Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik von der Kreuztabelle über die Clusteranalyse bis zur Diagrammerstellung
Alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen
Zum Download: alle in den Beispielen verwendeten Daten sowie ein Zusatzkapitel
SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das nun in der Version 25 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statis-tischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken.
Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung.
Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit »Daten aus dem echten Leben« erläutert. Im Anschluss da-ran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben.
Zum Download unter www.mitp.de/668:
Alle Daten aus dem Buch, so dass Sie die Beispiele Schritt für Schritt nachvollziehen können, sowie ein Zusatzkapitel zu Funktionen.
Für SPSS ab Version 22 und höher
Aus dem Inhalt:
Installation und Deinstallation von SPSS
Daten eingeben und bearbeiten
Einlesen und Exportieren von Daten
Daten transformieren und aufbereiten
Datendateien umstrukturieren
Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien
Umfangreiche Funktionsbibliothek
Viewer für Ausgabedateien und Pivot-Tabellen
Programme schreiben mit der Befehlssyntax
Beispiele für Syntaxprogramme
Grundlagen der statistischen Verfahren
Häufigkeits- und Kreuztabellen
Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse
Allgemeine Lineare Modelle
Multidimensionale Skalierung
Reliabilitätsanalyse
Zweistufige Clusteranalyse
Ordinale Regression
Diagramme erstellen und bearbeiten
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SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das nun in der Version 25 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statis-tischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken.
Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung.
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Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können.
Aktualisiert: 2022-06-30
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Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können.
Aktualisiert: 2023-05-03
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Dieses neu strukturierte FME-Handbuch behandelt als Nachfolger des FME Desktop-Handbuchs das Thema Datenintegration mit FME umfassend und erläutert die vielfältigen Möglichkeiten der gesamten FME-Plattform bestehend aus FME Desktop, FME Server und FME Cloud. Es bietet FME-Neulingen einen leicht verständlichen und systematischen Einstieg in die FME-Plattform. Für erfahrene FME-Nutzer ist es ein gut strukturiertes, übersichtliches Nachschlagewerk mit vielen Ideen und praktischen Tipps. Neu sind die Themenschwerpunkte Automatisierung von Da-tenprozessen und Anwendungsintegration.
Das Buch bietet Ihnen:
• eine ausführliche Anleitung zur Installation und Lizenzierung von FME Desktop und FME Server inkl. der deutschen Version sowie zur Subskription von FME Cloud
• eine Einführung in die vielfältigen Möglichkeiten der FME-Plattform und eine Beschreibung ihrer wesentlichen Merkmale sowie gängiger Architekturkonzepte
• detaillierte Beschreibungen der FME Desktop- Komponenten FME Workbench und FME Data Inspector sowie der Web-Benutzerschnittstelle von FME Server und FME Cloud
• eine verständliche Erläuterung der grundlegenden FME-Begrifflichkeiten
• Tipps und Tricks, die nicht in der Dokumentation der Software zu finden sind und die die Nutzung von FME einfacher und effizienter machen
• zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der praktischen Arbeit mit der FME-Plattform inkl. einer detaillierten Beschreibung der jeweiligen Herangehensweise
• den Zugang zu Beispieldaten und Ressourcen, mit deren Hilfe Sie die beschriebenen Anwendungsbeispiele selbst nachvollziehen können
• eine thematisch sortierte, leicht verständliche Kurzbeschreibung aller in FME verfügbaren Transformer
Aktualisiert: 2023-03-30
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Immer häufiger werden GIS-Anwender mit Koordinatensystemen und Projektionen konfrontiert und haben sich sicher schon einmal gefragt „Warum liegt dieser Punkt nicht da, wo er sein soll?“, „Wie bekomme ich meine Daten, die im zweiten Gauß-Krüger-Streifen liegen, in den dritten Streifen oder meine Daten von WGS84-Koordinaten nach UTM oder Gauß-Krüger?“. Dieses Werk gibt Antworten auf solche und viele weitere Fragen. Es konzentriert sich darauf, wie Sie mit ArcGIS Pro Bezugssystem- und Abbildungswechsel ausführen können und wann und warum Sie das benötigen. Das Buch kommt dabei ohne Formeln aus und hat sich in dieser Art nun schon in mehrfacher Auflage bewährt.
