Die Arbeit beschreibt die Eigenschaften von Entscheidungsproblemen mit mehrfacher Zielsetzung, untersucht, unter welchen Bedingungen formalisierte Entscheidungsverfahren zur Lösung derartiger Probleme eingesetzt werden können, und zeigt die Strukturen dieser Entscheidungsverfahren auf. In fünf Gruppen eingeteilt werden zwölf Verfahren beschrieben. Diese Gruppen unterscheiden sich darin, wie die Artenpräferenz in Bewertungen umgesetzt wird. Es werden nur Verfahren untersucht, für die tatsächliche Problemlösungen vorliegen. Die Abhängigkeiten von Problemen und Modellstrukturen werden aufgezeigt und die Bedingungen für einen sinnvollen Einsatz der Verfahren werden genannt.
Aktualisiert: 2020-09-01
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Dieses Buch behandelt Verfahren zur Klassifikation. Es werden Methoden zur Clusteranalyse aus der multivariaten Statistik den Methoden Künstlicher Neuronaler Netze gegenübergestellt, welche die Kohonen-Lernregel verwenden. Anhand von Gütekriterien werden die Klassifikationsergebnisse beider Ansätze miteinander verglichen. Es wird ein Vorgehensmodell dargestellt, welches wichtige Entscheidungsprobleme für Klassifikationsaufgaben behandelt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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