Untersuchungsgegenstand ist die Entwicklung und Anwendung eines umfassenden, aber dennoch operationalen, dynamischen Modells der langfristigen finanziellen Unternehmensplanung auf der Grundlage der Simulationsmethode. Das Modell erlaubt die Planung und optimale Gestaltung aller finanziellen Teilpläne eines Unternehmens unter Berücksichtigung der zwischen diesen und den güterwirtschaftlichen Plänen bestehenden Interdependenzen. Die Modellanwendung kann grundsätzlich unternehmensintern und -extern erfolgen.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Mit Inbetriebnahme eines neuen Sulfatzellstoffwerkes im Juli 2004 erreichte der Aufbau bedeutender Verarbeitungskapazitäten für Faserholz in den neuen Bundesländern einen vorläufigen Höhepunkt. Vor diesem aktuellen Hintergrund untersucht die Arbeit zunächst die Entwicklung von Angebot und Nachfrage, deren wesentliche Determinanten sowie die Preisentwicklung für die Faserholzsortimente Industrieholz und Sägenebenprodukte im Zeitraum von 1975 bis 2002. Aufbauend auf diesen Untersuchungen wurde ein ökonometrisches Marktmodell entwickelt, das die Modellierung von Angebot, Nachfrage und Preisbildung am Faserholzmarkt ermöglicht. Eine mögliche Anwendung des Modells für Fragestellungen aus der Praxis wird mit der Simulation einer erhöhten Faserholznachfrage durch die Zellstoffindustrie gezeigt. Simuliert werden dabei die Auswirkungen auf Preisbildung und Angebotsstruktur des Faserholzmarktes.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die meisten Ansätze zur Wirkungsweise von Devisenmarktinterventionen basieren auf traditionellen Modellen der Wechselkurstheorie, die viele auf dem Devisenmarkt beobachtbare Phänomene nur unzureichend abbilden beziehungsweise erklären können. Eine Alternative stellt der agentenbasierte Ansatz aus dem Bereich der Computational Economics dar. In dieser Arbeit wird ein agentenbasiertes Simulationsmodell mit heterogenen Agenten und der Zentralbank als besonderem Marktakteur entwickelt. Neben der Beschreibung des computergestützten Devisenmarktmodells werden Simulationsstudien zur Volatilitätsminimierung und zur Verhinderung von Wechselkursmisalignments erläutert und daraus Erfolgsbedingungen abgeleitet. Zudem wird ein Einblick in die vielfältigen Analysemöglichkeiten der Computational Economics gegeben.
Aktualisiert: 2019-12-19
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