Aktualisiert: 2023-07-02
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Die vorliegende Sammlung von Unterprogrammen und Hauptprogrammen zur Methode der finiten Elemente soll Studierenden und bereits in der Praxis tätigen Leuten als Ergänzung zum Lehrbuch [Sch91] ein nützliches und zugleich anregendes Hilfsmittel sein. Einerseits will ich dem praktisch orientierten Studierenden einen Einblick in die im Lehrbuch skizzierten Techniken einer Implementierung auf einem Rechner ver mitteln. Anderseits soll ihm die angebotene Sammlung von Programmen die Lösung von konkreten, ihn speziell interessierenden Aufgaben mit Hilfe eines Personal Computers ermöglichen oder zumindest erleichtern. Der Aufbau der publizierten Programme ist bewusst so einfach gestaltet worden, dass die Prinzipien leicht erkannt werden sollten und dass analoge Rechenprogramme für nicht berücksichtigte Fälle und Kombinationen ohne grosse Schwierigkeiten und mit relativ kleinem Aufwand ent wickelt werden können. Der prinzipielle Aufbau eines Programmpaketes zur Lösung einer konkreten Aufgabe ist durch die Methode der finiten Elemente im wesentlichen bereits vorgezeichnet. Die Programmsammlung folgt deshalb weitgehend der Gliederung von [Sch91]. So sind im zweiten Kapitel die Unterprogramme zur Bereitstellung der Elementmatrizen für die ein schlägigen Elemente zusammengestellt. Das dritte Kapitel enthält eine Auswahl von Unterprogrammen zur Kompilation der Gesamtmatrizen sowohl für statische Probleme als auch für Schwingungsaufgaben. Die Unterprogramme wurden unter dem Aspekt so ausgewählt, dass die Speicherungsarten für die Gesamtmatrizen in Bandform, zwei Arten der Hüllenform und in kompakter zeilenweiser Form Anwendung finden und dass verschiedene Varianten für einen effizienten Aufbau dargestellt werden können.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Man muß nicht Pascal-Fanatiker sein, um sich für diese Sprache zu begeistern. Aber so bald man das Programmieren als besonderen Anspruch an die logische Eigenleistung be greift, wird man dieser Programmiersprache wegen der durch sie bereitgestellten Sprach elemente und -möglichkeiten ihren eigenen bedeutsamen Platz einräumen. Ob es sich dabei um die eigene Art der Unterabläufe oder der Rekursionen, die Flexibilität der anpaßbaren Datentypen oder die sich fast von selbst ergebende weitreichende Verban nung von Sprüngen handelt . . . immer wieder findet man neue Kombinationsmöglichkei ten, die den eigenen konsequenten Standpunkt herausfordern. Natürlich kann dieses Buch nicht alles erfassen, was sich an Kombinationen und Strukturtiefen eröffnet, aber es be müht sich, durch die Vielfalt an Beispielen Anstöße zur weiteren eigenen Entwicklung zu geben. Die Lösungen können nur problemangepaßte Vorschläge sein, für die Sie in der Regel auch neue und andersartige Realisierungen finden können. Vor dem Einstieg in die Unterabläufe (Funktionen, Prozeduren) werden diverse Aufgaben behandelt, die - wie dies auch dort notwendig ist - in einem einzigen Block (Hauptpro gramm) programmiert werden können. Wenn Sie dann die Unterabläufe kennengelernt haben, liegt es an Ihnen, auch derartige frühere Programme in Funktionen oder Prozedu ren aufzugliedern. Überhaupt sollten Sie zunächst versuchen, die Aufgaben ohne Zuhilfenahme des Lösungs teils zu bearbeiten. Andererseits sollten Sie sich durchaus auch mit den vorgegebenen Lö sungen auseinandersetzen, sie verstehen, sie nach eigenen bereits vorhandenen Zusatz kenntnissen abändern und auch evtl. weitere Realisierungsperspektiven aus ihnen kennen lernen.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Der Simulation wird häufig der hohe Aufwand angelastet, der zur Erreichung von Ergebnissen erforderlich ist. Zur Zeit ist dieser Vorbehalt gerechtfertigt. Es ist jedoch zu erwarten, daB die weitere Entwicklung zu einer wesentlichen Verringerung dieses Aufwandes führen wird. Aus diesem Grunde kann man annehmen, daB die Vorteile der Simulation deutlicher in den Vordergrund treten und sich der Einsatzbereich der Simulation erweitert. Der Aufwand, der für die Simulation erforderlich ist, verteilt sich auf die folgenden drei Bereiche: * Lange Rechenzeiten * Hoher Speicherbedarf * Hohe Kosten bei der Modellerstellung Es ist bereits jetzt abzusehen, daB die Technologie in wenigen Jahren Rechenleistung und Speicherplatz zu einem Preis zur Ver fügung stellen wird, der um ein Vielfaches unter den derzeitigen Angeboten liegt. Die langen Rechenzeiten und der hohe Speicher bedarf werden daher mit Sicherheit kein Grund mehr sein, anstelle der Simulation andere Verfahren einzusetzen. Im Gegensatz hierzu ist zu erwarten, daB die Kosten, die für die Modellerstellung aufgebracht werden müssen, eher steigen.
