Der MS SQL Server bietet eine umfassende Unterstützung von XML-Technologien. Dieses Buch zeigt DB-Entwicklern/-Administratoren, wie sie mit Hilfe von T-SQL DB-basierte XML-Schnittstellen entwerfen oder XML und relationale Strukturen mischen können. Man lernt, aus relationalen Daten XML-Daten in T-SQL zu erzeugen, diese Daten zu verarbeiten oder wieder relational zu zerlegen. Weitere Themen sind direkte XML-Speicherung und die Arbeit mit XQuery, XSLT und XML Schema in der Datenbank. Ein kleiner Teil des Buchs stellt die Grundlagen in den verwendeten XML-Technologien dar.
Aktualisiert: 2020-01-01
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Der MS SQL Server ist die Standard-DB für.NET-Anwendungen und Microsoft-basierte Systeme. Dieses Buch zeigt DB-Entwicklern und DB-Administratoren, wie sie mit Hilfe von T-SQL und MS SQL Server-Tools eine Datenbank und DB-Objekte aufbauen und verwalten sowie DB-interne Logik mit Prozeduren, Funktionen und Triggern implementieren. Administrationsaufgaben wie Optimierung und Tuning, Sicherheit und Backup/Recovery werden ebenfalls behandelt.
Aktualisiert: 2020-01-01
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Dieses Buch ermöglicht den Einstieg in relationale Datenbanken und den Microsoft SQL Server 2014. Es zeigt DB-Entwicklern oder Nutzern aus dem Marketing und Controlling, wie sie mit Hilfe von T-SQL Daten abfragen, Tabellen verknüpfen und komplexe Analysen durchführen. Mit Hilfe von T-SQL und dem Management Studio lernt man, Tabellen anzulegen und dann mit T-SQL-Operationen Daten zu bearbeiten. Die Programmierung von fortgeschrittenen T-SQL-Skripten wird ebenfalls dargestellt. Als Beispiel dient die umfassende AdventureWorks-Datenbank.
Aktualisiert: 2020-01-01
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Der MS SQL Server ist die Standard-DB für.NET-Anwendungen und Microsoft-basierte Systeme. Dieses Buch zeigt DB-Entwicklern und DB-Administratoren, wie sie mit Hilfe von T-SQL und MS SQL Server-Tools eine Datenbank und DB-Objekte aufbauen und verwalten sowie DB-interne Logik mit Prozeduren, Funktionen und Triggern implementieren. Administrationsaufgaben wie Optimierung und Tuning, Sicherheit und Backup/Recovery werden ebenfalls behandelt.
Aktualisiert: 2015-10-08
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Das erste Kapitel gibt einen Überblick über die Konzepte relationaler Datenbanken und nimmt dabei die Position eines externen Betrachters und nicht die eines DB-Designers oder Administrators ein. Es zeigt auf, welche wesentlichen Prinzipien das Fundament von relationalen Datenbanken bilden. Diese umfassen die Themen der Datenmodellierung mithilfe des Entity-Relationship-Modells, den Prozess der Normalisierung, die Architektur relationaler Datenbanksysteme und eine allgemeine Einführung in das relationale Modell.
Das zweite Kapitel stellt verschiedene Grundlagen zum MS SQL Server vor. Es beschreibt im Wesentlichen die Installation der Datenbank, den Umgang mit dem grafischen Werkzeug Management Studio sowie die Beispieldatenbank AdventureWorks. Dieses Kapitel stellt an verschiedenen Beispielen dar, wie man fast ohne SQL, was den Hauptteil des Buchs bestimmt, Tabellen anlegt, mit Daten füllt bzw. Abfragen durchführt. Ob man später diese grafischen Hilfsmittel weiterhin nutzen wird, ist dem persönlichen Belieben überlassen, doch im Normalfall sollten insbesondere die vielen Beispiele zur Verwendung von SQL und T-SQL dafür Sorge tragen, dass man verstärkt eher den entsprechenden Quelltext schreibt anstatt ihn über grafische Werkzeuge zu erzeugen.
