Aktualisiert: 2023-07-01
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Gegenstand des Lehrbuchs sind Grundlagen und Verfahren der Simulation diskreter Ereignisse. Studenten und Praktikern wird das umfassende, theoretische und praktische Rüstzeug an die Hand gegeben, mit dem sie die vielfältigen Anforderungen der Simulationsprojekte erfolgreich bewältigen können.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Gegenstand des Lehrbuchs sind Grundlagen und Verfahren der Simulation diskreter Ereignisse. Studenten und Praktikern wird das umfassende, theoretische und praktische Rüstzeug an die Hand gegeben, mit dem sie die vielfältigen Anforderungen der Simulationsprojekte erfolgreich bewältigen können.
Aktualisiert: 2023-05-29
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Genetische Algorithmen in diskreter Simulation ist als eine leicht lesbare Einführung sowohl in den Bereich der Genetischen Algorithmen (GA) als auch in den Bereich der diskreten Simulation gedacht, die auch den Einsatz der GA als Optimierungswerkzeug in der diskreten Simulation diskutiert.
Zu Beginn wird eine mit verständlichen Beispielen unterstützte Einführung in die Struktur und Arbeitsweise der GA geboten, gefolgt von speziellen Aspekten der GA, wie etwa sinnvolle Parameterauswahl, effiziente Implementierung, Überlegungen zur Konvergenz und fortgeschrittene Operatoren und deren Anwendung. Anschließend wird die Computersimulation als Analysewerkzeuge für diskrete Prozesse vorgestellt, um schließlich eine Verbindung zu den GA als Optimierungswerkzeug herstellen zu können. Für diese Verbindung werden einige interessante Konzepte vorgestellt und Implementierungsmöglichkeiten diskutiert.
Aktualisiert: 2020-10-07
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Genetische Algorithmen in diskreter Simulation ist als eine leicht lesbare Einführung sowohl in den Bereich der Genetischen Algorithmen (GA) als auch in den Bereich der diskreten Simulation gedacht, die auch den Einsatz der GA als Optimierungswerkzeug in der diskreten Simulation diskutiert.
Zu Beginn wird eine mit verständlichen Beispielen unterstützte Einführung in die Struktur und Arbeitsweise der GA geboten, gefolgt von speziellen Aspekten der GA, wie etwa sinnvolle Parameterauswahl, effiziente Implementierung, Überlegungen zur Konvergenz und fortgeschrittene Operatoren und deren Anwendung. Anschließend wird die Computersimulation als Analysewerkzeuge für diskrete Prozesse vorgestellt, um schließlich eine Verbindung zu den GA als Optimierungswerkzeug herstellen zu können. Für diese Verbindung werden einige interessante Konzepte vorgestellt und Implementierungsmöglichkeiten diskutiert.
Aktualisiert: 2020-10-15
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Aktualisiert: 2023-03-14
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Gegenstand des Lehrbuchs sind Grundlagen und Verfahren der Simulation diskreter Ereignisse. Studenten und Praktikern wird das umfassende, theoretische und praktische Rüstzeug an die Hand gegeben, mit dem sie die vielfältigen Anforderungen der Simulationsprojekte erfolgreich bewältigen können.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Gegenstand des Lehrbuchs sind Grundlagen und Verfahren der Simulation diskreter Ereignisse. Studenten und Praktikern wird das umfassende, theoretische und praktische Rüstzeug an die Hand gegeben, mit dem sie die vielfältigen Anforderungen der Simulationsprojekte erfolgreich bewältigen können.
Aktualisiert: 2023-03-27
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Aktualisiert: 2023-04-04
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Simulationsbasierte Optimierung ist die leistungsfähigste Methode zur Termin- und Kapazitätsplanung. Der hohe Rechenaufwand, mit dem sie verbunden ist, behindert jedoch ihren Einsatz in der industriellen Praxis. Diesem Problem kann durch die Verwendung reduzierter Simulationsmodelle begegnet werden. Diese Arbeit gibt zunächst einen Überblick über simulationsbasierte Optimierung zur Termin- und Kapazitätsplanung sowie über bekannte Verfahren zur Reduktion von Simulationsmodellen. Anschließend präsentiert sie ein neues, generalisiertes Verfahren zum Erstellen reduzierter Simulationsmodelle von Produktionsprozessen. Das Reduktionsverfahren wird softwaretechnisch realisiert und sowohl bedienungstheoretisch als auch empirisch untersucht.
Aktualisiert: 2019-12-19
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