Algorithmen bilden das Herzstück jeder nichttrivialen Anwendung von Computern, und die Algorithmik ist ein modernes und aktives Gebiet der Informatik. Daher sollte sich jede Informatikerin und jeder Informatiker mit den algorithmischen Grundwerkzeugen auskennen. Dies sind Strukturen zur effizienten Organisation von Daten, häufig benutzte Algorithmen und Standardtechniken für das Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme. Dieses Buch ist eine straff gehaltene Einführung in die Welt dieser Grundwerkzeuge, gerichtet an Studierende und im Beruf stehende Experten, die mit dem Programmieren und mit den Grundelementen der Sprache der Mathematik vertraut sind. Die einzelnen Kapitel behandeln Arrays und verkettete Listen, Hashtabellen und assoziative Arrays, Sortieren und Auswählen, Prioritätswarteschlangen, sortierte Folgen, Darstellung von Graphen, Graphdurchläufe, kürzeste Wege, minimale Spannbäume und Optimierung. Die Algorithmen werden auf moderne Weise präsentiert, mit explizit angegebenen Invarianten, und mit Kommentaren zu neueren Entwicklungen wie Algorithm Engineering, Speicherhierarchien, Algorithmenbibliotheken und zertifizierenden Algorithmen. Die Algorithmen werden zunächst mit Hilfe von Bildern, Text und Pseudocode erläutert; dann werden Details zu effizienten Implementierungen gegeben, auch in Bezug auf konkrete Sprachen wie C++ und Java.
Aktualisiert: 2023-06-08
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Algorithmen bilden das Herzstück jeder nichttrivialen Anwendung von Computern, und die Algorithmik ist ein modernes und aktives Gebiet der Informatik. Daher sollte sich jede Informatikerin und jeder Informatiker mit den algorithmischen Grundwerkzeugen auskennen. Dies sind Strukturen zur effizienten Organisation von Daten, häufig benutzte Algorithmen und Standardtechniken für das Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme. Dieses Buch ist eine straff gehaltene Einführung in die Welt dieser Grundwerkzeuge, gerichtet an Studierende und im Beruf stehende Experten, die mit dem Programmieren und mit den Grundelementen der Sprache der Mathematik vertraut sind. Die einzelnen Kapitel behandeln Arrays und verkettete Listen, Hashtabellen und assoziative Arrays, Sortieren und Auswählen, Prioritätswarteschlangen, sortierte Folgen, Darstellung von Graphen, Graphdurchläufe, kürzeste Wege, minimale Spannbäume und Optimierung. Die Algorithmen werden auf moderne Weise präsentiert, mit explizit angegebenen Invarianten, und mit Kommentaren zu neueren Entwicklungen wie Algorithm Engineering, Speicherhierarchien, Algorithmenbibliotheken und zertifizierenden Algorithmen. Die Algorithmen werden zunächst mit Hilfe von Bildern, Text und Pseudocode erläutert; dann werden Details zu effizienten Implementierungen gegeben, auch in Bezug auf konkrete Sprachen wie C++ und Java.
Aktualisiert: 2023-06-08
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Als Programmierer nutzt man Klassen wie List, Stack oder Hashtabellen. Häufig möchte man aber wissen, wie diese umgesetzt werden, um zu entscheiden, welche Datenstruktur für den entsprechenden Anwendungszweck am ehesten geeignet ist oder um eine Datenstruktur oder einen Algorithmus selbst zu programmieren, da er für einen bestimmten Anwendungsfall besser zu sein scheint.
In diesem Buch wird gezeigt, wie man Datenstrukturen und bekannte Algorithmen in Java selbst programmiert. Dieses Verständnis hilft auch bei der Verwendung bereits existierender Datenstrukturen in den Java-Bibliotheken. Abhängig vom Anwendungsfall fällt es dann leichter zu entscheiden, welche Datenstruktur oder welcher Algorithmus für ein Problem am ehesten geeignet ist.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Als Programmierer nutzt man Klassen wie List, Stack oder Hashtabellen. Häufig möchte man aber wissen, wie diese umgesetzt werden, um zu entscheiden, welche Datenstruktur für den entsprechenden Anwendungszweck am ehesten geeignet ist oder um eine Datenstruktur oder einen Algorithmus selbst zu programmieren, da er für einen bestimmten Anwendungsfall besser zu sein scheint.
In diesem Buch wird gezeigt, wie man Datenstrukturen und bekannte Algorithmen in Java selbst programmiert. Dieses Verständnis hilft auch bei der Verwendung bereits existierender Datenstrukturen in den Java-Bibliotheken. Abhängig vom Anwendungsfall fällt es dann leichter zu entscheiden, welche Datenstruktur oder welcher Algorithmus für ein Problem am ehesten geeignet ist.
Aktualisiert: 2023-05-22
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Als Programmierer nutzt man Klassen wie List, Stack oder Hashtabellen. Häufig möchte man aber wissen, wie diese umgesetzt werden, um zu entscheiden, welche Datenstruktur für den entsprechenden Anwendungszweck am ehesten geeignet ist oder um eine Datenstruktur oder einen Algorithmus selbst zu programmieren, da er für einen bestimmten Anwendungsfall besser zu sein scheint.
In diesem Buch wird gezeigt, wie man Datenstrukturen und bekannte Algorithmen in Java selbst programmiert. Dieses Verständnis hilft auch bei der Verwendung bereits existierender Datenstrukturen in den Java-Bibliotheken. Abhängig vom Anwendungsfall fällt es dann leichter zu entscheiden, welche Datenstruktur oder welcher Algorithmus für ein Problem am ehesten geeignet ist.