Das dritte Kapitel stellt Standard-SQL am Beispiel vom MS SQL Server und vor allen Dingen der AdventureWorks-Datenbank vor. Dabei beginnt es ausdrücklich mit der einfachen Standardabfrage SELECT * FROM tabelle und arbeitet sich dann durch die typischen Bereiche wie filtern, sortieren und gruppieren, die nicht nur mit dem MS SQL Server, sondern mit jeder Datenbank möglich sind. Es stellt anschließend die verschiedenen Standard-SQL-Funktionen für Aggregate und damit für Datengruppierungen vor, ehe es schließlich sehr ausführlich die vielen Funktionen vom MS SQL Server vorstellt, welche für viele Fragestellungen eine Lösung bieten, ohne die Daten in einer äußeren Anwendung zu verarbeiten, und die sich für jede Datenbank anders darstellen. Hier sind von System zu System große Unterschiede hinsichtlich des Funktionsumfangs und der Fähigkeiten der Funktionen zu beobachten.
Das vierte Kapitel konzentriert sich auf die Darstellung von komplexer Abfragen. Dies bedeutet zunächst, dass man die Daten nicht nur aus einer einzigen Tabelle abruft, sondern mehrere Tabellen miteinander über ihre Primärschlüssel-Fremdschlüssel-Verknüpfung verbinden muss. Hier stellt das Kapitel die traditionelle Variante den neuen, so genannten ANSI-SQL-Verknüpfungen gegenüber. Eine zweite Stufe hinsichtlich der Verwendung komplexer Abfragen ist der Einsatz von Unterabfragen. Hier folgt eine Darstellung einfacher Unterabfragen, Spaltenunterabfragen, abgeleiteter Tabellen und korrelierter Unterabfragen. Die verschiedenen Techniken sind in vielen Datenbanken gleich oder wenigstens ähnlich nutzbar, sind auch in der Praxis sehr sinnvoll und werden häufig eingesetzt – jedoch gibt es hier eine große Menge an Programmierern, die einen großen Bogen um diese Techniken machen und es vorziehen, in einer äußeren Anwendung die gleichen Operationen nachzuvollziehen. Dieses Kapitel möchte allerdings gerade Lust auf diese Techniken machen, da eine viel kürzere Syntax zu gleichen Ergebnissen führt. Schließlich folgt noch die Darstellung, wie man Fallunterscheidungen über die CASE-Anweisung in SQL realisiert und wie zusätzliche Aggregate errechnet werden können. Darunter sind Rangfolgen, Untersummen und Würfel zu verstehen, wobei hier sowohl spezielle MS SQL Server-Techniken als auch Standard-Techniken, diese allerdings selten auswendig niedergeschrieben, sondern vielmehr auf Basis eines fertigen Beispiels angewandt, zum Einsatz kommen.
Das fünfte Kapitel arbeitet die wichtigsten Themen im Bereich der Datenmanipulation durch. In einem ersten Teil erstellt man über SQL die Datenstrukturen für Tabellen und Sichten. Hierbei geht es weniger um den Administrationsaspekt als um die Grundlagen, die für Programmierer und Verwender wesentlich sind. In einem zweiten Teil werden dann die typischen Bearbeitungsszenarien von Datenerfassung-, -bearbeitung, -aktualisierung und -löschung vorgestellt.
Das sechste Kapitel bietet eine übersichtliche Einführung in die SQL-Erweiterung von MS SQL Server mit dem Namen Transact SQL (T-SQL). Zwar gibt es in den vorherigen Kapiteln bereits verschiedene Beispiele, die mit einfachen Mitteln von T-SQL operieren, doch die Erstellung von Variablen, die Verwendung und die Auswahl von geeigneter Datentypen, die Erstellung und Nutzung von Cursorn sowie schließlich auch die Erstellung von Prozeduren und Funktionen ist den einzelnen Abschnitten dieses fünften Kapitels vorbehalten.
