Die Beiträge des Bandes untersuchen, inwiefern aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu neuartigen Interaktionsprozessen führen und das Verhältnis von Menschen und Maschinen verändern. Dabei werden zunächst neue Entwicklungen von KI-basierten Technologien in diversen Anwendungs- und Entwicklungsbereichen vorgestellt. Hieran anschließend diskutieren ausgewiesene Expert:innen neuartige Mensch-Maschine-Interaktionen aus unterschiedlichen disziplinären Perspektiven und befragen diese auf ihre sozialen, ethischen und epistemologischen Implikationen. Der Band begreift sich als interdisziplinärer Beitrag zu der soziopolitisch drängenden Frage, wie die aktuellen technologischen Veränderungen Mensch-Maschine-Verhältnisse verändern und welche Konsequenzen dies für ein Denken von Mensch und Technik hat.
Aktualisiert: 2023-06-12
Autor:
Galia Assadi,
Oliver Bendel,
Jesse Berr,
Daniel Buhr,
Eike Buhr,
Marlene Eisenträger,
Orsolya Friedrich,
Sven Fuchs,
Selin Gerlek,
Stewart Gold,
Jan-Christoph Heilinger,
Thomas Heine,
Jan-Hendrik Heinrichs,
Manfred Hild,
Philipp Kellmeyer,
Hendrik Kempt,
Christian Leineweber,
Wenke Liedtke,
Kevin Liggieri,
Klaus Mainzer,
Thorben Mämecke,
Ulrich Mansmann,
Arne Manzeschke,
Oliver Müller,
Saskia Nagel,
Jörg Noller,
Ramón Reichert,
Stefan Rieger,
Marieke Rohde,
Sebastian Schleidgen,
Alina Schmitz-Hübsch,
Mark Schweda,
Johanna Seifert,
Simon Untergasser,
Uwe Vormbusch,
Jutta Weber,
Andreas Wolkenstein
Die Beiträge des Bandes untersuchen, inwiefern aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu neuartigen Interaktionsprozessen führen und das Verhältnis von Menschen und Maschinen verändern. Dabei werden zunächst neue Entwicklungen von KI-basierten Technologien in diversen Anwendungs- und Entwicklungsbereichen vorgestellt. Hieran anschließend diskutieren ausgewiesene Expert:innen neuartige Mensch-Maschine-Interaktionen aus unterschiedlichen disziplinären Perspektiven und befragen diese auf ihre sozialen, ethischen und epistemologischen Implikationen. Der Band begreift sich als interdisziplinärer Beitrag zu der soziopolitisch drängenden Frage, wie die aktuellen technologischen Veränderungen Mensch-Maschine-Verhältnisse verändern und welche Konsequenzen dies für ein Denken von Mensch und Technik hat.
Aktualisiert: 2023-05-30
Autor:
Galia Assadi,
Oliver Bendel,
Jesse Berr,
Daniel Buhr,
Eike Buhr,
Marlene Eisenträger,
Orsolya Friedrich,
Sven Fuchs,
Selin Gerlek,
Stewart Gold,
Jan-Christoph Heilinger,
Thomas Heine,
Jan-Hendrik Heinrichs,
Manfred Hild,
Philipp Kellmeyer,
Hendrik Kempt,
Christian Leineweber,
Wenke Liedtke,
Kevin Liggieri,
Klaus Mainzer,
Thorben Mämecke,
Ulrich Mansmann,
Arne Manzeschke,
Oliver Müller,
Saskia Nagel,
Jörg Noller,
Ramón Reichert,
Stefan Rieger,
Marieke Rohde,
Sebastian Schleidgen,
Alina Schmitz-Hübsch,
Mark Schweda,
Johanna Seifert,
Simon Untergasser,
Uwe Vormbusch,
Jutta Weber,
Andreas Wolkenstein
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.