Aktualisiert: 2023-07-02
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Aktualisiert: 2023-07-03
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Aktualisiert: 2023-07-03
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Aktualisiert: 2023-07-02
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Nur in einfachen Fällen wird dem Programmierer eine Formel vor gegeben sein, mit der er ein Tabellenwerk für unterschiedliche Vorgaben erstellen soll. Wesentlicher ist das Programmieren von Abläufen, die sich nach bestimmten Vorschriften wiederhole- wie z. B. die iterativen und rekursiven Verfahren der numerischen Mathematik. Hierzu kann man sich in gängigen Fällen bereits be kannter Algorithmen bedienen, die dem Programmierer aus Veröffent lichungen unterschiedlicher Art zur Verfügung stehen. Aber auch diese Aufgabenstellungen erfordern in der Regel nur die Beherrschung der Programmiersprache an sich, und auf dem Weg zur Beherrschung der Sprache werden derartige übungen unumgäng lich sein. Dies gilt auch für den vorliegenden FORTRAN-Trainer. Dennoch muß man sich klar darüber sein, daß die Beherrschung der Sprache zwar für manche Studiengebiete ausreicht, daß aber das Endziel erst dann erreicht ist, wenn man in das algorithmische Denken hineingewachsen ist und auch dieses anwenden kann. So kann es Aufgabenstellungen geben, in denen der vorausgehende Denkpro zeß, wie man die Programmierung anzupacken hat, wesentlich mehr Zeit beansprucht als das Programmieren selbst. Meist sind dies Probleme, die kaum Formeln beinhalten und oft unscheinbar aus sehen, dann aber in der organisatorischen Umsetzung in ein Pro gramm erhebliche Schwierigkeiten mit sich bringen können. Wie beispielsweise können Sie n Damen derart auf ein (nxn)-Schach brett setzen, daß sie sich nicht gegenseitig schlagen können? Lassen Sie doch z. B.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Nur in einfachen Fällen wird dem Programmierer eine Formel vor gegeben sein, mit der er ein Tabellenwerk für unterschiedliche Vorgaben erstellen soll. Wesentlicher ist das Programmieren von Abläufen, die sich nach bestimmten Vorschriften wiederhole- wie z. B. die iterativen und rekursiven Verfahren der numerischen Mathematik. Hierzu kann man sich in gängigen Fällen bereits be kannter Algorithmen bedienen, die dem Programmierer aus Veröffent lichungen unterschiedlicher Art zur Verfügung stehen. Aber auch diese Aufgabenstellungen erfordern in der Regel nur die Beherrschung der Programmiersprache an sich, und auf dem Weg zur Beherrschung der Sprache werden derartige übungen unumgäng lich sein. Dies gilt auch für den vorliegenden FORTRAN-Trainer. Dennoch muß man sich klar darüber sein, daß die Beherrschung der Sprache zwar für manche Studiengebiete ausreicht, daß aber das Endziel erst dann erreicht ist, wenn man in das algorithmische Denken hineingewachsen ist und auch dieses anwenden kann. So kann es Aufgabenstellungen geben, in denen der vorausgehende Denkpro zeß, wie man die Programmierung anzupacken hat, wesentlich mehr Zeit beansprucht als das Programmieren selbst. Meist sind dies Probleme, die kaum Formeln beinhalten und oft unscheinbar aus sehen, dann aber in der organisatorischen Umsetzung in ein Pro gramm erhebliche Schwierigkeiten mit sich bringen können. Wie beispielsweise können Sie n Damen derart auf ein (nxn)-Schach brett setzen, daß sie sich nicht gegenseitig schlagen können? Lassen Sie doch z. B.
