Gegenstand der Arbeit sind Modelle des neoklassischen wachstumstheoretischen Forschungsprogramms, die den exogenen technischen Fortschritt des Grundmodells von R. Solow aus dem Jahre 1956 modellendogen zu erklären versuchen. Nach deren Darstellung mit Schwerpunkt auf den jüngsten Modellen endogener Innovationen argumentiert der Autor, daß die Unsicherheit von mit Lernvorgängen verbundenen Investitionsentscheidungen und die Spezifität von Wissen im neoklassischen Modellrahmen unzureichend abgebildet werden. Stattdessen wird auf eine evolutionäre Sichtweise des innovativen Wettbewerbs verwiesen, aus der die wirtschaftspolitischen Empfehlungen der neoklassischen Modelle verworfen und die Bedeutung weiterer Politikfelder für Wachstum und Innovationen erkannt werden.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Evolutionär betrachtet stellt politisches Verhalten eine soziale Anpassungsstrategie dar. In der Entwicklung gesellschaftlicher Strukturen gelten Gruppenzentrismus und Hierarchieakzeptanz als stammesgeschichtliche Universalien. In diesem Rahmen werden die fünf zentralen Persönlichkeitsfaktoren als dispositionelle Reaktionsmechanismen gedeutet, Geschlechterunterschiede als differentielle Reproduktionsstrategien. Diese Hypothesen wurden in einer Studie mittels Einstellungen überprüft und weitestgehend bestätigt. Die Untersuchungsergebnisse zeigen ferner, dass der beschriebene Ansatz auch bei konkreten Fragen zur politischen Gewalt, Partizipation, politischen Gesinnung, Werteorientierung und Gruppenzugehörigkeit einen Erklärungsbeitrag leisten kann. Gleichzeitig werden die Grenzen soziobiologischer Konzepte deutlich gemacht.
Aktualisiert: 2019-12-19
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In der wirtschaftspolitischen Diskussion wird oft beklagt, daß staatliche Intervention die ökonomischen Entscheidungsspielräume der Unternehmen so stark verengt, daß sich als Folge auch eine erhebliche Verringerung der Innovationsaktivität ergibt. Daher wird hier zum einen gefragt, wie technischer Fortschritt erfaßt werden kann. Zum anderen wird aber auch die Rückkoppelung zwischen Innovation und der Entstehung und Entwicklung ökonomischer Regulierung analysiert. Das dabei entwickelte evolutionäre Phasenschema erlaubt die zeitabhängige Darstellung der Interaktion von technischer Innovation und ökonomischer Regulierung. Demnach kann Regulierung unterschiedliche Auswirkung auf dynamische Effizienz haben. Diese Unterschiede werden dabei mit dem jeweils zugrundeliegenden technologischen Potential erklärt. In einer Fallstudie wird das Modell auf die Entstehungs- und Entwicklungsgeschichte der deutschen Rübenzuckerindustrie angewendet.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Emergent-adaptive Fuzzy-Systeme sind lernfähige, d.h. anpassungs- und entwicklungsfähige Verfahren der Entscheidungsunterstützung, die aus komplex verknüpften Netzwerken einfacher Berechnungselemente bestehen und in der Lage sind, unscharfe Entitäten zu verarbeiten. Es gilt zu zeigen, auf welchen Prinzipien diese quasi-intelligenten Verfahren der Entscheidungsunterstützung basieren, in welchen Kontext sie zu stellen sind, welche Routinen sie verwenden und wie sie konstruiert werden. Zentrales Anliegen ist dabei die simultane Kombination Künstlicher Neuronaler Netze, Evolutionärer Algorithmen und Fuzzy-Systeme für die Zwecke der Entscheidungsunterstützung. Es werden u.a. drei Modelle Emergent-adaptiver Fuzzy-Systeme neu eingeführt, die jeweils aus einer (vage-)konnektionistischen Lern- und einer (vage-)evolutionären Metalern-Komponente bestehen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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