Das Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in ökonometrische Methoden. Anhand einfacher, aber origineller Anwendungen aus verschiedenen Gebieten wie Wirtschaftsgeschichte, Humankapitaltheorie oder Biologie werden die Methoden der klassischen Ökonometrie erklärt und veranschaulicht. Auf diese Art und Weise werden nicht nur methodische Fertigkeiten vermittelt, sondern Studierende zum eigenständigen empirischen Arbeiten motiviert. Fachkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Die 2. Auflage wurde um ein zusätzliches Kapitel ergänzt.
Aktualisiert: 2023-07-03
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Aktualisiert: 2023-07-03
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Aktualisiert: 2023-07-03
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Die Leser erhalten Einblick in die Grundprinzipien der logistischen Regression sowie in ihre beiden statistischen Voraussetzungen, die Binomialverteilung und Maximum Likelihood Verfahren.
Aktualisiert: 2021-09-25
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Die automatisierte Zusammenführung von Datenquellen (engl. Record Linkage) gewinnt im Rahmen der sekundärstatistischen Informationsgewinnung zunehmend an Bedeutung. Gegenstand der Arbeit ist das zu diesem Zweck entwickelte wahrscheinlichkeitstheoretische Modell von Fellegi und Sunter. Neben einer ausführlichen Diskussion der mathematischen Eigenschaften werden einige gängige Probleme bei der Anwendung thematisiert. Ebenso wird die Schätzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus behandelt. Die dargestellten Verfahren ermöglichen die Entwicklung leistungsfähiger und breit anwendbarer Software. Ergebnisse, welche im Rahmen einer umfangreichen Simulationsstudie erzielt wurden, werden dargestellt und ausführlich diskutiert.
Aktualisiert: 2023-04-12
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Aktualisiert: 2023-04-04
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