Die Arbeit wertet 178 gedruckte Buchwidmungen der deutschsprachigen Druckproduktion der Stadt Mainz im 16. Jahrhundert aus und liefert neue Erkenntnisse zur Stadtgeschichte der Frühen Neuzeit. Durch computergestützte Anwendung statistischer und netzwerkanalytischer Methoden leistet sie einen buchwissenschaftlichen Beitrag zu den .
Aktualisiert: 2020-09-01
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Die Arbeit wertet 178 gedruckte Buchwidmungen der deutschsprachigen Druckproduktion der Stadt Mainz im 16. Jahrhundert aus und liefert neue Erkenntnisse zur Stadtgeschichte der Frühen Neuzeit. Durch computergestützte Anwendung statistischer und netzwerkanalytischer Methoden leistet sie einen buchwissenschaftlichen Beitrag zu den .
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Die Arbeit wertet 178 gedruckte Buchwidmungen der deutschsprachigen Druckproduktion der Stadt Mainz im 16. Jahrhundert aus und liefert neue Erkenntnisse zur Stadtgeschichte der Frühen Neuzeit. Durch computergestützte Anwendung statistischer und netzwerkanalytischer Methoden leistet sie einen buchwissenschaftlichen Beitrag zu den .
Aktualisiert: 2020-09-01
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Effiziente Verfahren zur Bonitätsprognose von Kapitalnehmern gewinnen zunehmend an Bedeutung. Diese Untersuchung leistet hier dreierlei Beitrag. Zum ersten behandelt sie die Frage, inwieweit Ratings an den Finanzmärkten in ihrer derzeitigen Ausprägung aus theoretischer Sicht überhaupt eine Informationsfunktion zugeschrieben werden kann. Zum zweiten wird untersucht, ob und inwieweit das derzeit verfügbare und in der Literatur diskutierte Instrumentarium zur Lösung von Rating- und Klassifikationsproblemen transparente und effiziente Prognoseverfahren an die Hand gibt. Schließlich wird das zusätzliche Effizienzpotential statistischer neuronaler Netze dargelegt. Dabei wird dieses Konzept gleichzeitig aus dem bisher stärker mikroökonomischen Anwendungskontext herausgelöst und dessen besondere Leistungsfähigkeit auch für makroökonomische Fragestellungen aufgezeigt.
Aktualisiert: 2019-12-19
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In der aktuellen Debatte zur Harmonisierung der Rechnungslegung werden Argumentationsmuster aufgegriffen, die auf Klassifikationen nationaler Rechnungslegungssysteme beruhen. Dabei geht es primär um den Einfluß des anglo-amerikanischen Rechnungslegungsmodells auf die kontinentaleuropäische Rechnungslegung. Auf Grundlage der Kritik an verschiedenen Klassifikationsansätzen in der Literatur wird in dieser Arbeit eine Klassifikation von Rechnungslegungsregelungen vorgestellt, die auf aktuellen Daten zu Normen von 14 wichtigen Industrienationen und den Regeln des IASC basiert. Die mit verschiedenen multivariaten Verfahren gefundenen Gruppen zeigen deutlich die Unterschiede zwischen den Systemen auf und liefern neue Argumente für eine behutsame Harmonisierung der Rechnungslegung.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Die Situation der Anwender statistischer Methoden wurde in den letzten Jahren zunehmend problematischer. Einerseits wächst die Zahl und Leistungsfähigkeit der angebotenen Programmpakete und Methoden. Andererseits geht gerade dadurch dem sporadischen Anwender der Überblick über Voraussetzungen und Leistung der einzelnen Methoden zunehmend verloren, was Fehler in der Anwendung erzeugt. 'Expertensysteme' zur Unterstützung des Anwenders werden vielfach als Lösung vorgeschlagen. Existierende Implementationen solcher Systeme werden hier kritisch analysiert und als Konsequenz ein Wissensbasiertes System konzipiert, das Expertenwissen in Auswertungssysteme integrieren kann.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Der Dorpater Theologe und Begründer der Sozialethik Alexander von Oettingen ist weitgehend in Vergessenheit geraten. In seiner «Moralstatistik» hatte er bereits Mitte des vorigen Jahrhunderts die theologische Auseinandersetzung mit den Grundfragen der Statistik als markantestem Ausdruck modernen Denkens aufgenommen. In Anknüpfung an Oettingens betont lutherischen Ansatz setzt diese Untersuchung die theologisch-ethische Reflexion statistischer Denkweisen in der heutigen Sozialethik, Kirchenstatistik, empirischen Sozialforschung, Religionssoziologie und Wahrscheinlichkeitstheorie fort. Namentlich bezüglich der Wahrscheinlichkeitstheorie enthüllt sich die Fragwürdigkeit der bisherigen achristlichen Tendenz einer sich verabsolutierenden statistisch-naturwissenschaftlich geprägten Logik: Die in der Statistik wissenschaftlich konsequente Selbstrelativierung ihrer Erkenntnisse als «Glaubensüberzeugung» führt so letztlich zu einer neuen und notwendigen Emanzipation theologisch-ethischer Glaubensüberzeugungen in den Fragen moderner Wirtschaft und Gesellschaft.
Aktualisiert: 2019-12-19
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Ein häufig angewendetes Verfahren zur Kreditwürdigkeitsanalyse ist die lineare multivariate Diskriminanzanalyse, wobei deren Anwendungsvoraussetzungen kontrovers diskutiert werden. Weiterhin sind in jüngster Zeit Künstliche Neuronale Netze und Fuzzy Logik Systeme für die Unternehmensbeurteilung verwendet worden, die jedoch spezifische Vor- und Nachteile aufweisen. Im Rahmen dieser Untersuchung wird nachgewiesen, daß die lineare multivariate Diskriminanzanalyse für die Unternehmensbeurteilung weitgehend unabhängig von Anwendungsvoraussetzungen verwendet werden kann. Weiterhin wird ein Hybrides Neuro Fuzzy System entwickelt, das neben der Vereinigung der Vorteile und Vermeidung der Nachteile von Künstlichen Neuronalen Netzen und Fuzzy Logik Systemen auch in der Lage ist, die in jüngster Zeit vom Kapitalmarkt verstärkt geforderten qualitativen Informationen zu verarbeiten.
Aktualisiert: 2019-12-19
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