Aktualisiert: 2023-07-03
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1m vorliegenden Bericht tiber Software-Fehlertoleranz und -Zuverlassigkeit wird ein Problemkreis aus dem weitgefacherten Themenkomplex der Fehlertoleranz in Rechensystemen aufgegriffen, der in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung und Interesse gewonnen hat. Wahrend in der Vergangenheit ein Schwerpunkt der Fehlertoleranz-Konzepte und -Realisierungen darin lag, die Zuverlassigkeit von Rechensystemen durch MaBnahmen gegen den Ausfall von Hardware-Komponenten zu erhohen, wachst zusehends der Bedarf, auch Software in diese Bemtihungen mit einzubeziehen. Mit dem Einsatz von Rechensystemen in verschiedensten Bereichen steigen auch die Zahl und das AusmaB kritischer Anwendungen und somit die Anforderungen an die Zuverlassigkeit der eingesetzten Software. Techniken, die es gestatten, fehlerfreie, fehlertolerante und robuste Software zu erstellen, kommt daher eine neue Schltisselfunktion ftir zuklinftige Systeme zu. Bevor man jedoch spezielle Fragestellungen der Software-Fehlertoleranz und Software-Zuverlassigkeit angeht, erscheint es wichtig, den Stand der Technik in Theorie und Praxis zu erfassen und eine Bestandsaufnahme von laufenden Aktivitaten zu versuchen. Dieser Band gibt einen ersten Uberblick und will eine Basis ftir weitere Diskussionen schaffen. Er entstand im wesentlichen aus Beitragen zu einem Workshop an der Hochschule in Bremerhaven. Ziel des Workshops war der Informationsaustausch und die Diskussion zum oben erwahnten Problemkreis und zu verwandten Themen. Es nahmen 63 Fachleute aus den Bereichen Lehre, Forschung und Industrie teil.
Aktualisiert: 2023-07-02
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1m vorliegenden Bericht tiber Software-Fehlertoleranz und -Zuverlassigkeit wird ein Problemkreis aus dem weitgefacherten Themenkomplex der Fehlertoleranz in Rechensystemen aufgegriffen, der in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung und Interesse gewonnen hat. Wahrend in der Vergangenheit ein Schwerpunkt der Fehlertoleranz-Konzepte und -Realisierungen darin lag, die Zuverlassigkeit von Rechensystemen durch MaBnahmen gegen den Ausfall von Hardware-Komponenten zu erhohen, wachst zusehends der Bedarf, auch Software in diese Bemtihungen mit einzubeziehen. Mit dem Einsatz von Rechensystemen in verschiedensten Bereichen steigen auch die Zahl und das AusmaB kritischer Anwendungen und somit die Anforderungen an die Zuverlassigkeit der eingesetzten Software. Techniken, die es gestatten, fehlerfreie, fehlertolerante und robuste Software zu erstellen, kommt daher eine neue Schltisselfunktion ftir zuklinftige Systeme zu. Bevor man jedoch spezielle Fragestellungen der Software-Fehlertoleranz und Software-Zuverlassigkeit angeht, erscheint es wichtig, den Stand der Technik in Theorie und Praxis zu erfassen und eine Bestandsaufnahme von laufenden Aktivitaten zu versuchen. Dieser Band gibt einen ersten Uberblick und will eine Basis ftir weitere Diskussionen schaffen. Er entstand im wesentlichen aus Beitragen zu einem Workshop an der Hochschule in Bremerhaven. Ziel des Workshops war der Informationsaustausch und die Diskussion zum oben erwahnten Problemkreis und zu verwandten Themen. Es nahmen 63 Fachleute aus den Bereichen Lehre, Forschung und Industrie teil.
Aktualisiert: 2023-07-02
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