Da es an spezieller und deutscher Literatur zu diesem Thema für die Esri-Software fehlte, der Bedarf an Informationen daran in den letzten Jahren aber stieg – insbesondere durch das Zusammenwachsen Europas mit seinen unterschiedlichen Koordinatensystemen –, hat sich W. Flacke zusammen mit B. Thomsen (geb. Kraus) dieser Aufgabe angenommen. Während der Bearbeitung der zweiten Auflage ist W. Flacke überraschend verstorben. Er hinterlässt eine große Lücke. Sein gut vorbereitetes Material ermöglichte jedoch eine schnelle Fortführung der Bearbeitung. Nunmehr sind seit der 2. Auflage mit M. Dietrich und U. Griwodz zwei weitere Vermessungsingenieurinnen im Autorenteam.
Die neu bearbeitete 4. Auflage ist nun komplett auf ArcGIS Pro umgestellt. Es enthält fünf Praxiskapitel vom Umgang mit Koordinatensystemen in ArcGIS Pro über benutzerdefinierte Anpassungen bis zur Programmierung. Das fachliche Hintergrundwissen konzentriert sich auf die im deutschsprachigen Raum amtlichen und gängigen Koordinatensysteme und deren Bezugssysteme. Dabei geht es hauptsächlich um Terminologie, Beziehungen und Veranschaulichung.
Zur Vertiefung gibt es ein Kapitel mit häufig gestellten Fragen aus der Supportpraxis. Es gibt viele Tipps und Tricks und detaillierte Berechnungsbeispiele. Neu sind seit der 2. Auflage zwei Kapitel speziell zum Thema Bezugssystemwechsel nach ETRS89/UTM.
Zielgruppe des Buchs sind ArcGIS Pro Anwender aus allen Bereichen. Die ausgewogene Mischung von theoretischen und praktischen Informationen soll Anfänger und Fortgeschrittene gleichermaßen ansprechen. GIS-Experten und Programmierer erhalten einen vertieften Einblick in geodätische Fragestellungen, während Geodäten vom vertieften Wissen und der Anwendungspraxis der Autorinnen in ArcGIS Pro profitieren können.
Aktualisiert: 2023-03-30
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-03-14
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SPSS – oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt – ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das inzwischen in der Version 21 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben – von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statistischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken. Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches.Der Leser erfährt nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Verfahren geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multidimensionalen Skalierung.
Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit "Daten aus dem echten Leben" erläutert. Im Anschluss daran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben. Alle Beispiele können mit Hilfe der Daten von der beiliegenden CD-ROM Schritt für Schritt nachvollzogen werden.
Aktualisiert: 2020-07-19
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Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik von der Kreuztabelle über die Clusteranalyse bis zur Diagrammerstellung
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Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung.
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Dieses umfassend überarbeitete und aktualisierte FME-Handbuch bietet FME-Neulingen einen leicht verständlichen und systematischen Einstieg in FME Desktop und führt in die Arbeit mit FME Server ein. Für erfahrene FME-Nutzer ist es ein gut strukturiertes, übersichtliches Nachschlagewerk mit vielen Ideen und praktischen Tipps.
Das Buch bietet Ihnen:
• eine ausführliche und vollständige Anleitung zur Installation und Lizenzierung von FME Desktop sowie der deutschen Version für FME Desktop
• eine ausführliche Beschreibung aller FME Desktop Komponenten mit Fokus auf FME Workbench und FME Data Inspector
• eine verständliche Erläuterung der FME Desktop Begrifflichkeiten
• Tipps und Tricks, die nicht in der Dokumentation der Software zu finden sind und die die Nutzung von FME einfacher und effizienter machen
• zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der praktischen Arbeit mit FME Desktop inkl. einer detaillierten Beschreibung der jeweiligen Herangehensweise
• eine thematisch sortierte, leicht verständliche Kurzbeschreibung aller in FME Desktop verfügbaren Transformer
• den Zugang zu Beispieldaten und Workspaces, mit deren Hilfe Sie die beschriebenen Anwendungsbeispiele selbst nachvollziehen können
• neu: eine Einführung in die Möglichkeiten und die Arbeit mit FME Server und eine Beschreibung seiner wesentlichen Merkmale
• neu: Anwendungsbeispiele zu den Themen Datenvalidierung und Fehlerdokumentation sowie zur Integration von Webdiensten
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