Das in dieser Arbeit beschriebene System ProNat ermöglicht Endnutzer-Programmierung mit gesprochener Sprache. Es befähigt Laien, Programme für unterschiedliche Zielsysteme mit alltäglicher Sprache zu beschreiben und deren Funktionalität zu erweitern. ProNat basiert auf PARSE, einer eigens entworfenen, agentenbasierten Rahmenarchitektur. In drei unabhängigen Untersuchungen konnte gezeigt werden, dass ProNat grundsätzlich in der Lage ist, Programme aus gesprochenen Äußerungen zu synthetisieren. The system described in this work, called ProNat, makes end-user programming with spoken language possible. It enables non-experts to describe programs for different target systems and to extend their functionality using everyday language. ProNat is based on PARSE, a specially designed agent-based framework architecture. In three independent studies, ProNat has proven to be principally capable of synthesizing programs from spoken utterances.
Aktualisiert: 2022-05-05
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Diese Arbeit beschreibt, wie man natürlichsprachliche Schnittstellen für die Programmierung von Software-Anwendungen erstellen kann. Hierbei wird insbesondere betrachtet, wie die Textanalyse vom konkreten Einsatzszenario, d.h. der angesteuerten Software, entkoppelt und somit wiederverwendbar gemacht werden kann. Zur Evaluation werden zwei Fallstudien vorgestellt: Die befehlsgesteuerte Heimautomatisierung mit openHAB und die Erzeugung von 3D-Animationen aus englischen Drehbüchern mit Alice. This book presents an architecture for programming in natural language called NLCI. It decouples the application domain from the text analyses: NLCI is an extensible architecture and its components are reusable. NLCI is evaluated with two case studies in two radically different domains: translating commands for a home automation system (openHAB) and generating 3D animations from English scripts with Alice.
Aktualisiert: 2021-02-11
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