Die Prüfung des Internen Kontrollsystems bei der Jahresabschlußprüfung erfordert eine Analyse und Beurteilung der Systemkonzeption. Scoring-Modelle zur quantitativen Systembeurteilung vernachlässigen bislang entweder den Wirkungsgrad von Kontrollen oder es fehlen den Prüfer unterstützende Beurteilungskriterien für Kontrollen. In dieser Arbeit werden generelle Anforderungen des Abschlußprüfers an ein die Ordnungsmäßigkeit des Rechnungslegungsprozesses im geprüften Unternehmen verläßlich sicherndes Internes Kontrollsystem in Form von Aufgaben systematisch hergeleitet und sukzessive detailliert. Darauf aufbauend wird ein Scoring-Modell entwickelt, bei dem die Quantifizierung des Kontrollrisikos auf der kriteriengestützten Beurteilung von Überwachungsverfahren beruht. Abschließend werden Möglichkeiten zur Berücksichtigung alternativer Systemstrukturen und ihrer Wirkungen (z.B. kompensatorische Effekte) bei der Systembewertung dargestellt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Wissensbasierte Systeme nutzen die anwendungsreifen Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), um Erfahrungswissen DV-technisch verfügbar zu machen. Damit betriebswirtschaftliche Methoden in der Controllingpraxis effizient angewendet werden, müssen kompetente Mitarbeiter ihre Erfahrungen einbringen. In dieser Arbeit wird gezeigt, wie mit Hilfe von KI-Methoden die Anwendung von Kennzahlensystemen für die Steuerung von Managementprozessen automatisiert werden kann. Ein wissensbasiertes Kontrollsystem ermöglicht die konsistente Interpretation interdependenter Kennzahlen. Qualifizierte Beurteilungsregeln stehen dadurch auf allen Managementebenen einheitlich zur Verfügung.
Aktualisiert: 2020-09-01
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