Zeit-Raum Analyse des Studiums

Zeit-Raum Analyse des Studiums von Mundt,  Fabian
Wie lassen sich soziale Zeit–Räume denken und erkunden? Ausgehend von dieser Fragestellung werden in einem ersten Schritt in Anlehnung an die Idee der Phänomenotechnik die konzeptionellen Grundlagen des sozialen Zusammenhangs von Zeit und Raum theoretisch formuliert und methodologisch reflektiert. Es folgt in einem zweiten Schritt die forschungspraktische Anwendung der konzeptionellen Grundlegung anhand einer exemplarischen Analyse studentischer Zeit–Raum-Konstellationen. Hierzu wird auf eine innovative Kombination quantitativ-geometrischer und qualitativ-kartografischer Ansätze zurückgegriffen, die nicht nur dominante zeitlich-räumlichen Muster und deren Hintergründe sichtbar macht, sondern zugleich neue Perspektiven für die Hochschulforschung eröffnet.
Aktualisiert: 2023-02-13
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Zeit-Raum Analyse des Studiums

Zeit-Raum Analyse des Studiums von Mundt,  Fabian
Wie lassen sich soziale Zeit–Räume denken und erkunden? Ausgehend von dieser Fragestellung werden in einem ersten Schritt in Anlehnung an die Idee der Phänomenotechnik die konzeptionellen Grundlagen des sozialen Zusammenhangs von Zeit und Raum theoretisch formuliert und methodologisch reflektiert. Es folgt in einem zweiten Schritt die forschungspraktische Anwendung der konzeptionellen Grundlegung anhand einer exemplarischen Analyse studentischer Zeit–Raum-Konstellationen. Hierzu wird auf eine innovative Kombination quantitativ-geometrischer und qualitativ-kartografischer Ansätze zurückgegriffen, die nicht nur dominante zeitlich-räumlichen Muster und deren Hintergründe sichtbar macht, sondern zugleich neue Perspektiven für die Hochschulforschung eröffnet.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Einstieg in Data Science mit R

Einstieg in Data Science mit R von Matuzak,  Benjamin
Datenanalyse ist überall angekommen – seien auch Sie dabei! Quereinsteiger wie Historiker oder Germanisten, die mit quantitativen Methoden beginnen möchten, sind bei diesem Buch richtig, ob für die Forschung oder im Unternehmen. Sie bekommen alles an die Hand, was Sie zum Loslegen brauchen. Lassen Sie Excel-Tabellen hinter sich und lernen Sie, wie Sie statistische Analysen mit R programmieren. Auch die mathematischen Grundlagen lernen Sie kennen, von den Mittelwerten bis zur linearen Regression. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, ein eigenes Projekt mit ausgewählten statistischen Methoden durchzuführen und Ihre Ergebnisse zu visualisieren. Aus dem Inhalt: Installation Programmieren für Quereinsteiger Daten verschiedener Formate laden Daten bereinigen Mit fehlenden Werten umgehen Wachstumsberechnungen Mittelwerte Lineare Regression R Studio Einstieg in die Programmiersprache R
Aktualisiert: 2023-03-14
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