Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren

Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren von Bilinski,  Kevin
Die Verbrennungsmotoren heutiger Kraftfahrzeuge sind gekennzeichnet durch eine Vielzahl von mechatronischen Komponenten mit komplexen und stark vernetzten Regel- und Adaptionsalgorithmen. Auftretende Defekte haben dadurch einen Einfluss auf Folgeglieder in der Wirkkette des Verbrennungsmotors, sodass sich eine Diagnose oft schwierig gestaltet. Die vorliegende Arbeit stellt verschiedene Methoden vor, um anhand des Kraftstoffdruckes und der Sauerstoffkonzentration unterschiedliche Fehler zu identifizieren. Dabei kommen Signal- und Prozessmodell basierte Verfahren zum Einsatz. Inferenzverfahren der Fehlerdiagnose folgern anschließend, durch erzeugte Symptome, eindeutig auf die Fehlerquelle. Die hier aufgezeigten Methoden der Fehlererkennung und -diagnose wurden in ein Fahrzeug implementiert und anhand realer Testfälle verifiziert.
Aktualisiert: 2023-06-15
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Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren

Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren von Bilinski,  Kevin
Die Verbrennungsmotoren heutiger Kraftfahrzeuge sind gekennzeichnet durch eine Vielzahl von mechatronischen Komponenten mit komplexen und stark vernetzten Regel- und Adaptionsalgorithmen. Auftretende Defekte haben dadurch einen Einfluss auf Folgeglieder in der Wirkkette des Verbrennungsmotors, sodass sich eine Diagnose oft schwierig gestaltet. Die vorliegende Arbeit stellt verschiedene Methoden vor, um anhand des Kraftstoffdruckes und der Sauerstoffkonzentration unterschiedliche Fehler zu identifizieren. Dabei kommen Signal- und Prozessmodell basierte Verfahren zum Einsatz. Inferenzverfahren der Fehlerdiagnose folgern anschließend, durch erzeugte Symptome, eindeutig auf die Fehlerquelle. Die hier aufgezeigten Methoden der Fehlererkennung und -diagnose wurden in ein Fahrzeug implementiert und anhand realer Testfälle verifiziert.
Aktualisiert: 2023-06-05
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Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren

Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren von Bilinski,  Kevin
Die Verbrennungsmotoren heutiger Kraftfahrzeuge sind gekennzeichnet durch eine Vielzahl von mechatronischen Komponenten mit komplexen und stark vernetzten Regel- und Adaptionsalgorithmen. Auftretende Defekte haben dadurch einen Einfluss auf Folgeglieder in der Wirkkette des Verbrennungsmotors, sodass sich eine Diagnose oft schwierig gestaltet. Die vorliegende Arbeit stellt verschiedene Methoden vor, um anhand des Kraftstoffdruckes und der Sauerstoffkonzentration unterschiedliche Fehler zu identifizieren. Dabei kommen Signal- und Prozessmodell basierte Verfahren zum Einsatz. Inferenzverfahren der Fehlerdiagnose folgern anschließend, durch erzeugte Symptome, eindeutig auf die Fehlerquelle. Die hier aufgezeigten Methoden der Fehlererkennung und -diagnose wurden in ein Fahrzeug implementiert und anhand realer Testfälle verifiziert.
Aktualisiert: 2023-05-08
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Digitale Signalverarbeitung

Digitale Signalverarbeitung von Kronmüller,  Heinz
Die digitale Verarbeitung analoger Signale, und dies oft in hohen Raten, stellt eine zentrale Aufgabe sowohl experimentell arbeitender Naturwissenschaftler als auch der Ingenieure in Automatisierung oder im Versuchsfeld dar. Das Lehrbuch geht von den mathematischen Grundbegriffen der Funktionsanalysis aus und baut die digitale Signalverarbeitung als Zweig der Systemtheorie und Mathematik auf. Der Autor liefert eine systematische, geschlossene Darstellung, die nicht nur Teilaspekte behandelt. Eine große Zahl von Beispielen aus der Automatisierungstechnik stellen den unmittelbaren Praxisbezug her und liefern die Ansätze für Problemlösungen. Angesprochen werden daher nicht nur Studenten der Elektro- und Automatisierungstechnik, sondern auch Ingenieure in der industriellen Praxis, wie auch Naturwissenschaftler, die mit der Verarbeitung analoger Signale zu tun haben.
Aktualisiert: 2023-02-01
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Digitale Signalverarbeitung

Digitale Signalverarbeitung von Kronmüller,  Heinz
Die digitale Verarbeitung analoger Signale, und dies oft in hohen Raten, stellt eine zentrale Aufgabe sowohl experimentell arbeitender Naturwissenschaftler als auch der Ingenieure in Automatisierung oder im Versuchsfeld dar. Das Lehrbuch geht von den mathematischen Grundbegriffen der Funktionsanalysis aus und baut die digitale Signalverarbeitung als Zweig der Systemtheorie und Mathematik auf. Der Autor liefert eine systematische, geschlossene Darstellung, die nicht nur Teilaspekte behandelt. Eine große Zahl von Beispielen aus der Automatisierungstechnik stellen den unmittelbaren Praxisbezug her und liefern die Ansätze für Problemlösungen. Angesprochen werden daher nicht nur Studenten der Elektro- und Automatisierungstechnik, sondern auch Ingenieure in der industriellen Praxis, wie auch Naturwissenschaftler, die mit der Verarbeitung analoger Signale zu tun haben.
Aktualisiert: 2023-04-04
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Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren

Methoden zur Fehlererkennung und -diagnose des Hochdruckeinspritzsystems von Ottomotoren von Bilinski,  Kevin
Die Verbrennungsmotoren heutiger Kraftfahrzeuge sind gekennzeichnet durch eine Vielzahl von mechatronischen Komponenten mit komplexen und stark vernetzten Regel- und Adaptionsalgorithmen. Auftretende Defekte haben dadurch einen Einfluss auf Folgeglieder in der Wirkkette des Verbrennungsmotors, sodass sich eine Diagnose oft schwierig gestaltet. Die vorliegende Arbeit stellt verschiedene Methoden vor, um anhand des Kraftstoffdruckes und der Sauerstoffkonzentration unterschiedliche Fehler zu identifizieren. Dabei kommen Signal- und Prozessmodell basierte Verfahren zum Einsatz. Inferenzverfahren der Fehlerdiagnose folgern anschließend, durch erzeugte Symptome, eindeutig auf die Fehlerquelle. Die hier aufgezeigten Methoden der Fehlererkennung und -diagnose wurden in ein Fahrzeug implementiert und anhand realer Testfälle verifiziert.
Aktualisiert: 2023-03-04
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