Aktualisiert: 2023-05-22
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Als Programmierer nutzt man Klassen wie List, Stack oder Hashtabellen. Häufig möchte man aber wissen, wie diese umgesetzt werden, um zu entscheiden, welche Datenstruktur für den entsprechenden Anwendungszweck am ehesten geeignet ist, oder um eine Datenstruktur oder einen Algorithmus selbst zu programmieren, da er für einen bestimmten Anwendungsfall besser zu sein scheint.
In diesem Buch wird gezeigt, wie man Datenstrukturen und bekannte Algorithmen in Visual Basic selbst programmiert. Dieses Verständnis hilft auch bei der Verwendung bereits existierender Datenstrukturen der .NET-Plattform. Abhängig vom Anwendungsfall fällt es dann leichter zu entscheiden, welche Datenstruktur oder welcher Algorithmus für ein Problem am ehesten geeignet ist. Gleichzeitig wird auf weitergehende Sprachfeatures von Visual Basic eingegangen, die es erlauben, Algorithmen eleganter zu formulieren. Hierzu gehören neben der Verwendung generischer Datentypen die Erweiterung von bestehenden Klassen durch Erweiterungsmethoden, eine kurze Einführung in Linq, das parallele Ausführen von Code über die Task Parallel Library u. a. Diese Themen werden als Exkurse behandelt und in den Aufgaben eingesetzt.
Aktualisiert: 2023-03-30
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Als Programmierer nutzt man Klassen für Listen, Graphen oder Hashtabellen. Häufig möchte man aber wissen, wie diese umgesetzt werden, um zu entscheiden, welche Datenstruktur für den entsprechenden Anwendungszweck am ehesten geeignet ist, oder um eine Datenstruktur oder einen Algorithmus selbst zu programmieren, da er für einen bestimmten Anwendungsfall besser zu sein scheint.
In diesem Buch wird gezeigt, wie man Datenstrukturen und bekannte Algorithmen in C# selbst programmiert. Dieses Verständnis hilft auch bei der Verwendung bereits existierender Datenstrukturen im .NET-Framework. Abhängig vom Anwendungsfall fällt es dann leichter zu entscheiden, welche Datenstruktur oder welcher Algorithmus für ein Problem am ehesten geeignet ist. Gleichzeitig wird auf weitergehende Sprachfeatures von C# eingegangen, die es erlauben, Algorithmen eleganter zu formulieren. Hierzu gehören neben der Verwendung generischer Datentypen die Erweiterung von bestehenden Klassen durch Erweiterungsmethoden, eine kurze Einführung in Linq, das parallele Ausführen von Code über die Task Parallel Library u. a. Diese Themen werden als Exkurse behandelt und in den Aufgaben eingesetzt.
Aktualisiert: 2023-02-23
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Algorithmen bilden das Herzstück jeder nichttrivialen Anwendung von Computern, und die Algorithmik ist ein modernes und aktives Gebiet der Informatik. Daher sollte sich jede Informatikerin und jeder Informatiker mit den algorithmischen Grundwerkzeugen auskennen. Dies sind Strukturen zur effizienten Organisation von Daten, häufig benutzte Algorithmen und Standardtechniken für das Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme. Dieses Buch ist eine straff gehaltene Einführung in die Welt dieser Grundwerkzeuge, gerichtet an Studierende und im Beruf stehende Experten, die mit dem Programmieren und mit den Grundelementen der Sprache der Mathematik vertraut sind. Die einzelnen Kapitel behandeln Arrays und verkettete Listen, Hashtabellen und assoziative Arrays, Sortieren und Auswählen, Prioritätswarteschlangen, sortierte Folgen, Darstellung von Graphen, Graphdurchläufe, kürzeste Wege, minimale Spannbäume und Optimierung. Die Algorithmen werden auf moderne Weise präsentiert, mit explizit angegebenen Invarianten, und mit Kommentaren zu neueren Entwicklungen wie Algorithm Engineering, Speicherhierarchien, Algorithmenbibliotheken und zertifizierenden Algorithmen. Die Algorithmen werden zunächst mit Hilfe von Bildern, Text und Pseudocode erläutert; dann werden Details zu effizienten Implementierungen gegeben, auch in Bezug auf konkrete Sprachen wie C++ und Java.
Aktualisiert: 2023-04-03
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Algorithmen bilden das Herzstück jeder nichttrivialen Anwendung von Computern, und die Algorithmik ist ein modernes und aktives Gebiet der Informatik. Daher sollte sich jede Informatikerin und jeder Informatiker mit den algorithmischen Grundwerkzeugen auskennen. Dies sind Strukturen zur effizienten Organisation von Daten, häufig benutzte Algorithmen und Standardtechniken für das Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme. Dieses Buch ist eine straff gehaltene Einführung in die Welt dieser Grundwerkzeuge, gerichtet an Studierende und im Beruf stehende Experten, die mit dem Programmieren und mit den Grundelementen der Sprache der Mathematik vertraut sind. Die einzelnen Kapitel behandeln Arrays und verkettete Listen, Hashtabellen und assoziative Arrays, Sortieren und Auswählen, Prioritätswarteschlangen, sortierte Folgen, Darstellung von Graphen, Graphdurchläufe, kürzeste Wege, minimale Spannbäume und Optimierung. Die Algorithmen werden auf moderne Weise präsentiert, mit explizit angegebenen Invarianten, und mit Kommentaren zu neueren Entwicklungen wie Algorithm Engineering, Speicherhierarchien, Algorithmenbibliotheken und zertifizierenden Algorithmen. Die Algorithmen werden zunächst mit Hilfe von Bildern, Text und Pseudocode erläutert; dann werden Details zu effizienten Implementierungen gegeben, auch in Bezug auf konkrete Sprachen wie C++ und Java.
Aktualisiert: 2023-04-04
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