Selbstoptimierendes Haptikprüfsystem

Selbstoptimierendes Haptikprüfsystem von Frank,  Daniel
Zur Reduktion des Konflikts zwischen einer Erhöhung der wahrgenommenen Produktqualität und der Kontrolle der Leistungserbringungskosten wird ein Robotersystem zur Prüfung betätigungshaptischer Qualitätsmerkmale entwickelt. Dieses kann Prüfobjekte und -merkmale identifizieren und klassifizieren. Es misst Merkmale der Betätigungshaptik und schätzt deren wahrgenommenen Qualitätseindruck ab. Es ermittelt Systemparameter für die Prüfung und optimiert diese im Zeitverlauf.
Aktualisiert: 2023-05-15
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Optische Kohärenztomographie für Laserdurchstrahlschweißprozesse bei Kunststoffen

Optische Kohärenztomographie für Laserdurchstrahlschweißprozesse bei Kunststoffen von Ackermann,  Philippe
Die Erfassung von geometrischen Parametern während des Laserdurchstrahlschweißprozesses (LDS) benötigt eine Messmethode, welche in der Lage ist, tomographische Daten aufnehmen zu können. In der Arbeit wird ein OCT-basiertes Konzept zur In-Prozess-Erfassung von geometrischen Parametern im LDS erarbeitet. Dabei werden die erforderlichen OCT-Systemparameter bestimmt. Es wird eine Messmittelfähigkeitsanalyse nach VDA 5 vorgenommen. Dann erfolgt die Laserintegration mit Validierungsmessungen.
Aktualisiert: 2023-05-10
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Fähigkeit von Bluetooth Low Energy zur signalstärkebasierten Rückverfolgung von Bauteilen in der Einzel- und Kleinserienfertigung

Fähigkeit von Bluetooth Low Energy zur signalstärkebasierten Rückverfolgung von Bauteilen in der Einzel- und Kleinserienfertigung von Elser,  Hannes
Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung der Fähigkeit von Bluetooth Low Energy als Technologie zur Rückverfolgung von Bauteilen in der Einzel- und Kleinserienfertigung. Hierzu wurde ein auf Bluetooth Low Energy basierendes Indoor Echtzeit-Lokalisierungssystem konzipiert und prototypisch umgesetzt. Mit Hilfe dieses Prototyps wurden die Einflussgrößen auf das Systemverhalten und die Leistungsfähigkeit des Indoor Echtzeit-Lokalisierungssystems im industriellen Umfeld bestimmt.
Aktualisiert: 2022-12-08
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Modellierung und Prognose der Qualitätswahrnehmung mittels Machine Learning

Modellierung und Prognose der Qualitätswahrnehmung mittels Machine Learning von Gußen,  Lars
Heutige Produkte befinden sich in einem stetig steigenden Wettbewerb und die subjektive Qualitätswahrnehmung der Kunden wird dadurch relevanter für die Kaufentscheidung. Mit Hilfe der Perceived Quality Prediction-Methode kann die Qualitätswahrnehmung der Kunden schon während der frühen Phasen des Produktentstehungsprozesses prognostiziert werden. Auf diese Weise kann die subjektive, multisensorische Wahrnehmung der Kunden von neuen Produkten vorhergesagt werden, bevor diese auf dem Markt sind.
Aktualisiert: 2022-09-15
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Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung

Entwicklung eines Verfahrens zur dezentralen Analyse elektrischer Stromprofile mittels künstlicher neuronaler Netze für die zustandsorientierte, voraussagende Instandhaltung von Küfner,  Thomas
Im Fokus der Arbeit steht die Schaffung einer vertikalen Datendurchgängigkeit für die dezentrale Wissensbereitstellung zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung in der voraussagenden Instandhaltung. Hierfür wird das Lean-Data-Verfahren entwickelt und anhand dreier praxisorientierter Szenarien erfolgreich erprobt. Dieses vereint die Erfassung von Signalen, deren Aufbereitung und Analyse mittels maschineller Lernverfahren sowie die Bereitstellung dabei abgeleiteten Wissens in einem System.
Aktualisiert: 2022-02-17
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Selbstoptimierendes Haptikprüfsystem

Selbstoptimierendes Haptikprüfsystem von Frank,  Daniel
Zur Reduktion des Konflikts zwischen einer Erhöhung der wahrgenommenen Produktqualität und der Kontrolle der Leistungserbringungskosten wird ein Robotersystem zur Prüfung betätigungshaptischer Qualitätsmerkmale entwickelt. Dieses kann Prüfobjekte und -merkmale identifizieren und klassifizieren. Es misst Merkmale der Betätigungshaptik und schätzt deren wahrgenommenen Qualitätseindruck ab. Es ermittelt Systemparameter für die Prüfung und optimiert diese im Zeitverlauf.
Aktualisiert: 2022-07-07
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Optische Kohärenztomographie für Laserdurchstrahlschweißprozesse bei Kunststoffen

Optische Kohärenztomographie für Laserdurchstrahlschweißprozesse bei Kunststoffen von Ackermann,  Philippe
Die Erfassung von geometrischen Parametern während des Laserdurchstrahlschweißprozesses (LDS) benötigt eine Messmethode, welche in der Lage ist, tomographische Daten aufnehmen zu können. In der Arbeit wird ein OCT-basiertes Konzept zur In-Prozess-Erfassung von geometrischen Parametern im LDS erarbeitet. Dabei werden die erforderlichen OCT-Systemparameter bestimmt. Es wird eine Messmittelfähigkeitsanalyse nach VDA 5 vorgenommen. Dann erfolgt die Laserintegration mit Validierungsmessungen.
Aktualisiert: 2023-02-13
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Optische Kohärenztomographie für Laserdurchstrahlschweißprozesse bei Kunststoffen

Optische Kohärenztomographie für Laserdurchstrahlschweißprozesse bei Kunststoffen von Ackermann,  Philippe
Die Erfassung von geometrischen Parametern während des Laserdurchstrahlschweißprozesses (LDS) benötigt eine Messmethode, welche in der Lage ist, tomographische Daten aufnehmen zu können. In der Arbeit wird ein OCT-basiertes Konzept zur In-Prozess-Erfassung von geometrischen Parametern im LDS erarbeitet. Dabei werden die erforderlichen OCT-Systemparameter bestimmt. Es wird eine Messmittelfähigkeitsanalyse nach VDA 5 vorgenommen. Dann erfolgt die Laserintegration mit Validierungsmessungen.
Aktualisiert: 2021-07-10
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Bildgebende Prozessüberwachung und -steuerung zur Qualitätssicherung für das Laserstrahlhartlöten

Bildgebende Prozessüberwachung und -steuerung zur Qualitätssicherung für das Laserstrahlhartlöten von Ungers,  Michael
Zur Erkennung sporadisch auftretender Prozessfehler wird eine kamerabasierte Prozessüberwachung und -steuerung für das Laserstrahlhartlöten entwickelt und evaluiert. Basierend auf Grundlagenuntersuchungen wird ein bauraumoptimiertes Prozessüberwachungssystem abgeleitet. Mittels echtzeitfähiger Bildverarbeitung werden die Detektion von Oberflächenporen, die Ermittlung der Vorschubgeschwindigkeit umgesetzt sowie eine adaptive Prozesssteuerung umgesetzt.
Aktualisiert: 2021-07-10
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