Das siebte Kapitel greift noch einmal den Bereich der Abfragen auf, wobei hier die sehr fortgeschrittenen Techniken für mehr in den Bereich der Analysen reichende Anweisungen dargestellt werden. Hier werden Techniken wie Common Table Expressions eingeführt. Als Beispiele für Analysen finden sich dann fortgeschrittene Aggregate wie Akkumulationen und Durchschnitte und auch die Erstellung von Rangfolgen bzw. Hitparaden in diesem Kapitel wieder. Auch das Thema der Pivot-Abfragen wird behandelt.
Aktualisiert: 2017-07-25
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Das erste Kapitel zeigt die verschiedenen Lösungen für eines der wesentlichen Ziele, die für DB-Programmierer mit Blickrichtung nach XML entstehen: die Erzeugung von XML aus relationalen Daten. Hier gibt es eine ganze Reihe an zusätzlichen Syntax-Elementen für die SELECT-Anweisung, die auf mehr oder weniger einfache Art in der Lage ist, XML-Strukturen zu erzeugen. Dabei geht dieses Kapitel auch gerade auf die Erzeugung von komplexen, hierarchisierten Strukturen ein, die mit besonderen Techniken zu erstellen sind.
Das zweite Kapitel zeigt, wie von außen empfangene oder in der DB erzeugte XML-Daten verarbeitet und gespeichert werden können. Hier steht insbesondere die Zerlegung von XML-Daten in relationale Daten, d.h. der umgekehrte Weg zur XML-Erzeugung, wie er im ersten Kapitel beschrieben wird, im Vordergrund.
Im dritten Kapitel sieht man, wie man in der Datenbank direkt gespeicherte oder in Variablen/Parameter enthaltene XML-Daten mit Hilfe von XPath abfragt und Daten filtert oder mit Hilfe von XQuery abfragt und XML-Ergebnisstrukturen erstellt. In diesem Kapitel befindet sich dann auch eine kurze Übersicht zu beiden im MS SQL Server nutzbaren W3C-Standards und ihrer Syntax.
Das vierte Kapitel zeigt, wie wesentlich das Verständnis von XML Schema ist, um die Beschreibung und Validierung von XML in Tabellenspalten und T-SQL-Variablen durchzuführen. Dabei geht dieses Kapitel auch auf den XML Schema-Standard ein, um DB-Programmierern zu helfen, automatisch erzeugte XML Schema-Quelltexte zu lesen, eigenständig Datenmodelle zu planen und diese in der Datenbank zu verankern.
Im fünften Kapitel dreht sich alles um XSLT (eXtensible StyleSheet Language for Transformations), dem Standard für die Umwandlung von XML-Daten in solche Formate wie HTML, XML und XHTML sowie auch beliebige Text-Dateien. Im MS SQL Server ist dieser Standard nicht verfügbar, kann jedoch über.NET leicht eingerichtet werden, sodass man dann auch Umwandlungen direkt in T-SQL durchführen kann. Zusätzlich zeigt es auch die Grundelemente von XSLT, damit DB-Programmierer selbst auch XSLT-Dateien entwickeln können.
Das sechste Kapitel geht schließlich auf gängige Nutzungsstrategien und Anwendungsfälle ein, die sich ergeben, sobald man XML und relationale Datenbanken mischt. Es zeigt die zuvor erwähnten Techniken im Zusammenhang, setzt sie aber auch in Beziehung und diskutiert typische Lösungen, die sich durch die Technologie-Kombination ergeben können. Dies sind solche gängigen Szenarien wie Import/Export von Daten, aber auch die Nutzung von XML Serialisierung und XML Deserialisierung für Objektstrukturen einer.NET-Anwendung, wobei als Speicherort für die XML-Daten gerade der MS SQL Server genutzt wird. Ein weitere Teil dieses Kapitel zeigt, welche Möglichkeiten sich noch bieten, wenn man XML Schema an.NET-Klassen bindet.
Aktualisiert: 2015-10-08
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