Aus dem Inhalt:
Deep-Learning-Grundkonzepte
Installation der Frameworks
Vorgefertigte Modelle verwenden
Datenanalyse und -vorbereitung
Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
Aufgaben eines Modells richtig festlegen
Eigene Modelle trainieren
Overfitting und Underfitting vermeiden
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Aktualisiert: 2023-05-23
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Die Beiträge des Bandes untersuchen, inwiefern aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu neuartigen Interaktionsprozessen führen und das Verhältnis von Menschen und Maschinen verändern. Dabei werden zunächst neue Entwicklungen von KI-basierten Technologien in diversen Anwendungs- und Entwicklungsbereichen vorgestellt. Hieran anschließend diskutieren ausgewiesene Expert:innen neuartige Mensch-Maschine-Interaktionen aus unterschiedlichen disziplinären Perspektiven und befragen diese auf ihre sozialen, ethischen und epistemologischen Implikationen. Der Band begreift sich als interdisziplinärer Beitrag zu der soziopolitisch drängenden Frage, wie die aktuellen technologischen Veränderungen Mensch-Maschine-Verhältnisse verändern und welche Konsequenzen dies für ein Denken von Mensch und Technik hat.
Aktualisiert: 2023-05-09
Autor:
Galia Assadi,
Oliver Bendel,
Jesse Berr,
Daniel Buhr,
Eike Buhr,
Marlene Eisenträger,
Orsolya Friedrich,
Sven Fuchs,
Selin Gerlek,
Stewart Gold,
Jan-Christoph Heilinger,
Thomas Heine,
Jan-Hendrik Heinrichs,
Manfred Hild,
Philipp Kellmeyer,
Hendrik Kempt,
Christian Leineweber,
Wenke Liedtke,
Kevin Liggieri,
Klaus Mainzer,
Thorben Mämecke,
Ulrich Mansmann,
Arne Manzeschke,
Oliver Müller,
Saskia Nagel,
Jörg Noller,
Ramón Reichert,
Stefan Rieger,
Marieke Rohde,
Sebastian Schleidgen,
Alina Schmitz-Hübsch,
Mark Schweda,
Johanna Seifert,
Simon Untergasser,
Uwe Vormbusch,
Jutta Weber,
Andreas Wolkenstein
Die Beiträge des Bandes untersuchen, inwiefern aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu neuartigen Interaktionsprozessen führen und das Verhältnis von Menschen und Maschinen verändern. Dabei werden zunächst neue Entwicklungen von KI-basierten Technologien in diversen Anwendungs- und Entwicklungsbereichen vorgestellt. Hieran anschließend diskutieren ausgewiesene Expert:innen neuartige Mensch-Maschine-Interaktionen aus unterschiedlichen disziplinären Perspektiven und befragen diese auf ihre sozialen, ethischen und epistemologischen Implikationen. Der Band begreift sich als interdisziplinärer Beitrag zu der soziopolitisch drängenden Frage, wie die aktuellen technologischen Veränderungen Mensch-Maschine-Verhältnisse verändern und welche Konsequenzen dies für ein Denken von Mensch und Technik hat.
Aktualisiert: 2023-04-24
Autor:
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Eike Buhr,
Marlene Eisenträger,
Orsolya Friedrich,
Sven Fuchs,
Selin Gerlek,
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Jan-Christoph Heilinger,
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Jan-Hendrik Heinrichs,
Manfred Hild,
Philipp Kellmeyer,
Hendrik Kempt,
Christian Leineweber,
Wenke Liedtke,
Kevin Liggieri,
Klaus Mainzer,
Thorben Mämecke,
Ulrich Mansmann,
Arne Manzeschke,
Oliver Müller,
Saskia Nagel,
Jörg Noller,
Ramón Reichert,
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Alina Schmitz-Hübsch,
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Aktualisiert: 2023-05-02
Autor:
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Thorben Mämecke,
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Andreas Wolkenstein
Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.
Das Buch bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze in Python. Es werden alle notwendigen Grundlagen erklärt, notwendiges mathematisches Hintergrundwissen wiederholt und ein Crash Kurs in Python gegeben, so dass man auch dieses Buch nutzen kann. Daraufhin werden anhand von vielen Praxisbeispielen theoretisch und praktisch erklärt. Ein großes Kapitel widmet sich dem Deep Learning, den Aufbau von neuronalen Netzen, den Algorithmen, die in der Praxis immer mehr Anwendung finden.
Aktualisiert: 2022-04-22
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Data Science ist eine der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts. In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen dazu. Es richtet sich an alle, die diesen Schritt gehen wollen, an Wirtschaftswissenschaftler aus Theorie und Praxis, Softwareentwickler wie auch Programmiereinsteiger.
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Aktualisiert: 2022-04-22
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Aktualisiert: 2023-03-14
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