Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider- Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werk- zeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python- Kenntnisse entscheidend verbessern – ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source- Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten.
Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python- Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennen lernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptogra e.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und - manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
Aktualisiert: 2023-06-11
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Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen – Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, den Raspberry Pi ansteuern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.
Aus dem Inhalt:
Hello World! Python installieren und einrichten
Variablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und Operatoren
Listen, Tupel, Arrays, Sets und Dictionarys
Verzweigungen und Schleifen, Umgang mit Fehlern
Funktionen und funktionale Programmierung
Objektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, Methoden
Module und Python-Interna
Daten lesen, schreiben und verarbeiten
Python und die Systemadministration
Grafikprogrammierung und Oberfächen
Den Raspberry Pi mit Python steuern
Wissenschaftliches Arbeiten mit Python
Aktualisiert: 2023-05-23
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Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider- Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werk- zeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python- Kenntnisse entscheidend verbessern – ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source- Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten.
Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python- Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennen lernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptogra e.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und - manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
Aktualisiert: 2023-05-11
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Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider-Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werkzeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python-Kenntnisse entscheidend verbessern – ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source-Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten.
Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und -manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
Prägnant und meinungsstark nimmt Sie der Hitchhiker's Guide mit auf
eine Pro-Tour durch das Python-Universum.
Raymond Hettinger, Python Core Developer
Aktualisiert: 2023-05-08
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Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und -manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
Prägnant und meinungsstark nimmt Sie der Hitchhiker's Guide mit auf
eine Pro-Tour durch das Python-Universum.
Raymond Hettinger, Python Core Developer
Aktualisiert: 2023-05-08
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Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und -manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
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eine Pro-Tour durch das Python-Universum.
Raymond Hettinger, Python Core Developer
Aktualisiert: 2023-05-08
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Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie.
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Raymond Hettinger, Python Core Developer
Aktualisiert: 2023-05-05
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Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und -manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
Prägnant und meinungsstark nimmt Sie der Hitchhiker's Guide mit auf
eine Pro-Tour durch das Python-Universum.
Raymond Hettinger, Python Core Developer
Aktualisiert: 2023-05-05
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Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider-Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werkzeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python-Kenntnisse entscheidend verbessern – ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source-Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten.
Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden.
- Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen.
- Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an.
- Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code.
- Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion – von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen.
- Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python.
- Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie.
- Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und -manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung.
Prägnant und meinungsstark nimmt Sie der Hitchhiker's Guide mit auf
eine Pro-Tour durch das Python-Universum.
Raymond Hettinger, Python Core Developer
Aktualisiert: 2023-05-05
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Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs bietet eine systemorientierte Einführung in das Fachgebiet der Regelungstechnik. Die wesentlichen Grundlagen werden anhand vielfältiger praktischer Beispiele behandelt, die in der Programmiersprache Python umgesetzt sind. Nach einer kurzen Einführung in Python und in die Software-Pakete NumPy, SciPy und Control, werden die theoretischen Grundlagen der Regelungstechnik behandelt. Im Vordergrund steht die praxisnahe Vermittlung des Stoffes und nicht eine möglichst umfangreiche Aneinanderreihung von Analyse- und Syntheseverfahren. Ziel ist die schnelle Befähigung zur Berechnung und erfolgreichen praktischen Realisierung eines Reglers. Es werden nur die dafür notwendigen mathematischen Grundlagen vermittelt. Übungsaufgaben runden die Inhalte ab. Die vierte Auflage wurde um Entwurfsverfahren für integralwirkende Strecken, Strecken mit Totzeit sowie um die numerische Optimierung von Regelkreisen erweitert. Hinzugefügt wurde das Thema Modellreduktion und um ein Beispiel ergänzt wurde der Zustandsreglerentwurf.
