Effiziente Verfahren zur Bonitätsprognose von Kapitalnehmern gewinnen zunehmend an Bedeutung. Diese Untersuchung leistet hier dreierlei Beitrag. Zum ersten behandelt sie die Frage, inwieweit Ratings an den Finanzmärkten in ihrer derzeitigen Ausprägung aus theoretischer Sicht überhaupt eine Informationsfunktion zugeschrieben werden kann. Zum zweiten wird untersucht, ob und inwieweit das derzeit verfügbare und in der Literatur diskutierte Instrumentarium zur Lösung von Rating- und Klassifikationsproblemen transparente und effiziente Prognoseverfahren an die Hand gibt. Schließlich wird das zusätzliche Effizienzpotential statistischer neuronaler Netze dargelegt. Dabei wird dieses Konzept gleichzeitig aus dem bisher stärker mikroökonomischen Anwendungskontext herausgelöst und dessen besondere Leistungsfähigkeit auch für makroökonomische Fragestellungen aufgezeigt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Unter Aufnahme der didaktischen Tradition und der Ergebnisse empirischer Unterrichtsforschung wird entfaltet, was in dem Begriff «Unterrichtsinhalt» enthalten ist, so wie er im Alltag der Schule verwendet wird. Das geschieht in einem Wechsel von begrifflicher Erörterung und zunehmend präziser Erfassung der Realität von Unterricht. Am Ende steht eine Methode der Analyse, die es erlaubt, den Unterricht und seine Inhalte im Kontext von Fachwissenschaft, Lehrerausbildung, Schule und Lehrplan zu interpretieren. Der Gedankengang wird an einem Unterrichtsbeispiel illustriert. Vier Fallstudien zu verschiedenen Unterrichtsfächern dienen der weiteren Veranschaulichung. - Implizit ist die Arbeit ein Plädoyer, die Inhalte der Arbeit im Unterricht stärker zu beachten. Denn in ihnen ist die Welt aufgehoben, von der die Schüler sich ein Bild machen und in der sie sich orientieren müssen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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