Die aktuelle Stimmungslage in Deutschland erscheint in Anbetracht der öffentlichen Meinung so trüb wie schon lange nicht mehr. Themen wie , , oder und beherrschen das öffentliche Meinungsklima. Die Studie ? versucht ein wenig Licht in diese düstere Stimmungslage zu bringen. Anhand großer Markt-Media-Studien mit bis zu über 31.000 Befragten untersucht sie die tatsächlichen Konsum-, Einstellungs- und Werteentwicklungen der vergangenen 20 Jahre. Die anhand von zahlreichen Graphiken verständlich und kompakt erläuterten Trends erschöpfen sich jedoch nicht in der Analyse der Gegenwart. Auf Basis einer Verknüpfung der Bevölkerungsstatistik mit wirtschaftlichen Kennziffern und den aktuellen Einstellungs- und Wertetrends ermöglichen die Ergebnisse der Studie zudem einen fundierten Ausblick in die nahe Zukunft. Die Ergebnisse der Prognosen helfen Entscheidungsträgern aus Wirtschaft, Marketing, Politik, Wissenschaft, Medien und Kultur, nicht nur die Gegenwart besser zu verstehen, sondern darüber hinaus auch bei der Entwicklung mittelfristiger Strategien.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Wie kann man heute neue und zugleich interessante Erkenntnisse über Sprachwandel gewinnen? - so lautet die zentrale Frage der vorliegenden Arbeit. Es wird gezeigt, daß die historische Untersuchung einer Sprache (hier des Ungarischen) nur durch die Verknüpfung bestimmter Methoden ein kohärentes Bild ergibt: Textanalyse mit statistischer Auswertung und Abweichungsanalyse bei Übersetzungstexten, auf der Basis eines extensiven Corpus bei Berücksichtigung verschiedener Variabilitäten. Auf diese Weise lassen sich spekulativ erstellte Annahmen über Sprachwandel allgemein wie über die historische Entwicklung des Ungarischen speziell widerlegen und durch neue, empirisch abgesicherte ersetzen. Zum Schluß wird ein neues Typologiekonzept angeregt: eine Typologie der Informationsgliederung.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die konsumrelevanten Unterschiede der Konsumenten zu kennen, bildet eine wesentliche Grundlage für den Unternehmenserfolg. Hierzu stellt die Marktsegmentierung einen möglichen Modellierungsansatz dar. Als einen umfassenden Segmentierungsansatz werden die Finiten Mischungen von konditionalen Kovarianzstrukturmodellen betrachtet. Dabei können nicht nur direkt beobachtbare sowie latente Segmentierungsvariablen, sondern auch die Ursache-Wirkungsbeziehungen zwischen den Variablen simultan zur Segmentbildung und damit zur Erfassung der Konsumentenheterogenität herangezogen werden. Das Vorgehen dieses Segmentierungsansatzes wird durch ein empirisches Beispiel veranschaulicht. Zudem wird die Robustheit des Mplus-Schätzansatzes für die Marktsegmentierung mittels Monte-Carlo-Simulation überprüft.
Aktualisiert: 2019-12-19
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