Aktualisiert: 2022-08-01
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Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage dieses Lehrbuchs bietet eine systemorientierte Einführung in das Fachgebiet der Regelungstechnik. Die wesentlichen Grundlagen werden anhand vielfältiger praktischer Beispiele behandelt, die in der Programmiersprache Python umgesetzt sind. Nach einer kurzen Einführung in Python und in die Software-Pakete NumPy, SciPy und Control, werden die theoretischen Grundlagen der Regelungstechnik behandelt. Im Vordergrund steht die praxisnahe Vermittlung des Stoffes und nicht eine möglichst umfangreiche Aneinanderreihung von Analyse- und Syntheseverfahren. Ziel ist die schnelle Befähigung zur Berechnung und erfolgreichen praktischen Realisierung eines Reglers. Es werden nur die dafür notwendigen mathematischen Grundlagen vermittelt. Übungsaufgaben runden die Inhalte ab. Die vierte Auflage wurde um Entwurfsverfahren für integralwirkende Strecken, Strecken mit Totzeit sowie um die numerische Optimierung von Regelkreisen erweitert. Hinzugefügt wurde das Thema Modellreduktion und um ein Beispiel ergänzt wurde der Zustandsreglerentwurf.
Aktualisiert: 2022-10-18
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Diese Python-Einführung konzentriert sich auf das Wesentliche: Sie erfahren, wie Sie die Sprache in eigenen Projekten einsetzen, und lernen alle Grundlagen kennen – Datenstrukturen und Typen, Programmierlogik, den Umgang mit Modulen, die Vorteile der funktionalen und objektorientierten Programmierung. So erfahren Sie praxisgerecht, wie Sie mit Python Daten verarbeiten, den Raspberry Pi ansteuern, wiederkehrende Aufgaben automatisieren und viele andere Probleme lösen.
Aus dem Inhalt:
Hello World! Python installieren und einrichten
Variablen, Datenstrukturen, Zeichenketten und Operatoren
Listen, Tupel, Arrays, Sets und Dictionarys
Verzweigungen und Schleifen, Umgang mit Fehlern
Funktionen und funktionale Programmierung
Objektorientierte Programmierung: Klassen, Konstrukte, Methoden
Module und Python-Interna
Daten lesen, schreiben und verarbeiten
Python und die Systemadministration
Grafikprogrammierung und Oberfächen
Den Raspberry Pi mit Python steuern
Wissenschaftliches Arbeiten mit Python
Aktualisiert: 2022-01-13
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Schlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mächtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfügung, der es erlaubt, eine große Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lösen. Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lösungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lösung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Gleichzeitig wird das nötige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf Übungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis.
Aktualisiert: 2023-04-17
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-04-01
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Aktualisiert: 2023-04-16
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Die 3., aktualisierte Auflage dieses Lehrbuchs bietet eine systemorientierte Einführung in das Fachgebiet der Regelungstechnik. Die wesentlichen Grundlagen werden anhand vielfältiger praktischer Beispiele behandelt, die größtenteils in Python umgesetzt sind. Nach einer kurzen Einführung in die Programmiersprache Python und in die ergänzenden Software-Pakete NumPy, SciPy und Control, werden die theoretischen Grundlagen der Regelungstechnik behandelt. Im Vordergrund steht die praxisnahe Vermittlung des Stoffes und nicht eine möglichst umfangreiche Aneinanderreihung von Analyse- und Syntheseverfahren. Ziel ist die schnelle Befähigung zur Berechnung und erfolgreichen praktischen Realisierung eines Reglers. Es werden nur die dafür notwendigen mathematischen Grundlagen vermittelt. Übungsaufgaben runden die Inhalte ab.
Aktualisiert: 2022-05-30
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• Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science• Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar • Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen
Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.
EXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Aktualisiert: 2022-07-05
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• Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science• Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar • Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen
Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.
Aktualisiert: 2022-07-05
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Die 3., aktualisierte Auflage dieses Lehrbuchs bietet eine systemorientierte Einführung in das Fachgebiet der Regelungstechnik. Die wesentlichen Grundlagen werden anhand vielfältiger praktischer Beispiele behandelt, die größtenteils in Python umgesetzt sind. Nach einer kurzen Einführung in die Programmiersprache Python und in die ergänzenden Software-Pakete NumPy, SciPy und Control, werden die theoretischen Grundlagen der Regelungstechnik behandelt. Im Vordergrund steht die praxisnahe Vermittlung des Stoffes und nicht eine möglichst umfangreiche Aneinanderreihung von Analyse- und Syntheseverfahren. Ziel ist die schnelle Befähigung zur Berechnung und erfolgreichen praktischen Realisierung eines Reglers. Es werden nur die dafür notwendigen mathematischen Grundlagen vermittelt. Übungsaufgaben runden die Inhalte ab.
Aktualisiert: 2022-05-24
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