Seit einigen Jahren sind Multicore-Prozessoren in vielen Servern, Desktop-PCs und mobilen Geräten vorhanden. In der Arbeit wurde eine Vorgehensweise für die Portierung sequenzieller Softwareanwendungen auf Multicore-Plattformen entwickelt. Diese beinhaltet den Einsatz diverser Werkzeuge (parallelisierender Compiler, Auto-Tuning-Werkzeug, Regressionstestwerkzeug etc.) und integriert eine Optimierungsmethode für die manuelle Parallelisierung.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Durch die digitale Transformation von Unternehmen und Gesellschaft fallen enorme Datenmengen an, die immer schneller verarbeitet werden müssen. "In-Memory"-Systeme unterstützen diese Anforderungen durch die intelligente Nutzung des Arbeitsspeichers als Datenspeicher. Die Studie erklärt den Begriff "In-Memory", erläutert Merkmale von In-Memory-Systemen und gibt einen herstellerneutralen Überblick zum aktuellen Produktangebot.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Überwachung und Anpassung ist die Voraussetzung für die kontinuierliche Verbesserung von Geschäftsprozessen. Gewachsene Systemarchitekturen, Verteilung und Ressourcenknappheit erschweren aber die Einführung bestehender Softwarelösungen. Diese Arbeit beschreibt einen modellbasierten Ansatz, mittels dem sich aus einem grafischen Modell mit geringem Aufwand eine lauffähige Software zur Prozessüberwachung und -anpassung erzeugen lässt.
Aktualisiert: 2023-06-01
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Überwachung und Anpassung ist die Voraussetzung für die kontinuierliche Verbesserung von Geschäftsprozessen. Gewachsene Systemarchitekturen, Verteilung und Ressourcenknappheit erschweren aber die Einführung bestehender Softwarelösungen. Diese Arbeit beschreibt einen modellbasierten Ansatz, mittels dem sich aus einem grafischen Modell mit geringem Aufwand eine lauffähige Software zur Prozessüberwachung und -anpassung erzeugen lässt.
Aktualisiert: 2023-03-31
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Seit einigen Jahren sind Multicore-Prozessoren in vielen Servern, Desktop-PCs und mobilen Geräten vorhanden. In der Arbeit wurde eine Vorgehensweise für die Portierung sequenzieller Softwareanwendungen auf Multicore-Plattformen entwickelt. Diese beinhaltet den Einsatz diverser Werkzeuge (parallelisierender Compiler, Auto-Tuning-Werkzeug, Regressionstestwerkzeug etc.) und integriert eine Optimierungsmethode für die manuelle Parallelisierung.
Aktualisiert: 2023-03-31
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Durch die digitale Transformation von Unternehmen und Gesellschaft fallen enorme Datenmengen an, die immer schneller verarbeitet werden müssen. "In-Memory"-Systeme unterstützen diese Anforderungen durch die intelligente Nutzung des Arbeitsspeichers als Datenspeicher. Die Studie erklärt den Begriff "In-Memory", erläutert Merkmale von In-Memory-Systemen und gibt einen herstellerneutralen Überblick zum aktuellen Produktangebot.
Aktualisiert: 2023-03-31
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