierende Unternehmen. Der Bedarf nach standardisierten und methodisch abgesicherten Prozessen bei kundenspezifischeren Produkten ist dabei Herausforderung und Chance zugleich: Wer die Kundenbedürfnisse in der gesamten Produktentstehung beherrscht und Risiken minimiert, kann erfolgreich im Wettbewerb agieren.
Um Lösungswege und Best Practices im Umgang mit den beschriebenen
Herausforderungen aufzuzeigen, adressiert das 17. Business Forum
Qualität daher den Themenschwerpunkt „Produktqualität ganzheitlich
gestalten und absichern“. In zwei Fachforen stellen hochkarätige Referenten aus der Industrie neue Ansätze, Methoden und Erfahrungen
zur Erreichung der Qualitätsziele durch kundengerechte Realisierung und
wertorientierte Absicherung von Produkten vor. Im Mittelpunkt stehen der
persönliche Austausch und die Diskussion zwischen Referenten,
Teilnehmern und Wissenschaftlern. Die Veranstaltung adressiert die
industrielle Wertschöpfungskette und wendet sich an Fach- und
Führungskräfte aus den Bereichen Entwicklung, Produktion, Einkauf,
Controlling, Strategieentwicklung und Qualitätsmanagement.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Qualität in produzierenden Unternehmen basiert maßgeblich auf Wissen.
Dazu zählen belastbare Informationen über die hergestellten Produkte
ebenso wie ein umfangreiches Verständnis der eigenen Prozesse,
Maschinen und Anlagen. Ein erster Schritt hierzu ist das Erheben von
Daten. Die zunehmende Informatisierung von Komponenten vervielfacht
die Anzahl der verfügbaren Daten, die für Unternehmen ein erhebliches
Potential bergen. Ihre Interpretation sowie das damit verbundene
Erzeugen von Wissen stellen jedoch eine große Herausforderung dar, da
Informationsquellen im und außerhalb des Unternehmens vielfältig und
heterogen sind.
Aktualisiert: 2021-07-10
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