Die Einführung einer kontinuierlichen Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen ist insbesondere bei Nachrüstungen im maritimen Bereich mit Hemmnissen verbunden. Sensornetzwerke in Verbindung mit drahtlosen, energieautarken Sensorknoten vermeiden den Verkabelungsaufwand zur Energieversorgung und Datenübertragung vollständig, sodass die Sensorik zur Messwerterfassung mit einmaligem Installationsaufwand integriert werden kann. Energy Harvesting Systeme ermöglichen eine elektrische Versorgung der Sensorknoten mit Energie aus der unmittelbaren Umgebung.
Die vorliegende Arbeit verfolgt daher das Ziel ein Modell zu entwickeln, mit dessen Hilfe die energetische Auslegung von drahtlosen, energieautarken Sensorknoten zur Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen ermöglicht wird.
Aktualisiert: 2019-11-07
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Aufgrund ihrer Flexibilität und der Fähigkeit unterschiedlichste Messdaten nahezu gleichzeitig zu ermitteln, entwickelten sich drahtlose Sensornetze in den letzten Jahren immer mehr zu einem Forschungsschwerpunkt. Idealerweise sollen drahtlose Sensornetze es ermöglichen, dass nach erfolgtem Aufbau und Inbetriebnahme sich ein Netz selbständig bildet, verwaltet und Ausfälle einzelner Netzteilnehmer kompensiert werden. Während die selbständige Organisation von solchen Netzen durch Forschung immer weiter verbessert wurde, wurde die Datenintegrität vernachlässigt.Die vorliegende Arbeit beschreibt den Entwurf und Implementierung eines Verfahrens für drahtlose Sensornetze, mit dessen Hilfe es möglich ist, Datenverluste in kritischen Situationen zu verhindern. Kritische Situationen sind der Ausfall von einzelnen Teilnehmern oder, weit schwerwiegender für den erfolgreichen Betrieb eines Netzes, der Ausfall der Basisstation oder der Verbindung zu dieser. Um eine Anwendung des entwickelten Verfahrens in drahtlosen Sensornetzen zu ermöglichen, wurde das Verfahren in einem Netzwerk-Protokoll implementiert.
Aktualisiert: 2020-02-19
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