Statistik für die Sprachwissenschaft

Statistik für die Sprachwissenschaft von Hager,  Isabella
Was Sie immer schon über Statistik wissen wollten, aber nie zu fragen wagten... Dieses Buch beginnt ganz von vorne und hilft Ihnen, die statistische Denkweise zu verstehen. Ob Stichprobengröße, Signifikanz, Balken oder Linien – alles kein Problem. Speziell ausgerichtet auf die Sprachwissenschaft vermittelt Isabella Hager, Statistik-Lektorin an der Uni Wien am Institut für Sprachwissenschaft, geschmackvoll zubereitete und leicht verdauliche Statistik: eine praktische Gebrauchsanweisung für die Konzeption und Auswertung Ihrer Forschungsprojekte.
Aktualisiert: 2022-08-27
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Statistik für die Sprachwissenschaft

Statistik für die Sprachwissenschaft von Hager,  Isabella
Was Sie immer schon über Statistik wissen wollten, aber nie zu fragen wagten... Dieses Buch beginnt ganz von vorne und hilft Ihnen, die statistische Denkweise zu verstehen. Ob Stichprobengröße, Signifikanz, Balken oder Linien – alles kein Problem. Speziell ausgerichtet auf die Sprachwissenschaft vermittelt Isabella Hager, Statistik-Lektorin an der Uni Wien am Institut für Sprachwissenschaft, geschmackvoll zubereitete und leicht verdauliche Statistik: eine praktische Gebrauchsanweisung für die Konzeption und Auswertung Ihrer Forschungsprojekte.
Aktualisiert: 2022-08-27
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Inferenzstatistik verstehen

Inferenzstatistik verstehen von Janczyk,  Markus, Pfister,  Roland
Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was ist ein signifikantes Ergebnis? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik und beantwortet Fragen wie diese. Ein Schwerpunkt ist dabei die Logik, die der Inferenzstatistik und dem Testen von Hypothesen zugrunde liegt: Die Leserin und der Leser lernen die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) sowie die Tücken der Datenauswertung kennen und entwickeln das nötige Verständnis, um Ergebnisse korrekt interpretieren zu können. Die einzelnen Kapitel werden durch konkrete Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag ergänzt – inklusive exemplarischer Umsetzung mit den Programmen SPSS und R. Neben den klassischen Methoden sind auch Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung enthalten. Die 3. Auflage bietet inhaltliche Überarbeitungen und Ergänzungen, etwa zur Bayes-Statistik.
Aktualisiert: 2023-04-01
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Inferenzstatistik verstehen

Inferenzstatistik verstehen von Janczyk,  Markus, Pfister,  Roland
Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was ist ein signifikantes Ergebnis? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik und beantwortet Fragen wie diese. Ein Schwerpunkt ist dabei die Logik, die der Inferenzstatistik und dem Testen von Hypothesen zugrunde liegt: Die Leserin und der Leser lernen die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) sowie die Tücken der Datenauswertung kennen und entwickeln das nötige Verständnis, um Ergebnisse korrekt interpretieren zu können. Die einzelnen Kapitel werden durch konkrete Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag ergänzt – inklusive exemplarischer Umsetzung mit den Programmen SPSS und R. Neben den klassischen Methoden sind auch Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung enthalten. Die 3. Auflage bietet inhaltliche Überarbeitungen und Ergänzungen, etwa zur Bayes-Statistik.
Aktualisiert: 2023-04-04
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